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新文科背景下面向财经类高校的大学计算机课程建设 被引量:45
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作者 韩作生 林培光 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2021年第1期69-74,共6页
在新文科背景下,地方财经类高校应重视学生计算思维和创新能力的培养。计算机通识课是培养学生计算思维和创新能力的基础。地方财经类高校需要对现有的计算机通识课进行改革,融合大数据、云计算、机器学习、人工智能等先进理论知识,以... 在新文科背景下,地方财经类高校应重视学生计算思维和创新能力的培养。计算机通识课是培养学生计算思维和创新能力的基础。地方财经类高校需要对现有的计算机通识课进行改革,融合大数据、云计算、机器学习、人工智能等先进理论知识,以适应新财经的需求。本文对财经类高校的学生培养需求进行分析,结合《大学计算机基础课程基本要求》和工程教育专业认证理念,提出针对地方财经类高校计算机通识课的课程体系建设路径,探讨教学和考试的具体改革方式,有助于培养地方财经类高校学生的计算思维和创新能力。 展开更多
关键词 新文科 财经类高校 计算机通识课 新财经 课程体系 计算思维 创新能力
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面向计算机辅助舌诊关键问题的解决方案综述 被引量:8
2
作者 张丽倩 李孟航 +1 位作者 高珊珊 张彩明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期256-269,共14页
舌诊是"望、闻、问、切"四诊中的重要内容之一,也是我国中医诊法的一大特色。中医医师需要通过肉眼观察进行临床诊断,这使得传统舌诊具有主观依赖性强、缺乏定量化的缺点。随着智慧医疗的发展,研究人员着重研究如何借助计算... 舌诊是"望、闻、问、切"四诊中的重要内容之一,也是我国中医诊法的一大特色。中医医师需要通过肉眼观察进行临床诊断,这使得传统舌诊具有主观依赖性强、缺乏定量化的缺点。随着智慧医疗的发展,研究人员着重研究如何借助计算机进行舌象的辅助诊断,实现智能舌诊,进而实现智慧中医。近年来,智能舌诊的相关研究逐渐成为热点。为了辅助该领域的研究学者对计算机辅助舌诊进行更深入的探索,文中对其进行了系统、全面的综述。首先介绍了中医舌象计算机辅助诊断的具体流程;其次,在广泛调研现有文献、最新成果及已有应用的基础上,分别对计算机辅助舌诊不同步骤的主流方法进行了分类讨论,归纳总结了基本思想和优缺点;然而列举了部分目前已研发出的舌象分析系统,设计并实现了一个较为完备的计算机辅助舌诊系统;最后总结全文并展望了未来可能的发展方向。 展开更多
关键词 辅助舌诊 舌体分割 特征提取 苔质分离 舌象分析系统
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基于Transformer多元注意力的钢材表面缺陷视觉检测
3
作者 韩慧健 邢怀宇 +1 位作者 张云峰 张锐 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期69-76,共8页
针对钢材表面缺陷尺度不一和现有检测算法多尺度特征处理能力较差、精度不高的问题,提出一种混合采样与多元注意力协同的钢材表面缺陷检测方法。首先,构建高效通道特征提取主干网络模块,在复杂的钢材表面背景下着重提取缺陷特征;其次,... 针对钢材表面缺陷尺度不一和现有检测算法多尺度特征处理能力较差、精度不高的问题,提出一种混合采样与多元注意力协同的钢材表面缺陷检测方法。首先,构建高效通道特征提取主干网络模块,在复杂的钢材表面背景下着重提取缺陷特征;其次,提出一种双重注意力协同的特征金字塔,扩大网络感受野,更好地捕获多尺度缺陷特征,提高对小目标的检测性能;最后,设计出一种Transformer混合采样策略,动态感知缺陷区域,提高模型的整体检测性能。在NEU-DET数据集上进行实验,结果表明:相较于基准算法DETR,所提改进算法的平均精度均值提高6.1百分点,达到81.4%,提升了模型对钢材表面缺陷检测的精度;此外,检测帧率为44.2帧/s,所提算法在检测速度和检测性能之间取得了较好的平衡。 展开更多
