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免疫进化模型及其在优化计算中的应用 被引量：11
1
作者 杨孔雨 王秀峰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期801-805,共5页
在深入研究免疫系统的智能进化机制和两种典型免疫计算模型的基础上,基于进化计算模型和免疫调节理论,结合免疫记忆机制提出了一种通用免疫进化算法(GIEA)的一般框架,论述了其运算机理,分析了其收敛性和收敛速度。针对多模态优化问题,... 在深入研究免疫系统的智能进化机制和两种典型免疫计算模型的基础上,基于进化计算模型和免疫调节理论,结合免疫记忆机制提出了一种通用免疫进化算法(GIEA)的一般框架,论述了其运算机理,分析了其收敛性和收敛速度。针对多模态优化问题,按照该框架设计了一个具体的多模态免疫优化算法(MIOA),并进行了仿真研究和计算复杂性分析。分析与仿真结果表明,该算法不仅比同类算法计算量小、具有更好的搜索性能,而且无须任何先验知识,实现了真正的自适应搜索。 展开更多
关键词 进化计算 免疫模型 多模态优化 免疫算法
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Cnv结构响应计算问题及其微机实现
2
作者 袁振洁 郑效忠 王春露 《计算机应用与软件》 CSCD 1996年第4期13-16,共4页
本文提出了利用群论方法计算Cnv结构响应计算问题的一种基于微机的计算模型,其方法是利用一个子结构的单元、节点信息计算整个结构的响应。本文还对该模型两微机实现上存在的若干技术问题进行了探讨,使用C语言对该模型进行了编程实现,对... 本文提出了利用群论方法计算Cnv结构响应计算问题的一种基于微机的计算模型,其方法是利用一个子结构的单元、节点信息计算整个结构的响应。本文还对该模型两微机实现上存在的若干技术问题进行了探讨,使用C语言对该模型进行了编程实现,对一C4v板模型,计算了它的周期激励响应,验证了算法和程序的正确性。 展开更多
关键词 CnV结构 结构振动 响应 计算 微机
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基于消息队列的多进程数据处理系统 被引量：13
3
作者 杨超 徐如志 杨峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第13期3128-3131,共4页
针对当前数据库中海量数据的处理问题,提出了多进程的处理方式,设计并实现了一个基于消息队列的多进程数据处理系统。介绍了该系统的原理,给出了系统的总体构架,并在Unix操作系统下实现了系统功能。该系统将消息队列作为进程间通信的手... 针对当前数据库中海量数据的处理问题,提出了多进程的处理方式,设计并实现了一个基于消息队列的多进程数据处理系统。介绍了该系统的原理,给出了系统的总体构架,并在Unix操作系统下实现了系统功能。该系统将消息队列作为进程间通信的手段,同时提供了对各进程状态进行监控的用户界面。采用的建造者设计模式在功能上具有较好的扩展性。通过实验结果表明,该系统相比串行的处理模式大幅减少了系统运行时间,为数据库中数据的处理提供了可行的解决途径。 展开更多
关键词 消息队列 进程监控 数据处理 任务调度 进程管理
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智能空间中的服务机器人物品搜寻与操作 被引量：5
4
作者 薛英花 田国会 +2 位作者 周风余 李国栋 尹建芹 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期74-81,共8页
为了实现服务机器人在智能空间中以人为中心的主动服务，提出一个实现机器人在室内复杂环境中的物品搜寻与操作的完整的方案。该方案首先根据建立的射频识别（RFID）定向天线识别范围概率模型，利用Bayes规则实现RFID物品粗定位。然后... 为了实现服务机器人在智能空间中以人为中心的主动服务，提出一个实现机器人在室内复杂环境中的物品搜寻与操作的完整的方案。该方案首先根据建立的射频识别（RFID）定向天线识别范围概率模型，利用Bayes规则实现RFID物品粗定位。然后运用设计的基于人工物标的多种类物品识别方法，并利用建立的机器人系统模型和获取的物品特征，实现快速高效的单目视觉定位。最后用设计的眼注视约束下的基于位置的视觉伺服系统，实现物品的抓取和运送等操作。基于此方案，设计并实现了一个服务机器人物品搜寻与操作系统，该系统既充分发挥了RFID在大范围远距离物品搜寻的优势，又有效利用了本体视觉提供的丰富信息，能准确识别室内多种类物品，定位精度高，稳定性好，并可在一定程度上解决遮挡问题。目前，该系统已成功地应用到智能空间的主动服务中，运行良好。 展开更多
