期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进YOLOX算法的给水管道内缺陷智能识别与定位
被引量：
5
1
作者
苏常旺
胡少伟
+2 位作者
张海丰
潘福渠
单常喜
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第12期70-72,73-75,共6页
针对给水管道内缺陷难以快速实时自动化检测的问题,本文基于实际工程项目中采集到的管道缺陷数据集,通过增加注意力模块,得到改进后的新型YOLOX算法模型,从而提出了一种给水管道智能识别与定位方法。利用视频抽帧的方式制作数据集并进...
针对给水管道内缺陷难以快速实时自动化检测的问题,本文基于实际工程项目中采集到的管道缺陷数据集,通过增加注意力模块,得到改进后的新型YOLOX算法模型,从而提出了一种给水管道智能识别与定位方法。利用视频抽帧的方式制作数据集并进行算法模型的训练与预测。测试结果表明:①基于注意力机制的YOLOX算法模型可以达到平均94%的测试精度,均值平均精度达到84%,平均识别速度为16 m/s;②新模型与其他2种常用算法模型(YOLOV3和Fast R-CNN)的训练结果进行对比,其综合性能最好。本文所提出的算法模型同样可以应用于视频实时检测,为给水管道内缺陷智能识别定位提供了一种高效精确的检测技术和方法。
展开更多
关键词
给水管道缺陷
改进YOLOX算法
注意力机制
识别与定位
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进YOLOX算法的给水管道内缺陷智能识别与定位
被引量：
5
1
作者
苏常旺
胡少伟
张海丰
潘福渠
单常喜
机构
重庆大学土木
工程
学院
郑州大学水利与土木
工程
学院
山东龙泉管道工程股份有限公司
山东
东信塑胶科技
有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第12期70-72,73-75,共6页
基金
重庆市自然科学基金创新群体科学基金(cstc2020jcyj-cxttX0003)
国家自然科学基金重点项目(52130901,51739008)
+1 种基金
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-gksbX0013)
泰山产业领军人才工程专项经费。
文摘
针对给水管道内缺陷难以快速实时自动化检测的问题,本文基于实际工程项目中采集到的管道缺陷数据集,通过增加注意力模块,得到改进后的新型YOLOX算法模型,从而提出了一种给水管道智能识别与定位方法。利用视频抽帧的方式制作数据集并进行算法模型的训练与预测。测试结果表明:①基于注意力机制的YOLOX算法模型可以达到平均94%的测试精度,均值平均精度达到84%,平均识别速度为16 m/s;②新模型与其他2种常用算法模型(YOLOV3和Fast R-CNN)的训练结果进行对比,其综合性能最好。本文所提出的算法模型同样可以应用于视频实时检测,为给水管道内缺陷智能识别定位提供了一种高效精确的检测技术和方法。
关键词
给水管道缺陷
改进YOLOX算法
注意力机制
识别与定位
Keywords
defects in water supply pipeline
improved YOLOX algorithm
attention mechanism
identification and localization
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进YOLOX算法的给水管道内缺陷智能识别与定位
苏常旺
胡少伟
张海丰
潘福渠
单常喜
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
