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基于神经网络的多准则决策推荐系统被引量：5: 1; 作者陈娜毋江波《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期841-848,共8页; 针对电子商务中多准则决策协同过滤推荐系统的稀疏性问题,提出了一种基于神经网络的多准则决策协同过滤推荐系统,设计了多个相似性度量混合的机制来缓解稀疏性问题。首先,采用领域本体提取选项的信息,并且提取用户的访问信息;然后,使用... 展开更多; 关键词电子商务协同过滤推荐系统自适应神经模糊推理系统模糊理论领域本体相似性度量; 在线阅读下载PDF 职称材料

嵌入式软件自动代码生成和代码整合方法研究被引量：16: 2; 作者任佳丽曹海燕《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期518-521,共4页; 嵌入式软件代码自动生成的开发方法正在逐步取代手工编程,但是自动代码生成工具只对少数微控制器提供了完整支持,使这种方法的普及应用受到了很大的局限。笔者通过对Sim-ulink/Stateflow及RTWEC(实时工作间嵌入式代码生成器)工具软件的... 展开更多; 关键词嵌入式软件开发自动代码生成代码整合电动天窗控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

教育2.0时代人工智能与教学的融合探究被引量：3: 3; 作者王铮刘畅王晓霞《教育理论与实践》北大核心 2020年第27期62-64,共3页; 人工智能是近年来科技领域的一个重点话题,受到世界各国的普遍关注和重视。在教育2.0时代,人工智能研究与教育的结合,不仅为当代教育改革创新提供了新的思路和方向,而且也为人工智能未来的发展创造了有利的条件。主要表现在:人工智能促... 展开更多; 关键词教育2.0 人工智能教学创新教学理念教学方式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法被引量：7: 4; 作者任佳丽王文晶《计算机应用与软件》北大核心 2019年第11期267-274,共8页; 传统基于支持向量机的不平衡数据分类算法包含矩阵运算,无法应用于大规模的不平衡数据集.针对这种情况,提出基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法.设计差分卷积机制增强卷积神经网络的深度结构表示能力,在不改变滤波器... 展开更多; 关键词深度学习数据分类不平衡数据集卷积神经网络深度神经网络孪生神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

激发功率密度和阱层厚度对极化InGaN/GaN多量子阱光致发光性能的影响被引量：2: 5; 作者张正宜梁将武维《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期385-392,共8页; 用MOCVD技术在c面蓝宝石衬底上生长了具有不同阱层厚度的InGaN/GaN多量子阱结构,研究了阱层厚度和激发功率密度对多量子阱光致发光(PL)性能的影响。结果表明,随着激发功率密度的增加,PL的峰值波长会出现不同程度的蓝移,且阱层越厚,蓝移... 展开更多; 关键词阱厚激发功率密度峰值波长极化效应带隙填充; 在线阅读下载PDF 职称材料