关键词 智能空间 服务机器人 物品搜寻 物品操作 射频识别(RFID) 人工物标
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基于粗集的图像混合噪声滤波算法 被引量：10
5
作者 毕国堂 王晓辉 +1 位作者 周艳 唐权华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第21期4898-4900,共3页
实际应用中图像常受到不同类型噪声的同时干扰,为解决混合噪声图像的去噪问题,提出了一种基于粗集的图像滤波算法。该算法将粗集理论应用到图像滤波中,利用粗集理论的等价关系分离出不同噪声点及非噪声点,根据图像被污染的情况,选取不... 实际应用中图像常受到不同类型噪声的同时干扰,为解决混合噪声图像的去噪问题,提出了一种基于粗集的图像滤波算法。该算法将粗集理论应用到图像滤波中,利用粗集理论的等价关系分离出不同噪声点及非噪声点,根据图像被污染的情况,选取不同的去噪策略对噪声进行滤除。实验结果表明,该算法在抑制混合噪声时性能优于传统中值滤波、均值滤波等方法,同时也能较好地保护细节信息。 展开更多
关键词 图像滤波 混合噪声 粗集 中值滤波 均值滤波
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基于局部线性嵌入的视频拷贝检测方法 被引量：6
6
作者 聂秀山 刘琚 +1 位作者 孙建德 秦丰林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1030-1034,共5页
该文提出了基于局部线性嵌入(LLE)的视频哈希方法,该方法首先利用一个图模型选取代表帧,然后以四阶累积量作为视频在高维空间的特征并利用LLE对视频进行降维,利用视频在3维空间中投影点的范数构造视频哈希序列来实现视频拷贝检测。实验... 该文提出了基于局部线性嵌入(LLE)的视频哈希方法,该方法首先利用一个图模型选取代表帧,然后以四阶累积量作为视频在高维空间的特征并利用LLE对视频进行降维,利用视频在3维空间中投影点的范数构造视频哈希序列来实现视频拷贝检测。实验证明该方法具有较好的鲁棒性和区分性。 展开更多
关键词 视频哈希 拷贝检测 鲁棒性 局部线性嵌入
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基于本体的网格服务语义匹配方法 被引量：6
7
作者 张燕 王锋 张睿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期181-183,共3页
针对目前网格系统中,将名字作为关键字对服务进行查找存在的不准确、不灵活的缺陷,提出了一种网格服务的语义匹配方法,在该方法中,用OWL-S对网格服务进行语义上的描述,用UDDI来进行服务的注册和发现,用一个语义服务库存储虚拟组织中所... 针对目前网格系统中,将名字作为关键字对服务进行查找存在的不准确、不灵活的缺陷,提出了一种网格服务的语义匹配方法,在该方法中,用OWL-S对网格服务进行语义上的描述,用UDDI来进行服务的注册和发现,用一个语义服务库存储虚拟组织中所有发布的网格服务功能的语义信息,这个语义服务库对每个领域的服务用树的形式进行组织。通过建立领域本体库为服务功能语义上的匹配提供知识支持。对方法进行了可行性分析。 展开更多
关键词 网格 语义网格 网格服务 本体 本体描述语言
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点云模型分割及应用技术综述 被引量：10
8
作者 刘进 武仲科 周明全 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期21-24,71,共5页
介绍了点云模型分割的定义、分类和应用情况;比较、分析和评价了几类典型的点云模型分割算法,如边缘检测法、扫描线算法、聚类方法、基于图的分割方法等;给出了每种方法的应用特点和应用环境;指出了目前点云模型分割技术方法中存在的主... 介绍了点云模型分割的定义、分类和应用情况;比较、分析和评价了几类典型的点云模型分割算法,如边缘检测法、扫描线算法、聚类方法、基于图的分割方法等;给出了每种方法的应用特点和应用环境;指出了目前点云模型分割技术方法中存在的主要问题;分类介绍和评价了点云分割在相关应用中的研究工作;最后展望了点云分割技术今后的发展方向。 展开更多
关键词 点云 分割 激光扫描