关键词 缺陷检测 注意力机制 TRANSFORMER 混合采样 DETR
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基于类别对抗联合学习的跨提示自动作文评分方法
4
作者 张春云 赵洪焱 +3 位作者 邓纪芹 崔超然 董晓琳 陈竹敏 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第5期1190-1204,共15页
自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然... 自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然而,现有的跨提示AES大都是面向目标提示数据可见的场景,通过将源提示和目标提示的特征分布进行对齐,学习提示不变特征表示来学习可迁移到目标提示的评分模型,但是这类方法无法应用于目标提示数据不可见的场景.面向目标提示数据不可见的场景,提出一种基于类别对抗联合学习的跨提示AES方法.一方面,通过对分类和回归联合任务进行联合建模来学习2个任务的共享特征,从而实现二者性能的相互促进;另一方面,不同于现有方法采用提示无关特征来提升模型泛化性能,针对不同提示的类别分布差异引入类别对抗策略,通过对不同提示进行类别级特征对齐,学习不同提示间的细粒度不变特征表示,从而提升模型泛化性能.将所提出方法用于自动学生评估奖(ASAP)和ASAP++数据集,分别对作文的总体评分和属性评分进行预测.实验结果表明,与6种经典方法相比,在平方卡帕(QWK)指标上取得最好的实验效果. 展开更多
关键词 自动作文评分 跨提示 类别对抗 联合建模 领域泛化
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延迟退休与养老金并轨对养老保险基金收支平衡的影响:以山东省为例 被引量:20
5
作者 于文广 王琦 +2 位作者 黄玉娟 崔超然 田立芳 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期42-54,共13页
十八届三中全会确定的"渐进式延迟退休年龄"政策,对解决我国养老保险基金严重失衡问题具有重要的影响。本文通过建立延迟退休影响度指标,对延迟退休制度实施后对企业职工和机关事业单位工作人员的影响度进行了分析,研究了延... 十八届三中全会确定的"渐进式延迟退休年龄"政策,对解决我国养老保险基金严重失衡问题具有重要的影响。本文通过建立延迟退休影响度指标,对延迟退休制度实施后对企业职工和机关事业单位工作人员的影响度进行了分析,研究了延迟退休和养老金并轨两项改革措施共同作用的现实效果。结果表明,延迟退休制度对于缓解养老保险基金收支压力具有重要影响,从影响程度来看,对企业职工养老保险的影响要小于机关事业单位养老保险的影响。 展开更多
关键词 延迟退休 养老金并轨 人口老龄化 收支平衡
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基于无噪梯度分布的合成过采样方法
6
作者 胡立彬 张云峰 刘培德 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期220-231,共12页
合成过采样方法(Synthetic Oversampling Method)是解决不平衡分类问题的重要手段,但当前的合成过采样方法在处理高维不平衡分类问题时仍面临诸多挑战。针对当前合成过采样方法未考虑噪声样本造成的误差累积、对样本空间距离过度依赖、... 合成过采样方法(Synthetic Oversampling Method)是解决不平衡分类问题的重要手段,但当前的合成过采样方法在处理高维不平衡分类问题时仍面临诸多挑战。针对当前合成过采样方法未考虑噪声样本造成的误差累积、对样本空间距离过度依赖、合成样本的分布牺牲负类样本识别精度这3个问题,提出一种基于无噪梯度分布的合成过采样方法。首先,利用样本的梯度贡献属性作为度量样本标签置信度的指标并过滤数据集中的噪声标签样本,避免了噪声样本作为根样本造成的误差累积。其次,根据梯度贡献指标和安全梯度阈值将正类样本分配到不同的梯度区间,并选择安全梯度区间内的样本作为根样本,根样本的梯度右近邻作为辅助样本,不仅摆脱了对空间距离度量的依赖,而且保证了决策边界不断往负类样本移动。最后,设计了基于余弦相似度的安全梯度分布近似策略,用于计算每个安全梯度区间内需要生成的样本数量,该策略合成后的样本分布可以使决策边界以安全的方式向负类样本移动,因此不会明显牺牲负类样本的识别精度。在来自KEEL,UCI和Kaggle平台的数据集上的实验表明,所提出的算法在提升分类器Recall值的同时,也可以获得很好的F1-Score,G-Mean和MCC值。 展开更多
