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煤气化细渣基多功能性碳硅复合材料的气体储存与捕集性能研究
1
作者
苏思飞
王超
+3 位作者
程星星
杨晓勤
张书培
崔波
《煤炭转化》
北大核心
2025年第4期1-13,共13页
煤气化细渣的高值利用对煤基固废的消纳至关重要。以煤气化细渣为原料,通过水热处理和化学活化协同处理,成功制备了一种碳硅复合材料。此外,通过正交水热实验研究了煤气化细渣的成孔机理,在HCl浓度(溶质HCl的质量分数)为20%、水热温度为...
煤气化细渣的高值利用对煤基固废的消纳至关重要。以煤气化细渣为原料,通过水热处理和化学活化协同处理,成功制备了一种碳硅复合材料。此外,通过正交水热实验研究了煤气化细渣的成孔机理,在HCl浓度(溶质HCl的质量分数)为20%、水热温度为100℃、水热时间为100 min以及固液比1∶20的工况下得到的样品具有较高的比表面积(470.98 m^(2)/g)和孔体积(0.785 cm^(3)/g)。水热处理可有效地去除细渣中的金属氧化物和部分Si O_(2),使被堵塞的孔隙暴露出来。再通过KOH的活化处理,打开残炭的孔隙结构,最佳活化比下的KFSA-2具有623.18 m^(2)/g的比表面积和1.105 cm^(3)/g的孔体积。在没有经过脱附处理的情况下,KFSA-2室温下具有0.25%的储氢量、5.92 mmol/g的碳捕集量以及160.12 mg/g邻二甲苯和212.3 mg/g邻二氯苯的VOCs吸附量,这些结果说明KFSA-2是一种多功能型碳硅复合材料,可应用于储氢、碳捕集和VOCs治理领域。
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关键词
煤气化细渣
碳硅复合材料
储氢
碳捕集
VOCs吸附
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职称材料
U型障碍物多方向多层填充的移动机器人改进蚁群算法
被引量：
2
2
作者
陈青桢
龚家宝
+1 位作者
于潇雁
邵宇飞
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2024年第4期721-728,共8页
针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中典型的U型障碍物死锁问题,提出了一种U型障碍物多方向多层填充的改进蚁群算法。首先证明了路径规划的最优解不会进入U型障碍物之中;其次证明了运用此多方向多层填充法在填充U型障碍物解决死锁问...
针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中典型的U型障碍物死锁问题,提出了一种U型障碍物多方向多层填充的改进蚁群算法。首先证明了路径规划的最优解不会进入U型障碍物之中;其次证明了运用此多方向多层填充法在填充U型障碍物解决死锁问题的同时,不会造成原有通路的阻塞,具有原通路保持性,且填充的迭代次数与迭代总时间少;之后对填充图形的迭代次数给出了理论性的判定,此填充方法不仅适用于U型障碍物还适用于其它可填充区域,且其对于可填充区域可实现完全填充;最后将此填充方法与蚁群算法结合。仿真结果表明,改进蚁群算法相比于传统蚁群算法有效率提升。
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关键词
移动机器人
路径规划
改进蚁群算法
U型障碍物
多方向多层填充法
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职称材料
题名
煤气化细渣基多功能性碳硅复合材料的气体储存与捕集性能研究
1
作者
苏思飞
王超
程星星
杨晓勤
张书培
崔波
机构
山东
大学能源与动力工程学院
山东
能源集团
科技
发展
有限公司
新疆宜化化工
有限公司
山东鑫光节能科技有限公司
出处
《煤炭转化》
北大核心
2025年第4期1-13,共13页
基金
新疆维吾尔自治区重点研发专项(2024B04001)
山东省自然科学基金项目(ZR2024ME243)
山东省自然基金项目(ZR2024ME120)。
文摘
煤气化细渣的高值利用对煤基固废的消纳至关重要。以煤气化细渣为原料,通过水热处理和化学活化协同处理,成功制备了一种碳硅复合材料。此外,通过正交水热实验研究了煤气化细渣的成孔机理,在HCl浓度(溶质HCl的质量分数)为20%、水热温度为100℃、水热时间为100 min以及固液比1∶20的工况下得到的样品具有较高的比表面积(470.98 m^(2)/g)和孔体积(0.785 cm^(3)/g)。水热处理可有效地去除细渣中的金属氧化物和部分Si O_(2),使被堵塞的孔隙暴露出来。再通过KOH的活化处理,打开残炭的孔隙结构,最佳活化比下的KFSA-2具有623.18 m^(2)/g的比表面积和1.105 cm^(3)/g的孔体积。在没有经过脱附处理的情况下,KFSA-2室温下具有0.25%的储氢量、5.92 mmol/g的碳捕集量以及160.12 mg/g邻二甲苯和212.3 mg/g邻二氯苯的VOCs吸附量,这些结果说明KFSA-2是一种多功能型碳硅复合材料,可应用于储氢、碳捕集和VOCs治理领域。
关键词
煤气化细渣
碳硅复合材料
储氢
碳捕集
VOCs吸附
Keywords
coal gasification slag
carbon-silicon composites
hydrogen storage
carbon capture
VOCs adsorption
分类号
TQ028 [化学工程]
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职称材料
题名
U型障碍物多方向多层填充的移动机器人改进蚁群算法
被引量：
2
2
作者
陈青桢
龚家宝
于潇雁
邵宇飞
机构
福州大学机械工程及自动化学院
福州大学流体动力与电液智能控制福建省高校重点实验室
山东鑫光节能科技有限公司
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2024年第4期721-728,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51741502)
福建省自然科学基金项目(2020J01450)
福建省工业机器人基础部件技术重大研发平台(2014H21010011)。
文摘
针对传统蚁群算法在移动机器人路径规划中典型的U型障碍物死锁问题,提出了一种U型障碍物多方向多层填充的改进蚁群算法。首先证明了路径规划的最优解不会进入U型障碍物之中;其次证明了运用此多方向多层填充法在填充U型障碍物解决死锁问题的同时,不会造成原有通路的阻塞,具有原通路保持性,且填充的迭代次数与迭代总时间少;之后对填充图形的迭代次数给出了理论性的判定,此填充方法不仅适用于U型障碍物还适用于其它可填充区域,且其对于可填充区域可实现完全填充;最后将此填充方法与蚁群算法结合。仿真结果表明,改进蚁群算法相比于传统蚁群算法有效率提升。
关键词
移动机器人
路径规划
改进蚁群算法
U型障碍物
多方向多层填充法
Keywords
mobile robot
path planning
improved ant colony algorithm
u-shaped obstacle
multidirectional multilayer filling method
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤气化细渣基多功能性碳硅复合材料的气体储存与捕集性能研究
苏思飞
王超
程星星
杨晓勤
张书培
崔波
《煤炭转化》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
U型障碍物多方向多层填充的移动机器人改进蚁群算法
陈青桢
龚家宝
于潇雁
邵宇飞
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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