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最优气候均态模型在年均气温预报中样本量的确定
被引量：
1
1
作者
李宝江
刘贤赵
吕清萍
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第11期15-16,共2页
最优气候均态模型(简称OCN)是制作温度预报的一种有效方法。文章以西安、延安两地1951～2004年(其中2001～2004年为预报年)的年均温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测年均气温时...
最优气候均态模型(简称OCN)是制作温度预报的一种有效方法。文章以西安、延安两地1951～2004年(其中2001～2004年为预报年)的年均温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测年均气温时,若设定实验样本量,以此确定基本统计样本量,与习惯操作取基本统计样本量相比,西安和延安两地的平均绝对误差分别减小1.0℃和0.9℃;平均相对误差分别减小6.6%和8.4%。预报精度有一定的提高。
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关键词
最优气候均态模型
年均温预测
样本总量
基本统计样本量
实验样本量
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题名
最优气候均态模型在年均气温预报中样本量的确定
被引量：
1
1
作者
李宝江
刘贤赵
吕清萍
机构
鲁东大学地理与规划学院
山东臧家庄第二中学
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第11期15-16,共2页
文摘
最优气候均态模型(简称OCN)是制作温度预报的一种有效方法。文章以西安、延安两地1951～2004年(其中2001～2004年为预报年)的年均温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测年均气温时,若设定实验样本量,以此确定基本统计样本量,与习惯操作取基本统计样本量相比,西安和延安两地的平均绝对误差分别减小1.0℃和0.9℃;平均相对误差分别减小6.6%和8.4%。预报精度有一定的提高。
关键词
最优气候均态模型
年均温预测
样本总量
基本统计样本量
实验样本量
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最优气候均态模型在年均气温预报中样本量的确定
李宝江
刘贤赵
吕清萍
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009
1
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