关键词 梯度贡献 无噪梯度 梯度右近邻 安全梯度分布近似 合成过采样
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云计算环境下手机情景模式智能化学习模型及算法研究 被引量:2
7
作者 徐如志 纪柏涛 +1 位作者 王帅强 Wei-Tek Tsai 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第1期125-130,共6页
提出云计算环境下手机的情景模式智能化学习模型和一系列的实现算法.在云计算环境下,用户可以定制情景模式智能化服务,从而实现根据用户的时间、地点等信息自动设置手机情景模式.在云中利用社会网络中用户的信息及其相应的情景模式作为... 提出云计算环境下手机的情景模式智能化学习模型和一系列的实现算法.在云计算环境下,用户可以定制情景模式智能化服务,从而实现根据用户的时间、地点等信息自动设置手机情景模式.在云中利用社会网络中用户的信息及其相应的情景模式作为训练集合,采用基于关联分类挖掘的规则学习算法学习得到一系列的情景模式规则;利用社会网络中用户之间的社会性和相似性,选择用户相关的规则并将其推荐给定制服务的用户使用;用户可以读取和编辑自己的规则并反馈到云中,利用增量改进策略进一步提高情景模式规则的精确度.实验证明,该模型具有较好的精确性和可行性. 展开更多
关键词 云计算 情景模式 数据挖掘 规则学习 社会网络
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一种实现数据库同态计算的ELGamal重加密算法 被引量:20
8
作者 黎琳 张芳 张闻宇 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期127-134,共8页
数据库加密技术旨在解决数据库隐私数据泄露问题.现有的关于加密数据库的研究应用未实现或仅部分实现密文数据的同态计算功能,使得SQL查询语句在加密数据库中无法高效执行甚至失效.提出一种实现数据库同态计算的ELGamal重加密算法,该算... 数据库加密技术旨在解决数据库隐私数据泄露问题.现有的关于加密数据库的研究应用未实现或仅部分实现密文数据的同态计算功能,使得SQL查询语句在加密数据库中无法高效执行甚至失效.提出一种实现数据库同态计算的ELGamal重加密算法,该算法基于ELGamal乘法同态密码体制和数据库外层加密方式,通过将SQL查询语句中算术表达式重写为具有同态计算的重加密表达式,实现数据库基于密文进行同态计算的目标.本文提出的ELGamal重加密算法在DDH问题是困难的假设下可以抵抗选择明文攻击. 展开更多
关键词 信息安全 ELGamal重加密算法 重加密策略 同态计算 数据库外层加密方式
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复杂激光图像光斑质心空间位置识别方法研究
9
作者 赵莉苹 王玉萍 卢朝华 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期129-133,共5页
为避免复杂激光图像中光斑与背景对比度低、光斑区域的复杂性高等问题对激光图像应用效果的影响,设计一种复杂激光图像光斑质心空间位置识别方法。采用傅里叶变换实现复杂激光图像频域增强,凸显复杂激光图像光斑区域,通过改进最大类间... 为避免复杂激光图像中光斑与背景对比度低、光斑区域的复杂性高等问题对激光图像应用效果的影响,设计一种复杂激光图像光斑质心空间位置识别方法。采用傅里叶变换实现复杂激光图像频域增强,凸显复杂激光图像光斑区域,通过改进最大类间方差法(Otsu)自适应选取增强后图像分割阈值,分割获取激光图像光斑区域,经Canny算子从中检测出激光图像光斑边缘后,利用最小二乘法通过激光图像光斑边缘的椭圆拟合,识别复杂激光图像光斑质心空间位置。实验结果显示,通过该方法增强后复杂激光光斑的边缘细节更加显著,可精准分割激光光斑并检测到完整、连续且具备较高平滑性的光斑边缘,识别到的复杂激光图像光斑质心空间位置几乎与实际位置一致。 展开更多
