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基于粒子群优化LSTM的股票预测模型被引量：100: 1; 作者宋刚张云峰 +1 位作者包芳勋秦超《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2533-2542,共10页; 为了提高股票时间序列预测精度,增强预测模型结构参数可解释性,提出一种基于自适应粒子群优化(PSO)的长短期记忆(LSTM)股票价格预测模型(PSO-LSTM),该模型在LSTM模型的基础上进行改进和优化,因此擅长处理具有长期依赖关系的、复杂的非... 展开更多; 关键词粒子群优化(PSO) LSTM神经网络自适应股票价格预测预测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区域特征距离加权的三维地形建模方法被引量：5: 2; 作者付延强韩慧健《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3377-3380,共4页; 为了提高三维虚拟场景中三维地形真实感效果,提出了基于区域特征的距离加权的三维地形建模方法。首先,根据采样点数据的高程值对采样点数据进行分类,建立分类数据与插值点数量映射关系;然后,结合Diamond-square细分法求取插值点坐标数据... 展开更多; 关键词数字高程模型三维地形采样点数据区域特征插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进像素相关性模型的图像分割算法被引量：7: 3; 作者张燕高鑫 +2 位作者刘以张小峰张彩明《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期205-213,共9页; 图像分割是计算机视觉中的研究热点和难点。基于局部信息的模糊聚类算法(FLICM)在一定程度上提升了模糊聚类算法的鲁棒性,但噪声强度较大时无法获得较好的图像分割效果。针对传统的模糊聚类算法分割精度不佳等问题,提出了改进像素相关... 展开更多; 关键词图像分割局部统计特征像素相关性非局部信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Mask RCNN的融合几何特征的冠状动脉分割方法被引量：3: 4; 作者邵凯张云峰 +3 位作者包芳勋郑勇秦超张彩明《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期83-90,共8页; 冠状动脉分割是冠心病计算机辅助诊断系统中的一个重要步骤,其目的是保证在后续步骤中只对冠状动脉区域进行处理。冠状动脉CT血管造影(coronary computed tomography angiograph,CCTA)图像具有边界不清、结构复杂、特征不明显等内在特征... 展开更多; 关键词冠状动脉分割 Mask RCNN 几何特征分形维数; 在线阅读下载PDF 职称材料

纹理无关的轮胎裂纹检测算法被引量：1: 5; 作者张传海李雪梅 +2 位作者郭强余曦晨张彩明《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期809-816,共8页; 根据从图像中提取的裂纹缺陷特征,提出一种基于线密度投影(PODOL)的轮胎裂纹缺陷检测方法.首先对轮胎图像进行线密度投影,得到它们的PODOL一阶导数绝对值曲线;然后提取裂纹图像的特征曲线,以这些特征曲线作为标准判定轮胎是否含有裂纹.... 展开更多; 关键词线密度投影一阶导数曲线特征曲线纹理无关; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合优化的快速隐式曲面采样方法被引量：1: 6; 作者李伟涛周元峰 +1 位作者高珊珊张彩明《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期593-601,共9页; 该文提出了一种新的隐式曲面快速采样方法,该方法首先提出了一种新的采样点互斥能量目标函数,基于该目标函数,通过一种混合优化方法来求解采样点的分布.第1步为采样点的局部优化,通过对采样点移动速度的控制参数调整,避免了大量Hessian... 展开更多; 关键词隐式曲面动态采样优化目标函数中图法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群优化LSTM的股票预测模型被引量：100: 1; 作者宋刚张云峰包芳勋秦超; 机构山东财经大学计算机科学与技术学院山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室山东大学数学学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2533-2542,共10页; 基金国家自然科学基金(61672018,61772309) 国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金(U1609218) +3 种基金山东省自然科学基金(ZR2019MF051)~~; 文摘为了提高股票时间序列预测精度,增强预测模型结构参数可解释性,提出一种基于自适应粒子群优化(PSO)的长短期记忆(LSTM)股票价格预测模型(PSO-LSTM),该模型在LSTM模型的基础上进行改进和优化,因此擅长处理具有长期依赖关系的、复杂的非线性问题。通过自适应学习策略的PSO算法对LSTM模型的关键参数进行寻优,使股票数据特征与网络拓扑结构相匹配,提高股票价格预测精度。实验分别以沪市、深市、港股股票数据构建了PSO-LSTM模型,并对该模型的预测结果与其他预测模型进行比较分析。结果表明,基于自适应PSO的LSTM股票价格预测模型不但提高了预测准确度,而且具有普遍适用性。; 关键词粒子群优化(PSO) LSTM神经网络自适应股票价格预测预测精度; Keywords particle swarm optimization(PSO) LSTM neural network adaptive stock price forecast prediction accuracy; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区域特征距离加权的三维地形建模方法被引量：5: 2; 作者付延强韩慧健; 机构山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第12期3377-3380,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61272431 60903109) +7 种基金 ZR2009GQ004 ZR2011FL020 ZR2011FL029 ZR2010FQ031) BS2012DX028) 山东省科技发展计划项目(2010GJC20808-13); 文摘为了提高三维虚拟场景中三维地形真实感效果,提出了基于区域特征的距离加权的三维地形建模方法。首先,根据采样点数据的高程值对采样点数据进行分类,建立分类数据与插值点数量映射关系;然后,结合Diamond-square细分法求取插值点坐标数据,求得距离加权因子;最后,通过判断插值点的区域特征建立距离加权计算方程,以保证插值点间的平滑性和连贯性。理论分析和仿真结果表明,与传统地形建模方法相比,该方法能够提高三维地形的真实感,同时地形绘制速度提高20%。