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基于深度学习的井筒变形预测模型与应用: 1; 作者刘辉李国强 +4 位作者朱晓峻张鹏飞程桦王金正李培帅《煤炭学报》北大核心 2025年第2期732-747,共16页; 近年来我国东部矿区发生了多起立井井筒倾斜变形及破损灾害,严重影响了矿井安全与生产。针对厚含水松散层深立井倾斜破损灾害,以鲁南某矿深立井井筒(800 m)为研究对象,开展了井筒倾斜变形监测,研究了井筒倾斜时空变化特征,分析了井筒倾... 展开更多; 关键词煤矿立井倾斜变形深度学习井筒预测神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于D-InSAR技术的煤矿工业广场动态沉降特征研究被引量：12: 2; 作者刘辉陈斯涤 +4 位作者朱晓峻张鹏飞王金正王庆伟司光亚《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期99-112,共14页; 近年来,我国东部厚含水松散层矿区不断出现工业广场的沉降变形,地表建(构)筑物受到不同程度损坏,严重影响煤矿安全生产和正常运行。为研究长时间序列的工业广场沉降,以华东某煤矿为例,基于17景Sentinel-1A卫星影像数据,获取地表动态变... 展开更多; 关键词工业广场 D-INSAR技术 Sentinel-1A卫星地面沉降水准测量厚含水松散层; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于原岩随钻振动信号的岩石单轴抗压强度快速预测试验研究: 3; 作者刘河清刘建康 +4 位作者郝建郑义宁肖勇胡慧栾学坤《岩土工程学报》北大核心 2025年第8期1700-1710,共11页; 为了揭示随钻振动信号与岩石单轴抗压强度之间的响应关系,实现单轴抗压强度的快速感知预测,基于随钻振动信号提出了混合遗传算法优化(GA-BP)的单轴抗压强度人工神经网络快速预测方法。运用傅里叶变换及数学运算提取花岗岩、石灰岩、页... 展开更多; 关键词随钻振动信号单轴抗压强度时域、频域特征神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

孤岛工作面开采顶板深孔预裂减冲机制及微震响应特征被引量：1: 4; 作者刘国磊梁文昭 +3 位作者孟圣师田利华郑寓超崔嵛《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心 2024年第6期141-154,共14页; 孤岛工作面开采具有较高冲击风险,顶板预裂是一种有效的减冲技术。以高庄煤矿3上1105孤岛工作面为背景,通过理论分析、数值模拟和现场实测等手段,研究了孤岛工作面冲击致灾机理、顶板预裂减冲机制及其影响因素。研究结果表明,两侧采空... 展开更多; 关键词孤岛工作面多压力拱结构顶板深孔预裂减冲机制微震响应特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

厚松散层薄基岩下开采地表变形规律——以鲁南矿区为例被引量：5: 5; 作者刘辉李玉 +6 位作者苏丽娟朱晓峻张鹏飞姚明明王金正王庆伟司光亚《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期11-23,共13页; 我国东部厚松散层薄基岩矿区开采地表沉陷普遍具有下沉量大、移动范围广、稳沉时间长等特征。本文以鲁南矿区某煤矿为例,探讨了不同松散层与基岩厚度比条件下煤层开采的地表变形参数变化规律,在现场实测的基础上,采用FLAC3D数值模拟技术... 展开更多; 关键词厚松散层薄基岩地表变形概率积分法沉陷松基比; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的井筒变形预测模型与应用: 1; 作者刘辉李国强朱晓峻张鹏飞程桦王金正李培帅; 机构安徽大学资源与环境工程学院安徽省矿山生态修复工程研究中心山东能源集团鲁西矿业有限公司郭屯煤矿; 出处《煤炭学报》北大核心 2025年第2期732-747,共16页; 基金国家自然科学基金资助项目(52174156,51804001) 安徽省高校协同创新资助项目(GXXT-2020-055)。; 文摘近年来我国东部矿区发生了多起立井井筒倾斜变形及破损灾害,严重影响了矿井安全与生产。针对厚含水松散层深立井倾斜破损灾害,以鲁南某矿深立井井筒(800 m)为研究对象,开展了井筒倾斜变形监测,研究了井筒倾斜时空变化特征,分析了井筒倾斜主要影响因素;在此基础上,基于深度学习理论,综合采用循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、一维卷积神经网络(1DCNN)四种经典深度学习方法,构建了井筒倾斜变形预测模型,并将预测结果与实测值进行对比,分析了井筒变形预测模型精度,研究了井筒整体和关键区域预测效果,验证了模型可靠性,并开展了工程应用。研究表明:①井筒倾斜主要发生在松散层,倾斜值由浅到深线性减小、并偏向采空区一侧,最大为352 mm,基岩层变形较小,最大为88 mm;开采引起厚松散层变形传播范围增大、底部含水层沿井壁渗流疏水及地下水渗流场的变化是导致井筒倾斜变形的主要原因。②模型与实测值Spearman相关系数最大为0.978,最小为0.867,4种模型与现场实测偏移量的最大差值为0.043 m,平均绝对误差E_(MA)在0.003~0.009 m内,均方根误差E_(RMS)在0.004~0.011 m内,整体预测效果以1 DCNN模型最优,主要倾斜方向(偏向采空区一侧的东西方向)预测精度略低于变形量较小的方向(南北方向),且均能够满足工程需要。