关键词 复杂激光图像 光斑质心 空间位置 最小二乘法 图像分割 图像背景
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融合引导滤波的无监督图像超像素快速生成
10
作者 张永霞 孙银隆 +2 位作者 郭强 范琳伟 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第3期533-544,共12页
超像素生成的速度与准确性是评估方法性能的关键指标.针对有监督图像超像素分割方法性能通常依赖大量监督数据的问题,提出一种无监督、保持准确性的图像超像素快速生成方法.首先利用引导滤波设计下采样-联合上采样的超像素快速生成框架... 超像素生成的速度与准确性是评估方法性能的关键指标.针对有监督图像超像素分割方法性能通常依赖大量监督数据的问题,提出一种无监督、保持准确性的图像超像素快速生成方法.首先利用引导滤波设计下采样-联合上采样的超像素快速生成框架,以提高模型的推理速度;然后采用空洞空间卷积池化金字塔和多尺度注意力机制,充分挖掘图像信息,并设计鲁棒的损失函数,提高超像素生成的准确性,实现无监督的图像超像素生成方法;最后采用顺序训练策略减少模型对大量训练数据的依赖.在公开数据集BSDS500与DRIVE上的实验结果表明,所提方法的边界召回率和可达分割准确性指标较文中对比的无监督方法分别提高约1%和2%,且速度提高约50%,并拥有与有监督方法可比的表现. 展开更多
关键词 超像素分割 引导滤波 注意力机制 无监督 深度学习
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基于局部Transformer的多尺度图像去雾网络
11
作者 毛德乾 高珊珊 +2 位作者 吕海霞 张彩明 周元峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第6期1006-1019,共14页
针对现有去雾方法大多无法较好地处理非均匀雾度雾天图像的问题,提出一个高效的基于局部Transformer的多尺度图像去雾网络MIDNet.首先利用局部Transformer的线性计算优势、窗口内的局部信息及像素间的远程关系,设计多尺度特征提取器,高... 针对现有去雾方法大多无法较好地处理非均匀雾度雾天图像的问题,提出一个高效的基于局部Transformer的多尺度图像去雾网络MIDNet.首先利用局部Transformer的线性计算优势、窗口内的局部信息及像素间的远程关系,设计多尺度特征提取器,高效而全面地提取多尺度特征;然后结合金字塔结构和密集连接提出特征聚合模块,实现多源多层级特征的全面聚合;最后基于门控结构设计细节增强单元,保留图像更多边缘等细节信息.在RESIDE, O-HAZE, I-HAZE, NH-HAZE和NITER数据集上的大量实验证明, MIDNet获得了更优的视觉效果,且在NITER数据集上, MIDNet相较于SRKTDN和DeHamer方法的PSNR分别提高了5.552 0 dB和8.170 2 dB, SSIM分别提高了0.029 7和0.095 3. 展开更多
关键词 图像去雾 局部Transformer 多尺度 金字塔结构 密集连接
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基于动态时空Transformer的城市蜂窝网络流量预测方法
12
作者 于江燕 王倩 +2 位作者 孟宪静 张瑞敏 耿蕾蕾 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期290-299,共10页
针对现有的城市蜂窝网络流量预测方法没有考虑到小区间空间相关性的动态性以及不同时间跨度下小区间空间相关性的多样性问题,提出基于动态时空Transformer的城市蜂窝网络流量预测模型(DSTTNet)。提出多尺度时间感知空间Transformer模块M... 针对现有的城市蜂窝网络流量预测方法没有考虑到小区间空间相关性的动态性以及不同时间跨度下小区间空间相关性的多样性问题,提出基于动态时空Transformer的城市蜂窝网络流量预测模型(DSTTNet)。提出多尺度时间感知空间Transformer模块MSTAST,通过分时间段建模小区间的空间相关性,实现小区间动态空间关系的捕获;通过引入多分支结构,在不同的分支上使用不同的时间段划分方式来捕获不同的空间相关性,从而提高空间相关性建模的准确性;基于MSTAST和时间Transformer模块构建时空序列建模模块来捕获城市蜂窝网络流量中的长时间依赖关系和动态空间依赖关系;还将MSTAST应用于特征融合模块,以提高模型对预测特征中远距离小区间全局空间关系的捕获能力。实验结果表明,在RMSE评价指标下,所提模型在SMS、Call、Internet三种网络流量数据集上分别提升了5.43%、4.30%、2.86%。 展开更多
