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题名基于文化量子粒子群的模糊神经网络参数优化
被引量：5
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作者
赵晶
孙俊
须文波
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机构
江南大学物联网工程学院
山东轻工业学院现代教育技术中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第10期17-19,22,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60703106
No.60474030~~
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文摘
模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题。针对已有优化方法收敛精度不高的缺点,提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化,并将其应用于混沌时间序列预测。仿真实例结果证实了该算法的优越性。
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关键词
模糊神经网络
参数优化
量子粒子群算法
文化算法
混沌时间序列
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Keywords
Fuzzy Neural Network（FNN）
parameter optimization
Quantum-behaved Particle Swarm Optimization（QPSO）
Cultural Algorithm（CA）
chaotic time series
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于边缘点的邻近像素点和去噪的图像修复算法
被引量：1
- 2
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作者
张洁
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机构
山东轻工业学院现代教育技术中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第13期3139-3141,共3页
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文摘
目前图像修复的基本方法主要有两类:纹理合成的方法和基于偏微分的方法。这两种算法都需要复杂的公式,较难理解和实现,为此提出了一种新的图像修复和去噪方法,该方法不需要先验理论。在定义修复区域像素点的优先度基础上提出了一种邻近像素点的图像修复算法;通过检验每一个像素点的被腐蚀程度提出了一种基于邻近像素点的保留图像对象边缘和细节的图像去噪新方法。算法将图像修复和去噪相结合,达到了更好的修复图像的目的。
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关键词
方差
图像修复
图像去噪
噪声检测
像素优先权
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Keywords
varinace
image completion
remove noise
detect noise
pixel＇ s priority
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于RSA的群签名方案的缺陷及改进方案
被引量：7
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作者
姜燕
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机构
山东轻工业学院现代教育技术中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第7期1655-1657,1671,共4页
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文摘
群签名作为一种特殊的数字签名因其显著的特性自被提出以来倍受关注,但是诸多群签名方案普遍存在无法实现前向安全、无法实现动态增删成员等问题。就一个基于RSA的群签名方案[9]阐述它的安全缺陷,证明了此缺陷会导致整个系统的崩溃,并给出改进方案。改进后的方案仍采用了原方案的公钥状态列表PKSL公布各成员公钥状态和时戳机构签名的方法,在只增加2个乘幂运算和1个乘法运算的基础上,实现了高效安全地增加或删除群成员,并具备前向安全特性。
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关键词
群签名
前向安全
共模攻击
公钥状态列表
动态群签名
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Keywords
group signature
forward security
common modulus attack
PKSL
dynamic group signature
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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