期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
哈尔滨地铁“逐梦亚冬号”主题专列——城市轨道交通与亚东冰雪元素、音乐文化、地域特色的融合实践
1
作者
单亦宏
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第7期I0003-I0005,共3页
2025年哈尔滨市地铁“逐梦亚冬号”主题专列的惊艳亮相无疑成为地域文化与城市轨道交通结合的成功创举。“逐梦亚冬号”将哈尔滨这座城市独特的冰雪元素、音乐文化、城市特色以及亚冬会专属元素巧妙地融入专列设计的每一处细节之中,在...
2025年哈尔滨市地铁“逐梦亚冬号”主题专列的惊艳亮相无疑成为地域文化与城市轨道交通结合的成功创举。“逐梦亚冬号”将哈尔滨这座城市独特的冰雪元素、音乐文化、城市特色以及亚冬会专属元素巧妙地融入专列设计的每一处细节之中,在为乘客打造独一无二出行体验的同时又化身为一张灵动的城市名片,生动地传播着哈尔滨特有的地域文化,精心地打造着城市的崭新形象,在城市文化传播中发挥着不可替代的作用。
展开更多
关键词
逐梦亚冬号
主题专列
城市轨道交通
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法
被引量：
14
2
作者
杨凯
魏本征
+2 位作者
任晓强
王庆祥
刘怀辉
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第5期1043-1053,共11页
由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获...
由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点,并采用三步搜索算法进行运动估计,跟踪获取人体运动轨迹;最后利用获取的骨骼点坐标实现人体运动姿态的识别。实验结果表明,该算法克服光照影响的鲁棒性较强,且能有效地提高人体运动姿态跟踪与识别的准确性。
展开更多
关键词
智能监控
匹配与跟踪
特征选择
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
哈尔滨地铁“逐梦亚冬号”主题专列——城市轨道交通与亚东冰雪元素、音乐文化、地域特色的融合实践
1
作者
单亦宏
机构
山东警察学院公共基础教研部
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025年第7期I0003-I0005,共3页
文摘
2025年哈尔滨市地铁“逐梦亚冬号”主题专列的惊艳亮相无疑成为地域文化与城市轨道交通结合的成功创举。“逐梦亚冬号”将哈尔滨这座城市独特的冰雪元素、音乐文化、城市特色以及亚冬会专属元素巧妙地融入专列设计的每一处细节之中,在为乘客打造独一无二出行体验的同时又化身为一张灵动的城市名片,生动地传播着哈尔滨特有的地域文化,精心地打造着城市的崭新形象,在城市文化传播中发挥着不可替代的作用。
关键词
逐梦亚冬号
主题专列
城市轨道交通
分类号
U270.3 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法
被引量：
14
2
作者
杨凯
魏本征
任晓强
王庆祥
刘怀辉
机构
山东
中医药大学理工
学院
齐鲁工业大学信息技术
学院
山东警察学院公共基础教研部
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第5期1043-1053,共11页
基金
NSFC-广东联合基金重点支持(U1201258)资助项目
山东省自然科学基金(ZR2011FQ033)资助项目
+3 种基金
济南市高校院所自主创新计划(201202012
201303004)资助项目
济南市青年科技明星计划(20110302
201406004)资助项目
文摘
由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点,并采用三步搜索算法进行运动估计,跟踪获取人体运动轨迹;最后利用获取的骨骼点坐标实现人体运动姿态的识别。实验结果表明,该算法克服光照影响的鲁棒性较强,且能有效地提高人体运动姿态跟踪与识别的准确性。
关键词
智能监控
匹配与跟踪
特征选择
Keywords
intelligent monitoring
matching and tracking
feature selection
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
哈尔滨地铁“逐梦亚冬号”主题专列——城市轨道交通与亚东冰雪元素、音乐文化、地域特色的融合实践
单亦宏
《城市轨道交通研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法
杨凯
魏本征
任晓强
王庆祥
刘怀辉
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