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基于模糊模拟的主观信任评价模型研究 被引量：3
9
作者 王小斌 矫立峰 +1 位作者 孙延明 钱建磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期102-104,共3页
通过对开放网络环境中主观信任评价方法的讨论,考虑到主观信任的模糊性,提出以可信性理论为基础的主观信任量化表述与评价方法,并给出了主体信任属性评价值为模糊变量情形下主观信任可信性的模拟计算方法。实例分析表明,该方法对主观信... 通过对开放网络环境中主观信任评价方法的讨论,考虑到主观信任的模糊性,提出以可信性理论为基础的主观信任量化表述与评价方法,并给出了主体信任属性评价值为模糊变量情形下主观信任可信性的模拟计算方法。实例分析表明,该方法对主观信任评价是可行和有效的。 展开更多
关键词 信任管理 主观信任 信任类型 可信性测度 模糊变量
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免疫记忆遗传算法及其完全收敛性研究 被引量：14
10
作者 杨孔雨 王秀峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期47-50,共4页
指出多模态优化中现有小生境遗传算法(NGA)和简单子群遗传算法(SSGA)无法实现完全收敛。受精英个体保留策略的启示,基于免疫系统的记忆细胞机制设计了免疫记忆遗传算法(IMGA),利用马尔柯夫链为数学工具,从理论上证明了NGA不能完全收敛而... 指出多模态优化中现有小生境遗传算法(NGA)和简单子群遗传算法(SSGA)无法实现完全收敛。受精英个体保留策略的启示,基于免疫系统的记忆细胞机制设计了免疫记忆遗传算法(IMGA),利用马尔柯夫链为数学工具,从理论上证明了NGA不能完全收敛而IMGA能够完全收敛。选择小生境遗传算法与该文算法进行了对比仿真实验,不仅验证了理论上的完全收敛性结论,同时验证了所提算法求解多模态问题的有效性、快速收敛能力及其收敛的稳定性。 展开更多
关键词 多模态优化 完全收敛 小生境遗传算法 免疫记忆
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智能空间中的服务机器人路径规划 被引量：3
11
作者 薛英花 田国会 +1 位作者 吴皓 吉艳青 《智能系统学报》 2010年第3期260-265,共6页
为了加深服务机器人对环境的理解,实现安全高效的智能空间导航,建立了一种信息更为丰富的环境模型——危险度地图;并针对智能空间环境部分未知的特点,设计了分层的路径规划方法.静态规划层根据已知环境信息,采用改进的粒子群优化算法规... 为了加深服务机器人对环境的理解,实现安全高效的智能空间导航,建立了一种信息更为丰富的环境模型——危险度地图;并针对智能空间环境部分未知的特点,设计了分层的路径规划方法.静态规划层根据已知环境信息,采用改进的粒子群优化算法规划初始最优路径,动态规划层利用基于动态危险度地图的改进A*算法进行避障.该方法克服了常规算法只追求路径最短的缺点,增加了对路径危险度的评价,规划出的路径既安全又较短;且该方法实现简单,实时性好.仿真结果验证了该方案的可行性. 展开更多
关键词 智能空间 服务机器人 路径规划 危险度地图 粒子群优化算法 A＊算法
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基于复用的软件过程改进方法 被引量：3
12
作者 徐如志 都艺兵 +2 位作者 于华 陆晶 钱乐秋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期251-254,共4页
本文从改善CMM的实施和提高过程控制能力入手,给出一个基于复用的软件过程改进框架,该框架将复用技术应用于软件过程改进与控制中,将当前模型驱动的自顶向下的过程改进模式与度量驱动的自底向上的过程改进模式有机整合,它由组织层面的... 本文从改善CMM的实施和提高过程控制能力入手,给出一个基于复用的软件过程改进框架,该框架将复用技术应用于软件过程改进与控制中,将当前模型驱动的自顶向下的过程改进模式与度量驱动的自底向上的过程改进模式有机整合,它由组织层面的持续过程改进(大循环)嵌套项目层面的过程不断调整与优化(小循环)构成。以CMM为基础,定义了实施新的过程改进方法的组织与角色。设计一个支持过程复用的软件过程及项目管理支持系统。 展开更多
关键词 软件过程 过程复用 过程改进 过程控制
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入侵检测免疫模型中抗体基因库的生成和进化 被引量：6