③井筒整体预测曲线与实际倾斜方向一致,井口、松散层基岩交界面E_(MA)与E_(RMS)平均值均为0.005 m、0.006 m,井底精度略低,其对应值为0.012、0.013 m,井筒特征区域与整体预测效果均表现良好,表明基于深度学习的井筒变形预测模型具有良好的预测能力,研究成果在井筒注浆修复治理工程中得到了有效应用,为井筒安全管理提供了技术参考和数据支撑,为类似工程提供了工程实践经验。; 关键词煤矿立井倾斜变形深度学习井筒预测神经网络; Keywords mine vertical shaft deflection deformation deep learning wellbore forecasting neural network; 分类号 TD262 [矿业工程—矿井建设] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于D-InSAR技术的煤矿工业广场动态沉降特征研究被引量：12: 2; 作者刘辉陈斯涤朱晓峻张鹏飞王金正王庆伟司光亚; 机构安徽大学资源与环境工程学院安徽省矿山生态修复工程实验室山东能源集团鲁西矿业有限公司郭屯煤矿; 出处《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期99-112,共14页; 基金国家自然科学基金项目(52174156,51874005) 安徽省高校协同创新项目(GXXT-2020-055)。; 文摘近年来,我国东部厚含水松散层矿区不断出现工业广场的沉降变形,地表建(构)筑物受到不同程度损坏,严重影响煤矿安全生产和正常运行。为研究长时间序列的工业广场沉降,以华东某煤矿为例,基于17景Sentinel-1A卫星影像数据,获取地表动态变形信息,结合精密水准测量,分析D-InSAR技术监测地表沉降的精度,研究工业广场时空动态沉降特征,揭示厚含水松散层矿区工业广场变形规律。研究表明:(1)D-InSAR监测与26个水准监测点沉降量的最大误差为5.95 mm,平均误差为2.18 mm,满足工业广场沉降监测需求。(2)随着工作面持续推进,6个月监测期内工业广场平均沉降量为16 mm,最大沉降点沉降量为36 mm,位于工业广场西南角偏向工作面一侧;最大倾斜值为0.31 mm/m,最大曲率值为0.016 mm/m^(2),在监测时段内,工业广场地表建(构)筑物破坏远小于Ⅰ级损坏值。(3)GIS空间分析表明,沉降量在0~20 mm的区域面积占比93.10%;最大下沉点的动态下沉量与其至采空区中心的距离呈明显的线性负相关关系,随着采空区中心逐渐向工业广场推进,其下沉量逐渐增大。(4)工业广场沉降由开采引起的覆岩整体沉降和含水层失水固结沉降2部分组成,根据最大下沉点的动态沉降量,工业广场沉降分为2个阶段;其中第一阶段疏水沉降尚未显现,第二阶段以失水固结沉降为主。(5)工作面开采对工业广场沉降基本没有影响,应是底部含水层失水固结导致地表沉陷的范围增大,进而影响到工业广场。上述结果为今后类似条件下工业广场沉降问题的研究提供了理论依据和技术参考。; 关键词工业广场 D-INSAR技术 Sentinel-1A卫星地面沉降水准测量厚含水松散层; Keywords industrial square D-InSAR technology Sentinel-1A satellite surface subsidence leveling thick water-bearing loose layer; 分类号 TD325 [矿业工程—矿井建设] P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于原岩随钻振动信号的岩石单轴抗压强度快速预测试验研究: 3; 作者刘河清刘建康郝建郑义宁肖勇胡慧栾学坤; 机构山东科技大学能源与矿业工程学院山东科技大学省部共建矿山岩层智能控制与绿色开采国家重点实验室培育基地中国矿业大学(北京)隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室山东能源集团鲁西矿业有限公司郭屯煤矿山西省煤炭地质; 出处《岩土工程学报》北大核心 2025年第8期1700-1710,共11页; 基金国家自然科学基金项目(52204099,52174121) 山东省自然科学基金项目(ZR2022QE203) 省部共建矿山岩层智能控制与绿色开采国家重点实验室培育基地开放基金项目(MDPC2024ZR03)。; 文摘为了揭示随钻振动信号与岩石单轴抗压强度之间的响应关系,实现单轴抗压强度的快速感知预测,基于随钻振动信号提出了混合遗传算法优化(GA-BP)的单轴抗压强度人工神经网络快速预测方法。运用傅里叶变换及数学运算提取花岗岩、石灰岩、页岩、砂岩和煤5种原岩(煤)振动信号时域、频域的特征值,构建不同神经网络预测模型并分析比较各模型的预测性能。研究结果表明:经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型决定系数R2为0.778,较之BP神经网络模型提升了9.4%;构建的模型对于单轴抗压强度有着较好的预测能力,所用方法为岩石力学参数快速获取技术的智能化和自动化发展提供了新的技术路径。