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城市外围非高峰时段公交柔性调度系统研究 被引量:3
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作者 陆百川 何相嶬 +1 位作者 胡松 舒芹 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期8-15,共8页
基于城市外围居民出行的交通特点以及公交车运行成本与乘客等待时间之间的矛盾,提出了基于互联网技术和网约车思想的公交柔性调度系统,阐述了柔性公交调度系统的运行方式,设计了柔性公交调度系统的总体结构、模块功能以及工作流程。通... 基于城市外围居民出行的交通特点以及公交车运行成本与乘客等待时间之间的矛盾,提出了基于互联网技术和网约车思想的公交柔性调度系统,阐述了柔性公交调度系统的运行方式,设计了柔性公交调度系统的总体结构、模块功能以及工作流程。通过构建基于预约乘客数量的柔性发车间隔函数来确定非高峰时段的发车时间,利用建立的柔性调度辅助决策模型规划出响应时的最短路径以及计算乘客和公交车的综合效益。最后选取重庆市180路公交为例,用柔性调度模式的3种预约比例与传统运行模式进行对比分析,得出柔性公交调度系统能减少乘客的等待时间,降低公交的运营成本。 展开更多
关键词 交通工程 非高峰 城市外围 运营成本 等待时间
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考虑结构差异的城市区域路网交通状态评价 被引量:3
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作者 陆百川 王鑫 杨杰毅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第4期50-58,共9页
考虑了不同微观单元对路网交通整体运行状态影响的差异,提出了一种基于结构差异的城市区域路网交通状态评价方法。以所获交通数据为基础,建立了微观单元交通状态模型,结合节点邻接关系矩阵建立了区域路网交通状态模型;根据路网结构差异... 考虑了不同微观单元对路网交通整体运行状态影响的差异,提出了一种基于结构差异的城市区域路网交通状态评价方法。以所获交通数据为基础,建立了微观单元交通状态模型,结合节点邻接关系矩阵建立了区域路网交通状态模型;根据路网结构差异性和交通流分布不均衡性,建立了微观单元权重优化模型和区域路网交通状态评价模型,得出反应路网综合交通状态指数PI;然后分析路网PI与交通状态系数的相互关系,确定路网PI所对应的交通状态等级;仿真实例表明,该评价方法能有效地判别区域路网交通运行状态。 展开更多
关键词 交通工程 城市路网 交通状态评价 结构差异 不均衡性
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基于模糊信息粒与SVM的道路交通状态波动分析 被引量:6
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作者 陆百川 李晓璐 +1 位作者 郭桂林 黄梨力 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第7期83-89,95,共8页
为分析道路交通状态波动范围,提出了一种基于模糊信息粒化与支持向量机组合预测的建模方法。分析了道路交通状态波动特点和交通参数选择原则,以模糊理论和时间序列预测为基础,通过模糊信息粒以15 min时间窗将样本数据模糊化,得到Low、R... 为分析道路交通状态波动范围,提出了一种基于模糊信息粒化与支持向量机组合预测的建模方法。分析了道路交通状态波动特点和交通参数选择原则,以模糊理论和时间序列预测为基础,通过模糊信息粒以15 min时间窗将样本数据模糊化,得到Low、R、Up这3组时间序列;并利用支持向量机模型分别对其进行预测,获得道路交通状态的波动范围与变化趋势。实例分析时,在验证数据采集路段属性相近的前提下,用该组合模型对早、晚高峰和平峰等3个时段的交通波动状态进行验证,验证结果有较高精度,能有效预测交通状态波动情况。 展开更多
关键词 交通工程 交通状态 波动范围 模糊信息粒化 支持向量机
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基于遗传-小波神经网络和时空特性的交通数据融合 被引量:4
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作者 陆百川 马广露 +1 位作者 李晓璐 胡松 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第28期280-285,共6页