关键词 蜂窝网络流量预测 时空数据挖掘 TRANSFORMER 注意力机制 无线网络
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基于AMFF网络的课堂专注度评估方法
13
作者 刘力铭 李鑫 +2 位作者 刘宏哲 徐成 蹇木伟 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第9期76-79,83,共5页
人工智能(AI)的发展促进了AI技术在课堂场景的应用。利用深度学习对课堂专注度进行评估对于教学发展有重要意义。现有的专注度评估方法大多基于关键点检测,仅考虑学生身体姿态特征,没有充分利用表情特征。针对这个问题,提出一种基于自... 人工智能(AI)的发展促进了AI技术在课堂场景的应用。利用深度学习对课堂专注度进行评估对于教学发展有重要意义。现有的专注度评估方法大多基于关键点检测,仅考虑学生身体姿态特征,没有充分利用表情特征。针对这个问题,提出一种基于自适应多特征融合(AMFF)网络的课堂专注度评估方法。AMFF模块可以实现头部姿态特征和面部表情特征的自适应融合;同时提出损失联合优化策略进一步提升网络收敛精度。在EngageWild数据集上实验,均方误差(MSE)损失为0.041,优于目前最先进(SOTA)方案0.17。同时,所提方法在智慧课堂场景下进行了测试和部署应用,具有良好的可行性和泛化性。 展开更多
关键词 专注度评估 特征提取 自适应多特征融合 联合优化 智慧课堂
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基于白平衡修正的室外光照估计算法 被引量:6
14
作者 方靖 张锐 +1 位作者 崔巍 韩慧健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期211-214,221,共5页
针对不同天气情况下同一太阳位置拍摄的室外场景图像,提出了一种无需用户交互的快速估计室外光照参数的算法。该算法首先通过K-means算法检测阴影区域来获取初始天空光参数,同时使用Grey-World算法获取初始太阳光参数,进而进行基图像求... 针对不同天气情况下同一太阳位置拍摄的室外场景图像,提出了一种无需用户交互的快速估计室外光照参数的算法。该算法首先通过K-means算法检测阴影区域来获取初始天空光参数,同时使用Grey-World算法获取初始太阳光参数,进而进行基图像求解,并利用白平衡修正对基图像进行校正,从而迭代优化出更准确的光照参数。实验数据表明,所提算法得到的重构图像比现有算法得到的重构图像误差更小。与现有算法相比,该算法更为快速、方便,且准确性更高,可以很好地应用于增强现实。 展开更多
关键词 光照估计 灰度世界算法 白平衡修正
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信息技术专业数学课程实验教学设计初探 被引量:2
15
作者 董飞 聂秀山 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第10期184-187,共4页
数学类课程是工科专业特别是信息技术类专业学生的基础课程,也是核心课程,对学生学习和应用专业知识具有重要意义。但是,目前国内高校还是采用传统的教学方式,普遍注重理论教学,而且面向所有专业的教学方法和教学内容基本相同或相似,与... 数学类课程是工科专业特别是信息技术类专业学生的基础课程,也是核心课程,对学生学习和应用专业知识具有重要意义。但是,目前国内高校还是采用传统的教学方式,普遍注重理论教学,而且面向所有专业的教学方法和教学内容基本相同或相似,与学生专业知识联系不紧密。为丰富高校数学课程体系,增强学生对数学理论和专业知识的结合能力,以概率论与数理统计课程为例,以信息技术类专业学生为对象,对高校数学课程的实验教学模式进行初步探索,提出针对信息技术类专业学生的实验教学模式,并给出案例。与传统高校数学课程教学模式相比,该实验教学模式弥补了数学课程与学生专业知识的联系缺失,丰富了学生专业知识结构,拓展了数学课程的教学范围,实际课堂教学表明,实验设计的思路和方法符合学生认知规律,对数学课程的实践教学是一个有益的补充。 展开更多
