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基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型
被引量:
1
1
作者
柳希泉
王少福
《机床与液压》
北大核心
2012年第8期123-126,共4页
热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热...
热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热连轧多目标负荷分配优化模型,通过仿真验证了其合理性。
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关键词
多目标差分进化算法
偏好信息
热连轧机
负荷分配
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职称材料
题名
基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型
被引量:
1
1
作者
柳希泉
王少福
机构
山东莱芜钢铁集团公司自动化部
出处
《机床与液压》
北大核心
2012年第8期123-126,共4页
文摘
热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进行改进,仿真结果表明,该算法能够按照给定的偏好信息寻找到相应的Pareto解。并设计了基于该改进算法的热连轧多目标负荷分配优化模型,通过仿真验证了其合理性。
关键词
多目标差分进化算法
偏好信息
热连轧机
负荷分配
Keywords
Multi-objective differential evolution algorithm
Preference information
Hot strip mills
Load distribution
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TG333.7 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏好信息的热连轧多目标负荷分配优化模型
柳希泉
王少福
《机床与液压》
北大核心
2012
1
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