由于时间序列的交通数据重点关注断面交通流量变化,而空间序列的交通数据主要关注路网交通流分布。在综合考虑二者特性的前提下利用遗传算法的群体搜索技术及小波神经网络的较强学习能力,提出了基于遗传-小波神经网络(GAWNN)的交通数据... 由于时间序列的交通数据重点关注断面交通流量变化,而空间序列的交通数据主要关注路网交通流分布。在综合考虑二者特性的前提下利用遗传算法的群体搜索技术及小波神经网络的较强学习能力,提出了基于遗传-小波神经网络(GAWNN)的交通数据融合模型。使用MAE、MRE和MSE三个指标对交通数据序列进行优劣对比分析。经实例验证,考虑时空特性的交通数据其数据质量优于单一的时间序列和空间序列。 展开更多
关键词 遗传算法 小波神经网络 时空特性 数据融合
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基于多源交通数据融合的短时交通流预测 被引量:21
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作者 陆百川 舒芹 马广露 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期13-19,56,共8页
不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜... 不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点,提出了基于多源数据融合与遗传-小波神经网络(GA-WNN)的短时交通流预测模型。通过实例验证分析,基于GA-WNN的交通数据融合方法比其他方法更有优势;同时,多源数据融合的预测精度优于单一数据源的短时交通流预测序列,从而能为交通管理者的判断决策与交通出行者的路径选择提供更准确、全面的交通信息。 展开更多
关键词 交通工程 多源数据融合 短时交通流预测 遗传算法 小波神经网络
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信息反馈策略对含两车道的双通道系统影响研究 被引量:2
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作者 彭勇 贺琳 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期593-601,共9页
实际道路系统中,道路状况复杂,单纯的假设驾驶员备选路径路宽相同具有一定的局限性。针对现实生活中存在备选路径路宽不同,车道数存在差异的情形,建立了含两车道的双通道道路模型,并分析了平均速度、车辆数、交通流量以及随机度信息反... 实际道路系统中,道路状况复杂,单纯的假设驾驶员备选路径路宽相同具有一定的局限性。针对现实生活中存在备选路径路宽不同,车道数存在差异的情形,建立了含两车道的双通道道路模型,并分析了平均速度、车辆数、交通流量以及随机度信息反馈策略对该道路模型中交通流参数的影响。仿真结果表明:平均速度及随机度反馈策略下,道路上车辆运行有序,两条路径上车辆的平均速度存在良好的平衡性;车辆数反馈策略下,两条路径上车辆密度具有良好的平衡性。当动态车比例小于0.6时,四种反馈策略发挥的作用相差无几;当动态车比例大于0.6时,随机度反馈策略在提高道路平均流量方面具有优越性;而交通流量反馈策略与前三种策略相比存在明显的不足。 展开更多
关键词 信息反馈策略 双通道系统 两车道 平均速度 车辆数 交通流量 随机度
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基于时空相关性和遗传小波神经网络的路网短时交通流预测 被引量:13
7
作者 陆百川 李玉莲 舒芹 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第5期25-34,共10页
根据城市路段交通流在时间维度的变化规律和在空间维度的分布特征,以及智能算法对交通流数据的较强适应性和降噪能力,提出了基于时空相关性和遗传小波神经网络(GA-WNN)的路网短时交通流预测。首先,分析了路网交通流的时空特性和数据特征... 根据城市路段交通流在时间维度的变化规律和在空间维度的分布特征,以及智能算法对交通流数据的较强适应性和降噪能力,提出了基于时空相关性和遗传小波神经网络(GA-WNN)的路网短时交通流预测。首先,分析了路网交通流的时空特性和数据特征,建立了适用于交通路网的空间邻接矩阵;其次,以时空相关性函数量化不同时间延迟下路段与周边相邻路段交通状态之间的影响程度,并将其作为交通流预测模型输入变量的判断指标,结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点构建了交通流预测模型;最后,通过实例验证表明,基于GA-WNN的交通流预测方法比其他方法更有优势,对比单一时间序列和空间序列预测方法,考虑了交通流时空相关性的预测方法能提高短时交通流预测精度。 展开更多
关键词 短时交通流预测 时空相关性 交通流数据 空间邻接矩阵 遗传小波神经网络
