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一种基于区块链的数据要素精准授权机制
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作者 潘璇 张抗抗 程澳 《应用科学学报》 2025年第4期600-616,共17页
在数据要素流通过程中,各信任域往往采用独立的身份认证体系和权限管理标准,用户在跨域访问时难以实现精准授权。为此,提出了一种基于区块链的数据要素精准授权机制。该机制采用“链上-链下”协同架构:链上,设计智能合约驱动的非同质化... 在数据要素流通过程中,各信任域往往采用独立的身份认证体系和权限管理标准,用户在跨域访问时难以实现精准授权。为此,提出了一种基于区块链的数据要素精准授权机制。该机制采用“链上-链下”协同架构:链上,设计智能合约驱动的非同质化通证元数据动态更新机制,通过将用户身份与角色映射为可编码的非同质化通证,实现用户身份与权限的实时更新;链下,部署信任评估模型和动态解析缓存机制,将用户信任值转化为动态授权评估因子,实现异构信任域场景下的分级自动权限映射。实验结果表明,本工作提出的机制能实现更精细的权限管理,在加速策略变更进程的同时,有效隔离潜在风险。 展开更多
关键词 数据要素 区块链 非同质化通证 智能合约 信任评估
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大规模三维场景光线追踪渲染方法综述 被引量:3
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作者 徐翔 吴小龙 +3 位作者 陈子凌 陈然 徐延宁 王璐 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1155-1170,共16页
光线追踪是目前最常用的真实感渲染算法,在三维动画、虚拟现实、数字孪生等领域发挥着巨大作用.随着人们对场景呈现精度和质量的要求不断增加,大规模场景光线追踪渲染方法受到了广泛关注.文中对大规模场景光线追踪的相关工作进行综述,... 光线追踪是目前最常用的真实感渲染算法,在三维动画、虚拟现实、数字孪生等领域发挥着巨大作用.随着人们对场景呈现精度和质量的要求不断增加,大规模场景光线追踪渲染方法受到了广泛关注.文中对大规模场景光线追踪的相关工作进行综述,并从多个角度对各类方法进行分析.首先从场景数据压缩和场景数据分解2个方面简述了大规模场景的数据组织方法;然后回顾了内外存调度光线追踪方法,并分析了LOD在该类方法中的应用;接着介绍了分布式光线追踪方法,并将其分为屏幕空间并行、数据并行和混合并行3类进行分析对比;最后,总结大规模场景光线追踪的研究进展,分析现有方法在数据存储、数据访问、渲染质量、渲染速度等方面的问题,并指出可能的未来研究方向,包括基于神经网络的场景数据压缩、实例化场景数据分解、计算热点预测、自适应分布式策略等. 展开更多
关键词 光线追踪 大规模场景 分布式渲染 全局光照 真实感渲染
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一种实现数据库同态计算的ELGamal重加密算法 被引量:20
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作者 黎琳 张芳 张闻宇 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期127-134,共8页
数据库加密技术旨在解决数据库隐私数据泄露问题.现有的关于加密数据库的研究应用未实现或仅部分实现密文数据的同态计算功能,使得SQL查询语句在加密数据库中无法高效执行甚至失效.提出一种实现数据库同态计算的ELGamal重加密算法,该算... 数据库加密技术旨在解决数据库隐私数据泄露问题.现有的关于加密数据库的研究应用未实现或仅部分实现密文数据的同态计算功能,使得SQL查询语句在加密数据库中无法高效执行甚至失效.提出一种实现数据库同态计算的ELGamal重加密算法,该算法基于ELGamal乘法同态密码体制和数据库外层加密方式,通过将SQL查询语句中算术表达式重写为具有同态计算的重加密表达式,实现数据库基于密文进行同态计算的目标.本文提出的ELGamal重加密算法在DDH问题是困难的假设下可以抵抗选择明文攻击. 展开更多
关键词 信息安全 ELGamal重加密算法 重加密策略 同态计算 数据库外层加密方式
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部分可观测带跳倒向随机系统的非零和微分博弈及其应用
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作者 陈晓兰 王凯凯 朱庆峰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期738-750,共13页
微分博弈是研究两个或多个局中人的控制作用同时施加于一个由微分方程描述的动态系统时实现各自最优目标的博弈过程的理论,因其有趣的数学性质和经济领域的应用价值得到了广泛的关注。研究了一类部分可观测带跳倒向随机系统的非零和微... 微分博弈是研究两个或多个局中人的控制作用同时施加于一个由微分方程描述的动态系统时实现各自最优目标的博弈过程的理论,因其有趣的数学性质和经济领域的应用价值得到了广泛的关注。研究了一类部分可观测带跳倒向随机系统的非零和微分博弈问题,其中博弈系统涉及跳过程,且每个参与者拥有不同的观测方程。对于这种部分可观测的随机微分博弈问题,在控制域为凸的条件下,采用凸变分和对偶技术,建立了博弈纳什均衡点的最大值原理;在适当的凹凸性假设下,证明了必要性最优条件也是充分性最优条件,得到了验证定理。应用上述最大值原理,研究了部分可观测带跳倒向随机系统的线性二次(Linear Quadratic,LQ)博弈问题,得到了LQ博弈问题的唯一最优控制,其中状态方程和伴随方程构成了一类带跳的正倒向随机微分方程。由于LQ模型通常被用于描述许多金融和经济现象,期望上述的部分可观测带跳倒向随机系统的LQ博弈结果能在这些领域得到广泛应用。 展开更多
关键词 倒向随机微分方程 泊松过程 非零和随机微分博弈 最大值原理 纳什均衡点
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基于无噪梯度分布的合成过采样方法
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作者 胡立彬 张云峰 刘培德 《计算机科学》 2025年第9期220-231,共12页
合成过采样方法(Synthetic Oversampling Method)是解决不平衡分类问题的重要手段,但当前的合成过采样方法在处理高维不平衡分类问题时仍面临诸多挑战。针对当前合成过采样方法未考虑噪声样本造成的误差累积、对样本空间距离过度依赖、... 合成过采样方法(Synthetic Oversampling Method)是解决不平衡分类问题的重要手段,但当前的合成过采样方法在处理高维不平衡分类问题时仍面临诸多挑战。针对当前合成过采样方法未考虑噪声样本造成的误差累积、对样本空间距离过度依赖、合成样本的分布牺牲负类样本识别精度这3个问题,提出一种基于无噪梯度分布的合成过采样方法。首先,利用样本的梯度贡献属性作为度量样本标签置信度的指标并过滤数据集中的噪声标签样本,避免了噪声样本作为根样本造成的误差累积。其次,根据梯度贡献指标和安全梯度阈值将正类样本分配到不同的梯度区间,并选择安全梯度区间内的样本作为根样本,根样本的梯度右近邻作为辅助样本,不仅摆脱了对空间距离度量的依赖,而且保证了决策边界不断往负类样本移动。最后,设计了基于余弦相似度的安全梯度分布近似策略,用于计算每个安全梯度区间内需要生成的样本数量,该策略合成后的样本分布可以使决策边界以安全的方式向负类样本移动,因此不会明显牺牲负类样本的识别精度。在来自KEEL,UCI和Kaggle平台的数据集上的实验表明,所提出的算法在提升分类器Recall值的同时,也可以获得很好的F1-Score,G-Mean和MCC值。 展开更多
关键词 梯度贡献 无噪梯度 梯度右近邻 安全梯度分布近似 合成过采样
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