13
作者 杨孔雨 王秀峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期26-28,共3页
文中简要分析了当前入侵检测技术存在的问题和发展方向,结合人体免疫理论,提出一种基于检测代理的分布式网络入侵检测免疫模型。为了提高免疫系统识别异常的轻负荷和适应性,引入粗集理论的约简算法,用于待检数据的预处理和抗体基因库的... 文中简要分析了当前入侵检测技术存在的问题和发展方向,结合人体免疫理论,提出一种基于检测代理的分布式网络入侵检测免疫模型。为了提高免疫系统识别异常的轻负荷和适应性,引入粗集理论的约简算法,用于待检数据的预处理和抗体基因库的生成,并结合抗体进化原理不断对基因实施进化。该模型可降低待检数据的冗余,保持抗体基因的进化和适应性,提高入侵检测的效率和准确性。 展开更多
关键词 入侵检测 免疫系统 抗体基因库 粗集约简 基因进化
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基于多维标度和奇异值分解的视频水印算法 被引量：3
14
作者 聂秀山 刘琪 秦丰林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2691-2693,共3页
针对于网络中的视频资源的知识产权问题,提出一种基于多维标度(MDS)和奇异值分解(SVD)的视频水印算法。该方法首先利用MDS把原始视频各帧投影到二维平面上,然后利用SVD的方法把水印信息嵌入到视频帧与其在二维平面上投影点之间的差值上... 针对于网络中的视频资源的知识产权问题,提出一种基于多维标度(MDS)和奇异值分解(SVD)的视频水印算法。该方法首先利用MDS把原始视频各帧投影到二维平面上,然后利用SVD的方法把水印信息嵌入到视频帧与其在二维平面上投影点之间的差值上。实验证明,该算法对随机噪声干扰和诸如旋转、平移、裁剪等空间同步失真的攻击有较强的鲁棒性;另外,该算法对帧丢弃、帧插入等时间同步失真也具有一定程度的鲁棒性。 展开更多
关键词 多维标度 奇异值分解 视频水印 鲁棒性 版权保护
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动态描述逻辑动作间关系的Petri网分析方法研究 被引量：5
15
作者 马炳先 徐颖蕾 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1144-1149,共6页
针对动态描述逻辑动作理论在描述和分析多个动作间关系(尤其并发关系)时能力的不足,提出对多个动态描述逻辑动作间关系描述和分析的Petri网方法.首先讨论了动态描述逻辑动作的等价Petri网描述,进一步通过对动作描述的推理和各个动作的Pe... 针对动态描述逻辑动作理论在描述和分析多个动作间关系(尤其并发关系)时能力的不足,提出对多个动态描述逻辑动作间关系描述和分析的Petri网方法.首先讨论了动态描述逻辑动作的等价Petri网描述,进一步通过对动作描述的推理和各个动作的Petri网共享合成操作,得到多个动态描述逻辑动作的Petri网系统.在此基础上,应用Petri网的相关理论与方法,如可达图分析方法,研究了多个动态描述逻辑动作间关系的分析与判定方法,对动态描述逻辑动作理论的描述和分析能力进行了必要的扩充. 展开更多
关键词 描述逻辑 动态描述逻辑 动作 PETRI网
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基于复杂特征集的剽窃检测 被引量：2
16
作者 王涛 樊孝忠 +1 位作者 林培光 陈康 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期129-133,共5页
针对学术论文的剽窃检测,提出一种应用复杂特征集表示文档特征的方法,并扩展了复杂特征集的合一运算.对文档不同层次结构的特征,利用否决函数和概率函数的方法进行剽窃检测.基于文档不同部分在剽窃检测过程中的重要性不同的事实,采用shi... 针对学术论文的剽窃检测,提出一种应用复杂特征集表示文档特征的方法,并扩展了复杂特征集的合一运算.对文档不同层次结构的特征,利用否决函数和概率函数的方法进行剽窃检测.基于文档不同部分在剽窃检测过程中的重要性不同的事实,采用shingling方法,结合段落权重定义了3种概率函数,形成了一套较完善的文档剽窃检测系统.实验结果表明,用该方法可取得良好的效果. 展开更多
关键词 剽窃检测 复杂特征集 段落权重
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耦合型单模光纤传感器用于振动测量研究 被引量：3