关键词 实验教学 数学课程 信息技术专业 实验体系
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基于方向特征显著性计算的MRI脑图像肿瘤检测
16
作者 蹇木伟 王瑞红 +2 位作者 举雅琨 朱呈瞻 董军宇 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第6期722-726,共5页
本文提出了一种利用方向性特征进行显著性建模的MRI脑图像肿瘤自动检测算法.该模型首先将MRI脑图像进行预处理,去除掉图像中头骨区域的干扰;然后使用基于方向特征的显著性检测增加病变区域的对比度,实现更准确地提取肿瘤图像区域.本文... 本文提出了一种利用方向性特征进行显著性建模的MRI脑图像肿瘤自动检测算法.该模型首先将MRI脑图像进行预处理,去除掉图像中头骨区域的干扰;然后使用基于方向特征的显著性检测增加病变区域的对比度,实现更准确地提取肿瘤图像区域.本文算法在脑图像数据集上进行了大量的实验,并且与主流的肿瘤自动检测方法进行了对比,证明了本文算法的有效性,并为医生提供可靠的辅助诊断和临床参考. 展开更多
关键词 肿瘤检测 方向特征 显著性计算 显著性检测
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面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波 被引量:1
17
作者 刘慧 朱积成 +3 位作者 王欣雨 盛玉瑞 张彩明 聂礼强 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5687-5709,共23页
多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还... 多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还原不足等问题,提出一种在多尺度特征频域分解滤波域内实现图像多特征增强和色彩保留的多模态医学图像融合方法.该方法将源图像分解为平滑、纹理、轮廓和边缘这4个特征层,分别利用特定融合规则并通过图像重构产生融合结果.特别地,鉴于平滑层所含潜在特征信息,提出视觉显著性分解策略,多尺度多维度地挖掘平滑层图像能量、部分纤维纹理等特征,提升源图像信息利用率;在纹理层中,提出纹理增强算子,通过空间结构和信息度量提取细节及其层次信息,解决现有融合方法中对黏连病变区域侵袭状态难以区分等问题.此外,针对缺乏公开腹部数据集的问题,配准403组腹部图像可供公开访问和下载.在Atlas公开数据集和腹部数据集上与6种基准方法对比及消融实验结果表明,所提方法相较于最先进的方法在融合图像与源图像相似度提升22.92%,边缘保持度提升35.79%,空间频率提升28.79%,对比度提升32.92%,并在视觉和计算效率方面有较好的效果,明显优于其他方法. 展开更多
关键词 医学图像融合 多尺度特征频域分解滤波 视觉显著性分解策略 纹理增强算子 多模态腹部数据集
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基于小生境算法的空气质量模糊认知图预测
18
作者 韩慧健 刘可鑫 林雪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期975-980,共6页
工业化使得全球经济取得了突飞猛进的增长,但也使得环境污染愈发严重。大气污染成为世界各国讨论的话题。文中提出一种基于小生境遗传算法的改进形式的空气质量模糊认知图预测方法。利用模糊认知图表示空气污染物以及空气质量指数的关... 工业化使得全球经济取得了突飞猛进的增长,但也使得环境污染愈发严重。大气污染成为世界各国讨论的话题。文中提出一种基于小生境遗传算法的改进形式的空气质量模糊认知图预测方法。利用模糊认知图表示空气污染物以及空气质量指数的关联关系,并应用改进的小生境遗传算法优化模型,使得训练结果更接近全局最优解。文中使用2015-2021年的空气数据训练模型,在2022年的数据集上测试模型。实验结果表明,与传统的遗传算法和BP神经网络相比,所提方法预测精度更高,且泛化性能更好,证明了其有效性。 展开更多