; 关键词随钻振动信号单轴抗压强度时域、频域特征神经网络; Keywords vibrating signal with drilling uniaxial compressive strength time and frequency domain characteristic artificial neural network; 分类号 TU459 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名孤岛工作面开采顶板深孔预裂减冲机制及微震响应特征被引量：1: 4; 作者刘国磊梁文昭孟圣师田利华郑寓超崔嵛; 机构山东理工大学资源与环境工程学院山东能源集团鲁西矿业有限公司郭屯煤矿枣庄矿业集团高庄煤业有限公司; 出处《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心 2024年第6期141-154,共14页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51904178) 山东省自然科学基金博士基金资助项目(ZR2018BEE009) 中国博士后科学基金面上资助项目(2018M632677)。; 文摘孤岛工作面开采具有较高冲击风险,顶板预裂是一种有效的减冲技术。以高庄煤矿3上1105孤岛工作面为背景,通过理论分析、数值模拟和现场实测等手段,研究了孤岛工作面冲击致灾机理、顶板预裂减冲机制及其影响因素。研究结果表明,两侧采空区覆岩形成的多拱结构传递压力及“砌体梁”结构失稳诱发强动载是孤岛工作面高冲击风险主要原因;建立了局部压力拱结构力学模型,分析局部压力拱力学特性,给出了局部压力拱失稳判据;顶板预裂爆破方法减冲机制为通过破坏形成局部压力拱的“砌体梁”结构,阻断压力传递路径,降低高支承压力场,减小开采期间“砌体梁”失稳诱发强动载风险。现场微震实测数据表明,顶板预裂减冲效果较好,有效降低了冲击风险。; 关键词孤岛工作面多压力拱结构顶板深孔预裂减冲机制微震响应特征; Keywords island working face multi-pressure arch structure deep-hole roof pre-cracking rock burst risk reduction mechanism micro-seismic response characteristics; 分类号 TD324 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名厚松散层薄基岩下开采地表变形规律——以鲁南矿区为例被引量：5: 5; 作者刘辉李玉苏丽娟朱晓峻张鹏飞姚明明王金正王庆伟司光亚; 机构安徽大学资源与环境工程学院安徽省矿山生态修复工程实验室安徽大学数学科学学院山东能源集团鲁西矿业有限公司郭屯煤矿; 出处《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期11-23,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(52174156,51874005) 安徽省高校协同创新资助项目(GXXT-2020-055)。; 文摘我国东部厚松散层薄基岩矿区开采地表沉陷普遍具有下沉量大、移动范围广、稳沉时间长等特征。本文以鲁南矿区某煤矿为例,探讨了不同松散层与基岩厚度比条件下煤层开采的地表变形参数变化规律,在现场实测的基础上,采用FLAC3D数值模拟技术,建立不同松基比(0.25~5.00)条件下煤层开采的地表变形计算模型,研究了地表变形特征,分析了松基比对概率积分法参数的影响,并从开采沉陷的角度对厚松散层薄基岩条件进行了定量分析与探讨。研究表明:(1)在开采厚度相同条件下,当松基比不断增大时,地表变形量呈明显的先增大后减小特征,在松基比达到某一限值后,地表变形趋于稳定;(2)下沉系数、水平移动系数和主要影响角正切均随着松基比增大表现为先增大后减小的关系,松基比拐点分别为1.75、1.25和1.25;(3)松散层厚度在平均采深中所占的比例对移动角、边界角具有较大的影响,边界角、移动角随着松基比的增大逐渐减小。基于上述研究,提出将松基比为1.25~1.75作为厚松散层薄基岩条件的临界值,为我国东部典型厚松散层薄基岩矿区地表变形预计和开采沉陷灾害防控提供了理论基础。; 关键词厚松散层薄基岩地表变形概率积分法沉陷松基比; Keywords thick loose layer thin bedrock surface deformation probability integration method subsidence loose foundation ratio; 分类号 TD325 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于深度学习的井筒变形预测模型与应用	刘辉李国强朱晓峻张鹏飞程桦王金正李培帅	《煤炭学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于D-InSAR技术的煤矿工业广场动态沉降特征研究	刘辉陈斯涤朱晓峻张鹏飞王金正王庆伟司光亚	《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于原岩随钻振动信号的岩石单轴抗压强度快速预测试验研究	刘河清刘建康郝建郑义宁肖勇胡慧栾学坤	《岩土工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	孤岛工作面开采顶板深孔预裂减冲机制及微震响应特征	刘国磊梁文昭孟圣师田利华郑寓超崔嵛	《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	厚松散层薄基岩下开采地表变形规律——以鲁南矿区为例	刘辉李玉苏丽娟朱晓峻张鹏飞姚明明王金正王庆伟司光亚	《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料