; 关键词数字高程模型三维地形采样点数据区域特征插值; Keywords Digital Elevation Model（DEM） three-dimensional terrain sample point data regional feature interpilation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进像素相关性模型的图像分割算法被引量：7: 3; 作者张燕高鑫刘以张小峰张彩明; 机构鲁东大学信息与电气工程学院山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期205-213,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61873117,62007017) 烟台市校地融合发展项目(2021PT02)。; 文摘图像分割是计算机视觉中的研究热点和难点。基于局部信息的模糊聚类算法(FLICM)在一定程度上提升了模糊聚类算法的鲁棒性,但噪声强度较大时无法获得较好的图像分割效果。针对传统的模糊聚类算法分割精度不佳等问题,提出了改进像素相关性模型的图像分割算法。首先通过分析像素的局部统计特征,设计了一种新型的像素相关性模型,在此基础上,有效利用非局部信息挖掘图像中的细节,提升图像分割效果。实验采用多种评价指标进行分割结果的评估,并与多种模糊聚类系列算法进行对比。在合成图像、自然图像、医学图像和遥感图像上的实验表明,基于改进像素相关性的模糊聚类算法可以有效平衡对噪声的抵抗程度和对图像细节信息的保留程度,分割效果和鲁棒性优于相关算法。; 关键词图像分割局部统计特征像素相关性非局部信息; Keywords image segmentation local statistical characteristics pixel correlation nonlocal information; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Mask RCNN的融合几何特征的冠状动脉分割方法被引量：3: 4; 作者邵凯张云峰包芳勋郑勇秦超张彩明; 机构山东财经大学计算机科学与技术学院山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室山东大学数学学院山东大学计算机科学与技术学院; 出处《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期83-90,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61972227,61873117,61672018,U1609218) 山东省自然科学基金资助项目(ZR201808160102,ZR2019MF051) +1 种基金山东省自然科学杰出青年资助项目(ZR2018JL022)。; 文摘冠状动脉分割是冠心病计算机辅助诊断系统中的一个重要步骤,其目的是保证在后续步骤中只对冠状动脉区域进行处理。冠状动脉CT血管造影(coronary computed tomography angiograph,CCTA)图像具有边界不清、结构复杂、特征不明显等内在特征,这些特点导致CCTA图像分割成为一项困难的任务。针对此问题,提出一种将几何特征融合到Mask RCNN网络中的冠状动脉分割方法,通过边界提取算法和分形特征提取算法提取边界和分形特征。使用冠脉数据集来评估所提出的方法。在评估指标中,所提方法的平均精度(PA)和Dice系数达到83%和(84.0±10.1)%.结果表明,所提方法具有较高的精度和鲁棒性。; 关键词冠状动脉分割 Mask RCNN 几何特征分形维数; Keywords coronary artery segmentation Mask RCNN geometric feature fractal dimension; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纹理无关的轮胎裂纹检测算法被引量：1: 5; 作者张传海李雪梅郭强余曦晨张彩明; 机构山东大学计算机科学与技术学院山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期809-816,共8页; 基金国家自然科学基金(60933008 61103150) +1 种基金教育部博士点基金(20110131130004); 文摘根据从图像中提取的裂纹缺陷特征,提出一种基于线密度投影(PODOL)的轮胎裂纹缺陷检测方法.首先对轮胎图像进行线密度投影,得到它们的PODOL一阶导数绝对值曲线;然后提取裂纹图像的特征曲线,以这些特征曲线作为标准判定轮胎是否含有裂纹.实验结果表明,文中提出的特征曲线检测标准不受图像纹理的影响,可以高效地检测轮胎裂纹缺陷;且该方法速度快、实现简单,已经成功用于轮胎裂纹缺陷的实时在线检测.; 关键词线密度投影一阶导数曲线特征曲线纹理无关; Keywords projection of density of lines first order derivative modulus curve feature curve texture-invariant; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合优化的快速隐式曲面采样方法被引量：1: 6; 作者李伟涛周元峰高珊珊张彩明; 机构山东大学计算机科学与技术学院山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期593-601,共9页; 基金国家自然科学基金(61020106001 61202148 +3 种基金 61373078) BS2013DX048) 山东大学自主创新基金(2012TB013)资助; 文摘该文提出了一种新的隐式曲面快速采样方法,该方法首先提出了一种新的采样点互斥能量目标函数,基于该目标函数,通过一种混合优化方法来求解采样点的分布.第1步为采样点的局部优化,通过对采样点移动速度的控制参数调整,避免了大量Hessian矩阵的求逆操作,使得采样点能够根据互斥半径快速覆盖整个隐式曲面,得到初始采样点集;第2步为采样点的全局优化,采用L-BFGS方法对所有采样点进行优化,得到最终的高质量采样结果.通过实验表明,新方法的采样速度大大提高,并能够获得较好的隐式曲面采样点分布.; 关键词隐式曲面动态采样优化目标函数中图法; Keywords implicit surface dynamic sampling optimization objective function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粒子群优化LSTM的股票预测模型	宋刚张云峰包芳勋秦超	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	100	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于区域特征距离加权的三维地形建模方法	付延强韩慧健	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进像素相关性模型的图像分割算法	张燕高鑫刘以张小峰张彩明	《图学学报》 CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于Mask RCNN的融合几何特征的冠状动脉分割方法	邵凯张云峰包芳勋郑勇秦超张彩明	《太原理工大学学报》 CAS 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	纹理无关的轮胎裂纹检测算法	张传海李雪梅郭强余曦晨张彩明	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于混合优化的快速隐式曲面采样方法	李伟涛周元峰高珊珊张彩明	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料