关键词 空气质量 模糊认知图 小生境遗传算法
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基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾网络 被引量:2
19
作者 张琪东 迟静 +1 位作者 陈玉妍 张彩明 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期762-779,共18页
在图像去雾领域中,目前多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果.针对该问题提出一个基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分... 在图像去雾领域中,目前多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果.针对该问题提出一个基于雾浓度分类与暗-亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分类,使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像,可在保证精度的同时提高计算效率.模型由轻量级雾图像分类器和基于暗-亮通道先验的多分支去雾网络2部分构成:前者将带雾图像分为轻雾、中雾、浓雾3类,输出雾浓度标签;后者包含3个结构相同、宽度不同的分支网络,根据雾浓度标签选择不同的分支网络处理不同雾浓度图像,恢复至无雾图像.提出一个新的雾浓度分类方法以及基于该方法的雾浓度分类损失函数,可根据带雾图像的暗通道特征和恢复难度,结合生成图像质量和模型计算效率,得到对带雾图像合理准确的分类结果,达到去雾效果和算力需求的良好平衡.提出新的暗通道与亮通道先验损失函数,用于约束分支去雾网络,可有效提高去雾精度.实验结果表明,模型能够以更低的网络参数量和复杂度得到更优的去雾结果. 展开更多
关键词 图像去雾 雾浓度分类 暗通道先验 亮通道先验 卷积神经网络
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鲁棒的水密流形网格修复 被引量:1
20
作者 王鹏飞 徐敏峰 +2 位作者 辛士庆 严冬明 屠长河 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1047-1056,共10页
针对未经修复的网格模型一般存在非流形结构,常带有孔洞、法向不一致、自交等缺陷,很难直接应用到后续基于网格的应用中的问题,提出一种保持输入网格特征的鲁棒水密流形网格修复算法.首先利用Manifoldplus算法和卷绕数(winding number)... 针对未经修复的网格模型一般存在非流形结构,常带有孔洞、法向不一致、自交等缺陷,很难直接应用到后续基于网格的应用中的问题,提出一种保持输入网格特征的鲁棒水密流形网格修复算法.首先利用Manifoldplus算法和卷绕数(winding number)构建能够区分输入网格内外且逼近输入网格的水密流形引导曲面;然后利用引导曲面计算受限Voronoi图(restricted Voronoi diagram,RVD);再通过对偶得到受限三角剖分(restricted Delaunay triangulation,RDT);将非流形问题分解到RVD和RDT计算过程中,保证计算的RDT即为修复后的水密流形网格;最后在原始网格边中添加辅助点,保持原始网格特征.基于Windows 10平台,在ModelNet10公开数据集上进行实验的结果表明,所提算法在输出网格的平均精度为1.54×10^(-6),与Manifoldplus算法相当;但是当输入的模型包含孔洞时,Manifoldplus算法无法将孔洞合理地填补,而该算法能够合理地填补孔洞. 展开更多
关键词 网格修复 限制Voronoi 水密流形
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