势垒硅掺杂对GaN基LED极化电场及其光电性能的影响被引量：2: 6; 作者张正宜王超《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1445-1450,共6页; 势垒硅掺杂对InGaN量子阱中的电场及LED器件的光电性能有着重要的影响。采用6×6 K·P方法计算了不同势垒硅掺杂浓度对量子阱中电场的变化,研究表明当势垒硅掺杂浓度>1e^(18)cm^(-3)时,阱垒界面处的电场强度会变大,这主要是... 展开更多; 关键词势垒量子阱极化电场光电性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的多准则决策推荐系统被引量：5: 1; 作者陈娜毋江波; 机构山西交通职业技术学院信息工程系山西大学经济与管理学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第5期841-848,共8页; 基金国家社会科学基金项目(14BTQ027); 文摘针对电子商务中多准则决策协同过滤推荐系统的稀疏性问题,提出了一种基于神经网络的多准则决策协同过滤推荐系统,设计了多个相似性度量混合的机制来缓解稀疏性问题。首先,采用领域本体提取选项的信息,并且提取用户的访问信息;然后,使用模糊理论对用户的评价信息进行建模,解决用户评价的不确定性与复杂性;最终,采用自适应神经模糊推理系统预测选项的总评分与选项各个准则评分之间的关系,设计了基于梯度下降法的凸组合机制,提高了冷启动用户相似性度量的鲁棒性与可靠性,最小化系统的预测误差。实验结果显示本算法有效地缓解了稀疏性问题,并且获得了较高的推荐准确率。; 关键词电子商务协同过滤推荐系统自适应神经模糊推理系统模糊理论领域本体相似性度量; Keywords Electronic commerce collaborative filtering recommendation adaptive network based fuzzy inference system fuzzy theory domain ontology similarity measure; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名嵌入式软件自动代码生成和代码整合方法研究被引量：16: 2; 作者任佳丽曹海燕; 机构山西交通职业技术学院信息工程系太原理工大学物理与光电工程学院; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期518-521,共4页; 文摘嵌入式软件代码自动生成的开发方法正在逐步取代手工编程,但是自动代码生成工具只对少数微控制器提供了完整支持,使这种方法的普及应用受到了很大的局限。笔者通过对Sim-ulink/Stateflow及RTWEC(实时工作间嵌入式代码生成器)工具软件的分析研究,提出了一种代码自动生成和代码整合的方法。通过构建基于Simulink的仿真模型,可自动生成优化的嵌入式实时仿真代码、在线调整模型参数并监视仿真数据。本方法对于使用任意型号微控制器的嵌入式软件开发都将适用,并且通过在汽车电动天窗控制软件开发实例中的应用,表明这种方法可行且易于实施。; 关键词嵌入式软件开发自动代码生成代码整合电动天窗控制; Keywords embedded software development code auto-generation code integration automo- tive sunroof control; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名教育2.0时代人工智能与教学的融合探究被引量：3: 3; 作者王铮刘畅王晓霞; 机构安阳师范学院美术学院王山西交通职业技术学院信息工程系; 出处《教育理论与实践》北大核心 2020年第27期62-64,共3页; 基金河南省教育厅2015年度教师教育课程改革研究项目“数字雕塑在高师造型课程与基础美术教育新课程中的对接研究”(项目编号:2015-JSJYLX-025)的研究成果之一。; 文摘人工智能是近年来科技领域的一个重点话题,受到世界各国的普遍关注和重视。在教育2.0时代,人工智能研究与教育的结合,不仅为当代教育改革创新提供了新的思路和方向,而且也为人工智能未来的发展创造了有利的条件。主要表现在:人工智能促进了教学理念和方法的革新,教学创新推动了人工智能研究成果的价值转化,也促进了人工智能技术人才开发和培养。整体来看,人工智能与教学创新之间具有着互相促进的作用,这也是两者融合发展的基础。; 关键词教育2.0 人工智能教学创新教学理念教学方式; Keywords Educational Informatization 2.0 artificial intelligence teaching innovation teaching idea teaching method; 分类号 G642.0 [文化科学—高等教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法被引量：7: 4; 作者任佳丽王文晶; 机构山西交通职业技术学院信息工程系山西大学商务学院信息学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第11期267-274,共8页; 基金山西省高校科技创新项目(2015107); 文摘传统基于支持向量机的不平衡数据分类算法包含矩阵运算,无法应用于大规模的不平衡数据集.针对这种情况,提出基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法.设计差分卷积机制增强卷积神经网络的深度结构表示能力,在不改变滤波器数量的情况下提高模型的判别能力.通过差分孪生卷积神经网络分别优化每个类的特征图,每个类关联多个超平面,根据输入样本与超平面的距离决定输出样本的类标签.基于多组不平衡数据集的实验结果表明,该算法实现了较好的分类性能.; 关键词深度学习数据分类不平衡数据集卷积神经网络深度神经网络孪生神经网络; Keywords Deep learning Data classification Imbalanced datasets Convolution neural networks Deep neural networks Siamese neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激发功率密度和阱层厚度对极化InGaN/GaN多量子阱光致发光性能的影响被引量：2: 5; 作者张正宜梁将武维; 机构山西交通职业技术学院信息工程系; 出处《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期385-392,共8页; 文摘用MOCVD技术在c面蓝宝石衬底上生长了具有不同阱层厚度的InGaN/GaN多量子阱结构,研究了阱层厚度和激发功率密度对多量子阱光致发光(PL)性能的影响。结果表明,随着激发功率密度的增加,PL的峰值波长会出现不同程度的蓝移,且阱层越厚,蓝移的越明显。PL的峰值波长随着激发功率密度和阱厚的变化关系可以用光生载流子对极化场的屏蔽效应和带隙填充效应来解释。阱最薄的样品(1.8 nm)由于其极化效应最弱,电致发光谱具有最高的发光强度,但其发光波长较短仅有430 nm。; 关键词阱厚激发功率密度峰值波长极化效应带隙填充; Keywords well thickness excitation power density peak wavelength polarization effect band filling; 分类号 TN383.1 [电子电信—物理电子学] TN364.2 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名势垒硅掺杂对GaN基LED极化电场及其光电性能的影响被引量：2: 6; 作者张正宜王超; 机构山西交通职业技术学院信息工程系兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室; 出处《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1445-1450,共6页; 文摘势垒硅掺杂对InGaN量子阱中的电场及LED器件的光电性能有着重要的影响。采用6×6 K·P方法计算了不同势垒硅掺杂浓度对量子阱中电场的变化,研究表明当势垒硅掺杂浓度>1e^(18)cm^(-3)时,阱垒界面处的电场强度会变大,这主要是由于硅掺杂浓度过高导致量子阱中界面电荷的聚集。进一步发现随着势垒掺杂浓度的升高,总非辐射复合随之增加,其中俄歇复合增加,而肖克莱-霍尔-里德复合随之减少,这是由于点陷阱的增大形成了缺陷能级。电流电压曲线表明势垒掺杂可有效改善Ga N基LED的工作电压,这归于掺杂浓度的提高改善了载流子的传输特性。当掺杂浓度为1e^(18)cm^(-3)时,获得了较高的内量子效率,这主要是由于适当的势垒掺杂降低了量子阱中界面电荷的损耗。; 关键词势垒量子阱极化电场光电性能; Keywords potential barrier quantum well polarization electric field photoelectric properties; 分类号 TN321.8 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于神经网络的多准则决策推荐系统	陈娜毋江波	《控制工程》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	嵌入式软件自动代码生成和代码整合方法研究	任佳丽曹海燕	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2013	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	教育2.0时代人工智能与教学的融合探究	王铮刘畅王晓霞	《教育理论与实践》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法	任佳丽王文晶	《计算机应用与软件》北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	激发功率密度和阱层厚度对极化InGaN/GaN多量子阱光致发光性能的影响	张正宜梁将武维	《人工晶体学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	势垒硅掺杂对GaN基LED极化电场及其光电性能的影响	张正宜王超	《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料