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基于游客体验的城市近郊旅游路线规划 被引量:9
8
作者 陆百川 杨杰毅 王鑫 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期161-170,共10页
根据城市近郊自驾游灵活性和个性化的特点,综合考虑道路交通和旅游景点因素对游客出行体验的影响,提出了一种基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法。首先在综合分析道路交通因素及旅游景点属性对自驾游客体验感影响基础上,建立了基... 根据城市近郊自驾游灵活性和个性化的特点,综合考虑道路交通和旅游景点因素对游客出行体验的影响,提出了一种基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法。首先在综合分析道路交通因素及旅游景点属性对自驾游客体验感影响基础上,建立了基于综合路阻的景点间最优路径选择模型,并采用Floyd算法进行了求解;然后根据旅游出行成本和景点游览效用构建了基于游客体验的景点顺序规划模型,并利用遗传算法对最优旅游路线进行了求解;最后通过实例验证表明,相比传统基于出行距离最短的旅游路线规划方法,基于游客体验的城市近郊旅游路线规划方法更符合自驾游客出游实际情况,能有效减少游客的行程时间和景点等待时间。 展开更多
关键词 交通工程 旅游路线 游客体验 自驾游客 城市近郊
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基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复 被引量:6
9
作者 陆百川 张冬梅 +1 位作者 舒芹 李玉莲 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期8-16,共9页
针对交通检测器获取的数据可能存在不完整或异常等问题,同时路网中交通流数据之间存在时间相关和空间相关的特征,笔者提出了基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复方法。在分析故障数据特点基础上考虑交通流数据存在的时间、... 针对交通检测器获取的数据可能存在不完整或异常等问题,同时路网中交通流数据之间存在时间相关和空间相关的特征,笔者提出了基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复方法。在分析故障数据特点基础上考虑交通流数据存在的时间、空间特性,建立基于马氏距离(MD)的故障数据诊断模型;然后利用灰色关联模型计算出时空维度相关系数,选择强关联路段时空相关数据建立基于灰色—遗传小波神经网络(GM(1,N)-GA-WNN)的故障数据修复模型。研究结果表明:基于GM(1,N)-GA-WNN模型的故障数据诊断与修复的平均相对误差与GMWNN模型相比降低了1.7%,与GM(1,N)模型相比降低了4.8%;考虑时空特性的故障数据修复精度优于单一时间、空间修复序列,为道路交通预测、交通诱导等服务提供可靠的数据保障。 展开更多
关键词 交通工程 交通流 灰色关联分析 故障诊断 数据修复 时空特性
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站点需求响应式公交调度系统优化研究 被引量:8
10
作者 陆百川 黄镜轶 +1 位作者 张冬梅 李玉莲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第2期34-43,共10页
根据站点需求响应式公交能为乘客提供实时预约服务的优点,结合互联网环境下信息技术的时效性和共享性对站点需求响应式公交进行了优化。首先,阐述了公交运行方式,设计了公交调度系统的总体结构、模块功能和工作流程;接着,以提前预约需... 根据站点需求响应式公交能为乘客提供实时预约服务的优点,结合互联网环境下信息技术的时效性和共享性对站点需求响应式公交进行了优化。首先,阐述了公交运行方式,设计了公交调度系统的总体结构、模块功能和工作流程;接着,以提前预约需求为服务对象,构建了基于乘客匹配方法的静态车辆调度模型,采用遗传算法求解车辆初始行车计划;然后,以实时预约需求为服务对象,根据响应判断条件建立了动态车辆调度模型,利用插入算法动态调整车辆行车计划;最后,对重庆市479路公交线路进行了仿真实验。结果表明:动静态结合调度方法的站点需求响应式公交调度系统与纯动态调度方法相比,前者的乘客拒绝率、乘客等车时间分别减少了13.04%和50.32%,且前者的系统整体性能指标提升了11.78%。 展开更多
关键词 站点需求响应式公交 静态调度 动态调度 调度系统优化
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基于心理场场强模型的路段行人过街安全措施 被引量:7
