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基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型 被引量:1
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作者 柳希泉 王少福 《机床与液压》 北大核心 2012年第8期123-126,共4页
热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热... 热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热连轧多目标负荷分配优化模型,通过仿真验证了其合理性。 展开更多
关键词 多目标差分进化算法 偏好信息 热连轧机 负荷分配
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