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题名基于径向基神经网络的高速公路交通事故影响因素分析
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作者
岳龙
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机构
山西交控朔州高速公路管理有限公司
山西交控汾石高速公路有限公司
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出处
《内蒙古公路与运输》
2023年第4期59-62,共4页
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文摘
为实现多重因素作用下的高速公路交通事故分析,基于径向基神经网络理论建立交通事故预测模型,综合考虑道路线形(圆曲线半径、转角、纵坡)、交通组成(自然交通量、折算交通量、货车率)及路面技术状况指标(PCI、RQI、RDI、SRI)三类因素,对某高速公路2018年—2022年的交通事故进行建模训练,并分析各因素对诱发交通事故的贡献。结果表明:径向基神经网络用于预测交通事故,可行性强、准确率高(91.6%);相较于线形指标而言,交通组成与路况指标对交通事故影响较大;各因素对诱发交通事故的贡献排序为自然交通量>SRI>折算交通量>RDI>货车率。
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关键词
交通安全
道路线形
路面技术状况指标
影响因素
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Keywords
traffic safety
road alignment
pavement technical condition index
influencing factor
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分类号
U414
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名基于抗裂性能的水泥稳定碎石混合料级配研究
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作者
岳龙
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机构
山西交控朔州高速公路管理有限公司
山西交控汾石高速公路有限公司
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出处
《山西交通科技》
2024年第1期5-8,共4页
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文摘
水泥稳定碎石基层抗裂性能较差,是引起沥青路面反射裂缝的根本原因。研究设计了6种不同级配水泥稳定碎石混合料,通过重型击实试验确定最佳含水率与最大干密度;分别测定各混合料试件的无侧限抗压强度、弯拉强度、抗压回弹模量及干缩系数,构建“抗裂指数”综合性评价指标,并分析级配对水泥稳定碎石混合料“抗裂指数”的影响。研究对提高水泥稳定碎石基层抗裂性能具有一定的指导意义。
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关键词
水泥稳定碎石基层
抗裂性能
干缩系数
级配
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Keywords
cement stabilized macadam base
crack resistance
dry shrinkage coefficient
gradation
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分类号
U414.15
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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