11
作者 陆百川 刁素素 +1 位作者 何相嶬 舒芹 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第14期351-356,共6页
从心理学的角度分析了不同行人过街时的交通心理及其行为特点,运用物理学中场论的方法,结合对过街行人的心理分析,将行人过街时心理上的受力进行量化,建立了行人在路段过街时的心理场场强模型。通过模型可以得出行人与车辆间的安全场强... 从心理学的角度分析了不同行人过街时的交通心理及其行为特点,运用物理学中场论的方法,结合对过街行人的心理分析,将行人过街时心理上的受力进行量化,建立了行人在路段过街时的心理场场强模型。通过模型可以得出行人与车辆间的安全场强。将心理场模型运用于对重庆市回龙路三处地点进行案例分析。结果表明,对行人进行心理受力分析可以为过街设施的改进提供基础。 展开更多
关键词 交通心理 心理场理论 场强模型 行人过街 交通安全
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随机度反馈策略对路网中交通流的影响
12
作者 彭勇 贺琳 +2 位作者 罗佳 刘星 马新露 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期59-65,共7页
考虑到现实路况的复杂性,建立备选路径路宽不同、车道数存在差异的路网模型,并提出了新的反馈策略——随机度反馈策略.通过分析随机度、平均速度、车辆数以及交通流量反馈策略对该路网模型交通流特性参数的影响,探究随机度反馈策略的优... 考虑到现实路况的复杂性,建立备选路径路宽不同、车道数存在差异的路网模型,并提出了新的反馈策略——随机度反馈策略.通过分析随机度、平均速度、车辆数以及交通流量反馈策略对该路网模型交通流特性参数的影响,探究随机度反馈策略的优越性.仿真结果表明:随机度反馈策略下,路网中车辆运行有序,接近出口处道路上车辆排队长度短,车辆速度大.同时,通过分析平均流量随动态车比例变化情况可知,当动态车比例不大于0.6时,平均速度、车辆数及随机度反馈策略有效性相当;当动态车比例大于0.6时,平均速度、车辆数反馈策略下平均流量降低明显,策略失效,而随机度反馈策略下平均流量变化平稳,该策略能有效改善路网道路车辆通行状况. 展开更多
关键词 信息反馈策略 双通道系统 平均速度 车辆数 交通流量 随机度
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基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测 被引量:9
13
作者 陆百川 邓捷 +2 位作者 马庆禄 刘权富 张凯 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期106-110,共5页
在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得... 在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得到上下车客流真实值与预测值的平均绝对相对误差均小于1.5%,实例计算结果表明该模型能获取实时客流数据,预测精度高,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 交通运输工程 IC卡信息 GPS数据 RBF神经网络 短时公交客流 客流预测
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基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测 被引量:12
14
作者 刘松 彭勇 +1 位作者 邵毅明 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第11期1289-1298,共10页
为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按照所设计的预测流程,利用广州市机场高速南线高速公路收... 为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按照所设计的预测流程,利用广州市机场高速南线高速公路收费数据进行验证,结果显示,预测拟合效果较好,并与LSTM神经网路和BP神经网络进行了对比分析.结果表明:门控递归单元神经网络具有更好的预测准确度. 展开更多
关键词 高速公路 行程时间预测 门控递归单元 神经网络
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基于数据驱动的数据故障诊断模型 被引量:4
15
