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灰岩含水层定向钻孔注浆效果智能评价方法研究
被引量：
3
1
作者
李文昕
贾东秀
+4 位作者
陈建刚
傅子群
陈军涛
郭洪运
刘磊
《煤炭工程》
北大核心
2024年第1期63-69,共7页
基于黄河北煤田邱集煤矿现场注浆工程,通过XGboost、支持向量机、K近邻和BP人工神经网络四种算法,对灰岩定向钻孔的注浆效果进行科学分析。研究表明,XGboost、支持向量机、K近邻的模型精度均达不到0.9,而BP人工神经网络测试的拟合程度达...
基于黄河北煤田邱集煤矿现场注浆工程,通过XGboost、支持向量机、K近邻和BP人工神经网络四种算法,对灰岩定向钻孔的注浆效果进行科学分析。研究表明,XGboost、支持向量机、K近邻的模型精度均达不到0.9,而BP人工神经网络测试的拟合程度达0.93,使用现场数据测试准确度达0.9,证明了BP人工神经网络评价注浆效果的可行性和准确性;最后运用MATLAB提出了一种基于BP人工神经网络的注浆效果智能化评价方法,并根据模型制作了简单的演示平台,实现了注浆效果评价的智能化与快捷化。
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关键词
定向注浆
效果评价
机器学习
BP人工神经网络
智能评价
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职称材料
题名
灰岩含水层定向钻孔注浆效果智能评价方法研究
被引量：
3
1
作者
李文昕
贾东秀
陈建刚
傅子群
陈军涛
郭洪运
刘磊
机构
山东
科技大学
能源
与
矿业
工程学院
山东
能源
新汶
矿业
集团
有限责任公司
邱集
煤矿
山东能源新汶矿业集团有限责任公司榆树井煤矿
煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室
山东
科技大学
矿业
工程国家级实验教学示范中心
出处
《煤炭工程》
北大核心
2024年第1期63-69,共7页
基金
煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室资助项目(2021-CMCU-KF015)
国家自然科学基金项目(51974172)
+1 种基金
山东省自然科学基金面上项目(ZR201911150152,ZR2019MEE084,ZR2022ME140)
山东科技大学科研创新团队支持计划项目(2018TDJH102)。
文摘
基于黄河北煤田邱集煤矿现场注浆工程,通过XGboost、支持向量机、K近邻和BP人工神经网络四种算法,对灰岩定向钻孔的注浆效果进行科学分析。研究表明,XGboost、支持向量机、K近邻的模型精度均达不到0.9,而BP人工神经网络测试的拟合程度达0.93,使用现场数据测试准确度达0.9,证明了BP人工神经网络评价注浆效果的可行性和准确性;最后运用MATLAB提出了一种基于BP人工神经网络的注浆效果智能化评价方法,并根据模型制作了简单的演示平台,实现了注浆效果评价的智能化与快捷化。
关键词
定向注浆
效果评价
机器学习
BP人工神经网络
智能评价
Keywords
directional grouting
effect evaluation
machine learning
BP artificial neural network
intelligent evaluation
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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被引量
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1
灰岩含水层定向钻孔注浆效果智能评价方法研究
李文昕
贾东秀
陈建刚
傅子群
陈军涛
郭洪运
刘磊
《煤炭工程》
北大核心
2024
3
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