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题名珠机城际铁路金海特大桥斜拉索振动控制技术
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作者
赵海威
刘鹏飞
盛能军
税静
王泽豪
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机构
桥梁智能与绿色建造全国重点实验室
中铁桥研科技有限公司
山东高速四川产业发展有限公司
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出处
《铁道标准设计》
北大核心
2025年第2期75-81,共7页
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基金
中国中铁股份有限公司科技研究开发计划重大专项课题(2021-专项-04-01)。
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文摘
为有效控制金海特大桥斜拉索振动,针对1~6号斜拉索提出一种内置式剪切橡胶阻尼器,对于7~13号斜拉索提出一种电涡流杠杆质量阻尼器。选取典型斜拉索进行振动特性测试,并对阻尼参数进行针对性优化设计,实测分析表明,斜拉索主要表现为15阶以内的中低阶振动,振动模态处于阻尼器的设计控制范围,优化后的阻尼参数可满足减振技术要求。为验证阻尼器的实桥减振效果,在相同风环境下,对安装阻尼器前后的试验索进行风响应测试,并采用人工激励方式对安装阻尼器后的斜拉索进行实桥减振效果测试。结果表明,安装内置式剪切橡胶阻尼器的斜拉索,振动加速度幅值从1.3g降为0.02g,减振率达98.5%;安装电涡流杠杆质量阻尼器的斜拉索,振动加速度幅值从1.45g降为0.06g,减振率达95.7%;安装内置式剪切橡胶阻尼器的斜拉索对数衰减率在3%以上,安装电涡流杠杆质量阻尼器的斜拉索对数衰减率在3.6%以上,满足减振参数要求。研究内容和结果可为同类型桥梁的斜拉索减振提供技术参考。
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关键词
城际铁路
铁路桥
斜拉索
阻尼器
对数衰减率
振动控制技术
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Keywords
intercity railway
railway bridge
stay cable
damper
logarithmic decay rate
vibration control technology
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分类号
U239.5
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U24
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U448.27
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名砂岩破坏过程能量释放及前兆特征
被引量：1
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作者
孔存芝
周智奇
孙涛
姜玉杰
南骁聪
朱星
曾鹏
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机构
山东高速四川产业发展有限公司
山东高速云南发展有限公司
山东高速工程检测有限公司山东省高速公路技术和安全评估重点实验室
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)
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出处
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2022年第6期163-172,共10页
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基金
山东省交通运输厅科技计划(2019B38)
四川省科技计划项目(2019YJ0534)。
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文摘
岩体原始裂隙的扩展、贯通是导致岩体失稳破坏的重要原因。基于此,开展了含不同角度裂缝的细砂岩试验研究。采用MTS刚性压力机对其进行加载,利用声发射监测系统对加载全过程进行实时探测,对其损伤过程岩体耗散能、弹性应变能、损伤变量及声发射信号频率、能量特征及失稳破坏前兆信息进行研究。结果表明:(1)在耗散能的驱动下岩体发生损伤破坏,宏观裂纹的形成相比微裂纹的孕育、萌生需要更大的耗散能。在宏观裂纹形成时岩体储能能力丧失,弹性应变能急剧下降,损伤达到最大。(2)当细砂岩体产生小尺度损伤破裂时会伴随着高频、低能的声发射信号,当岩体裂纹扩展、贯通形成大尺度宏观裂纹时会伴随低频、高能的声发射信号产生。可将低频、高能的声发射信号作为岩体破坏的前兆信号。(3)声发射累积能量、声发射累积振铃计数的变异系数在细砂岩体临近破坏时具有响应特征,表现为变异系数的大幅突增,大幅突增点出现于岩石破坏时间的73%以上、破坏应力的60%以上,具有较好的时效性,且出现点大致位于弹性阶段末至不可逆的塑性变形阶段具有一定的物理意义,可将其变异系数产生明显增大作为岩体损伤破坏向失稳破坏转变的前兆信息。该研究可为隧道、采矿等变形历程短、突发性强的工程监测预警提供有益参考。
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关键词
能量释放
声发射
能量-频率特征
变异系数
前兆信息
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Keywords
energy release
acoustic emission
energy-frequency characteristics
variation coefficient
precursory information
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名土质边坡位移概率反分析与失稳概率预测
被引量：1
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作者
姜广伦
孔存芝
南骁聪
王升
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机构
山东高速云南发展有限公司
山东高速四川产业发展有限公司
山东高速工程检测有限公司
山东省高速公路技术和安全评估重点实验室
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
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出处
《人民长江》
北大核心
2022年第9期155-162,共8页
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基金
山东省交通运输厅科技计划项目(20191338)。
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文摘
传统边坡位移反分析常采用确定性方法,忽略了参数的非唯一性,相比之下概率反分析方法通过量化输入参数的不确定性来确定多组输入参数,这对于边坡失稳概率的预测具有重要意义。通过先验分布量化输入参数的不确定性,同时构建针对原边坡数值模型的高效率代理模型,采用贝叶斯推断并结合马尔科夫链蒙特卡罗方法对输入参数进行更新,极大降低了输入参数的不确定性。通过对一实例边坡位移进行预测,并与实际监测位移进行对比,验证了此方法的可靠性与准确性。最后通过构建高效的主动学习代理模型预测了边坡的失稳概率,预测结果可为边坡失稳的定量风险评估提供重要支撑。
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关键词
土质边坡
位移预测
失稳概率
概率反分析
代理模型
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Keywords
soil slope
displacement prediction
instability probability
probabilistic back analysis
agent model
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分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
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