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题名改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用
被引量：12
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作者
梁旭荣
姚佩阳
梁德磊
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机构
空军工程大学电讯工程学院
山东莱阳羊郡中心学校
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出处
《电光与控制》
北大核心
2008年第12期37-41,共5页
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基金
军队装备基金项目(KGDDY05401)
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文摘
针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性,提出了一种改进的证据组合规则。该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息,利用证据间的支持度矩阵,得到各证据的可信度,并以此对证据进行加权平均;在此基础上,将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配。仿真实验结果表明,该方法在处理冲突证据问题及证据比较一致的问题时,都能得到合理的融合结果。在实际的多传感器融合目标识别中,可以充分利用多个传感器的互补信息,最大程度地降低矛盾冲突因子对识别结果的影响,从而提高了融合识别的可靠性和有效性。
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关键词
融合目标识别
证据理论
冲突证据
支持矩阵
可信度
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Keywords
fusion target recognition
evidence theory
conflict evidence
support matrix
reliability
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分类号
V247
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名一种融合ESM和红外传感器的飞机目标识别方法
被引量：2
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作者
梁旭荣
姚佩阳
赵爱梅
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机构
空军工程大学电讯工程学院
山东莱阳羊郡中心学校
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2008年第5期217-220,共4页
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基金
军队装备基金项目(KGDDY05401)
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文摘
针对单一传感器提供的信息不全面的缺点,提出了一种融合ESM和红外传感器的互补信息来进行目标识别的方法。该方法在神经网络的基础上,结合模糊集理论和D-S证据理论,获得了较高的识别率。最后通过飞机目标的仿真试验,证明了该方法是有效的、可行的。
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关键词
ESM
红外传感器
模糊集理论
D—S证据理论
目标识别
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Keywords
ESM
infrared sensor
fuzzy set theory
D-S evidence theory
target identification
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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