作者 陆百川 张凯 +2 位作者 马庆禄 邓捷 刘权富 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期111-115,共5页
针对交通和桥梁监测的数据诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种基于数据驱动的数据故障诊断模型。以故障检测为目的,加入了一种改进的小波阈值除噪方法,去除大部分随机高频噪声,提高了数据置信度;... 针对交通和桥梁监测的数据诊断过程中,噪声掩盖了部分故障信息以及故障信息分布的多尺度性,提出了一种基于数据驱动的数据故障诊断模型。以故障检测为目的,加入了一种改进的小波阈值除噪方法,去除大部分随机高频噪声,提高了数据置信度;将重构信号进行了多尺度小波包分解,结合小波包能量分析法和主元分析法完成了故障检测与故障分离。模型实际应用于桥梁挠度监测数据故障诊断,结果表明,该模型可以减小错报率和漏报率,抗噪能力更强。 展开更多
关键词 交通工程 数据驱动 小波阈值除噪 交通信息 主元分析 故障诊断
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行人过街人车冲突等级评价及影响分析 被引量:9
16
作者 彭勇 蒋沛 +2 位作者 沙晓宇 邹甜 刘松 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期175-181,188,共8页
无信号控制路段人车冲突等级的划分对于采取交通安全策略有重要意义,本文采用交通调查和数据分析的方法探索人车冲突严重程度的影响因素.通过视频采集确定了综合人、车、路3方面特性的14个解释变量,通过变量间相关性分析对解释变量进行... 无信号控制路段人车冲突等级的划分对于采取交通安全策略有重要意义,本文采用交通调查和数据分析的方法探索人车冲突严重程度的影响因素.通过视频采集确定了综合人、车、路3方面特性的14个解释变量,通过变量间相关性分析对解释变量进行筛选,再建立基于Odered Probit回归分析的人车冲突量化模型确定了影响显著的因素. 展开更多
关键词 城市交通 无信号控制路段 人车冲突等级 OP模型 交通安全
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转运限制下的冷藏集装箱多式联运路径优化 被引量:4
17
作者 刘松 邵毅明 彭勇 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第7期37-42,共6页
为了降低冷藏集装箱的多式联运成本,减少冷藏品的货损货差,高效的路径选择至关重要。针对多式联运网络中,铁路和水路运输具有发班时间限制以及冷藏集装箱的运输有转运次数限制和时效性要求高的特点,建立以总成本最低为目标的路径优化模... 为了降低冷藏集装箱的多式联运成本,减少冷藏品的货损货差,高效的路径选择至关重要。针对多式联运网络中,铁路和水路运输具有发班时间限制以及冷藏集装箱的运输有转运次数限制和时效性要求高的特点,建立以总成本最低为目标的路径优化模型。构建总成本时不仅考虑了运输费用和转运费用,还考虑了受发班时间影响而动态变化的冷藏费用。设计遗传算法求解,并进行算例分析。结果表明,该模型和算法可根据决策者对转运次数限制和到达时间窗的要求,在多式联运网络中快速地选出满足要求的成本最少的运输方案。 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 遗传算法 冷藏集装箱 转运限制
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信息反馈策略对含两车道的双出口路网的影响
18
作者 彭勇 张涵悦 +2 位作者 张建华 蒋沛 赵婷 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第1期336-341,共6页
智能交通系统可以实时反馈路况信息以及诱导出行,从而缓解交通拥堵。最早提出的双通道信息反馈策略主要是针对备选路径完全相同的单车道路网模型。针对现有研究的不足,建立了含两车道的双通道双出口路网模型,并通过数值模拟研究了平均... 智能交通系统可以实时反馈路况信息以及诱导出行,从而缓解交通拥堵。最早提出的双通道信息反馈策略主要是针对备选路径完全相同的单车道路网模型。针对现有研究的不足,建立了含两车道的双通道双出口路网模型,并通过数值模拟研究了平均速度、车辆数、交通流量以及随机度信息反馈策略对该道路模型中交通流参数的影响。仿真结果表明,平均速度和车辆数反馈策略的引入将降低道路平均流量,相反随机度反馈策略的引入可一定程度的提高道路平均流量,使得路网道路上车辆通行状况更好。故随机度反馈策略用于含两车道的双通道双出口路网较优。 展开更多
关键词 信息反馈策略 双通道系统 双出口路网 交通流量
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