17
作者 马宾 徐健 隋青美 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2010年第7期1-3,共3页
讨论了一种以单模光纤耦合器的熔融区为敏感单元的耦合型单模光纤传感器。分析了该传感器的敏感机理,依据单模光纤耦合器耦合输出与耦合区长度和折射率的函数关系,提出该种传感器可实现振动测量。搭建了基于等强度悬臂梁的振动检测系统... 讨论了一种以单模光纤耦合器的熔融区为敏感单元的耦合型单模光纤传感器。分析了该传感器的敏感机理,依据单模光纤耦合器耦合输出与耦合区长度和折射率的函数关系,提出该种传感器可实现振动测量。搭建了基于等强度悬臂梁的振动检测系统,通过与压电振动传感器的对比测试表明该传感器可更好地实现振动信号的测量,并分析了其振动响应特性。实验证明耦合型单模光纤传感器可以用于振动信号的测量。 展开更多
关键词 光纤光学 耦合器 振动 光纤传感器
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Cloud-ALC:描述逻辑ALC的不确定扩展 被引量：2
18
作者 林培光 樊孝忠 邓擘 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期175-178,共4页
描述逻辑是本体的重要表示方式,但只能处理严格的确定性知识,并不能处理自然界中广泛存在的不确定知识。通过对最基本的描述逻辑ALC进行扩展,提出了能够处理不确定知识的基于云模型不确定描述逻辑Cloud-ALC,给出了Cloud-ALC的语法和语... 描述逻辑是本体的重要表示方式,但只能处理严格的确定性知识,并不能处理自然界中广泛存在的不确定知识。通过对最基本的描述逻辑ALC进行扩展,提出了能够处理不确定知识的基于云模型不确定描述逻辑Cloud-ALC,给出了Cloud-ALC的语法和语义及其蕴涵推理关系。实例分析说明Cloud-ALC可以为扩展本体描述语言以能够处理不确定知识提供语义支持。 展开更多
关键词 云模型 语义网 描述逻辑 推理
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一种集成免疫进化算法及其收敛性研究 被引量：4
19
作者 杨孔雨 王秀峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第31期33-35,118,共4页
文章首先总结了传统进化计算和标准遗传算法的缺陷,介绍了免疫系统的多种处理机制,提出了其对于进化计算的可借鉴意义,并分析了现有的免疫遗传算法。然后集成免疫记忆和免疫调节理论提出了一种新的免疫进化算法I-IEA,给出了算法描述及... 文章首先总结了传统进化计算和标准遗传算法的缺陷,介绍了免疫系统的多种处理机制,提出了其对于进化计算的可借鉴意义,并分析了现有的免疫遗传算法。然后集成免疫记忆和免疫调节理论提出了一种新的免疫进化算法I-IEA,给出了算法描述及其运算机理,并利用马尔柯夫链证明了其收敛性和收敛速度。最后结合NFL定理,展望了免疫算法的适用性和发展潜力。 展开更多
关键词 进化计算 免疫系统 独特型网络调节 收敛性
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基于拉普拉斯特征映射的鲁棒视频哈希方法 被引量：2
20
作者 聂秀山 乔建苹 秦丰林 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第11期3799-3802,3889,共5页
针对视频拷贝检测问题,提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)的视频哈希方法,该方法利用视频层析成像技术和服从均匀分布的向量对视频进行镜头分割和关键帧提取,以高阶累计量作为视频在高维空间的特征,并利用LE进行降维... 针对视频拷贝检测问题,提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)的视频哈希方法,该方法利用视频层析成像技术和服从均匀分布的向量对视频进行镜头分割和关键帧提取,以高阶累计量作为视频在高维空间的特征,并利用LE进行降维,得到视频在三维空间中的轨迹,利用三维空间中点的范数构造视频哈希来实现视频拷贝检测。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和区分性。 展开更多
关键词 拉普拉斯特征映射 视频哈希 拷贝检测 鲁棒性 区分性
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