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基于支持向量机的智能烟草市场监管模式探索摘要技术
被引量：
1
1
作者
吴英昊
申长新
《数字技术与应用》
2021年第3期71-73,共3页
随着互联网技术与经济的发展,涉烟违法犯罪人员利用互联网信息传播渠道宽、反应快速、平民化、全民化、隐蔽性的特点,加大了烟草专卖执法的难度。因此,本文拟对烟草营销数据进行清洗,梳理多个监管维度数据,采用支持向量机(SVM)实现异常...
随着互联网技术与经济的发展,涉烟违法犯罪人员利用互联网信息传播渠道宽、反应快速、平民化、全民化、隐蔽性的特点,加大了烟草专卖执法的难度。因此,本文拟对烟草营销数据进行清洗,梳理多个监管维度数据,采用支持向量机(SVM)实现异常商户的智能监测,从而达到智能市场监管的目的。
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关键词
支持向量机(SVM)
异常预警
交叉验证
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职称材料
题名
基于支持向量机的智能烟草市场监管模式探索摘要技术
被引量：
1
1
作者
吴英昊
申长新
机构
山东聊城烟草有限公司临清营销部
出处
《数字技术与应用》
2021年第3期71-73,共3页
文摘
随着互联网技术与经济的发展,涉烟违法犯罪人员利用互联网信息传播渠道宽、反应快速、平民化、全民化、隐蔽性的特点,加大了烟草专卖执法的难度。因此,本文拟对烟草营销数据进行清洗,梳理多个监管维度数据,采用支持向量机(SVM)实现异常商户的智能监测,从而达到智能市场监管的目的。
关键词
支持向量机(SVM)
异常预警
交叉验证
Keywords
Support vector machine(SVM)
Anomaly warning
Cross validation
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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1
基于支持向量机的智能烟草市场监管模式探索摘要技术
吴英昊
申长新
《数字技术与应用》
2021
1
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