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微喷砂前处理对AlCrN涂层刀具表面完整性的影响 被引量:4
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作者 吴振宇 郑光明 +3 位作者 盖少磊 李方梁 杨先海 程祥 《制造技术与机床》 北大核心 2022年第1期103-106,共4页
对YG8硬质合金进行微喷砂前处理,然后采用物理气相沉积法制备AlCrN涂层。研究微喷砂前处理工艺参数对涂层表面完整性(表面形貌、表面粗糙度、表面硬度及表面应力)的影响。结果表明,合适的微喷砂参数(P=0.3 MPa,T=30 s)可以减少涂层刀具... 对YG8硬质合金进行微喷砂前处理,然后采用物理气相沉积法制备AlCrN涂层。研究微喷砂前处理工艺参数对涂层表面完整性(表面形貌、表面粗糙度、表面硬度及表面应力)的影响。结果表明,合适的微喷砂参数(P=0.3 MPa,T=30 s)可以减少涂层刀具表面缺陷,降低涂层刀具的表面粗糙度Ra,提高涂层刀具显微硬度和表面残余应力。探究了微喷砂前处理对涂层刀具表面完整性的影响规律,优化了微喷砂工艺参数,有助于推动涂层刀具表面处理技术的发展。 展开更多
关键词 微喷砂 表面前处理 涂层刀具 表面完整性
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AISI 4340高强钢高速硬车削下PCBN刀具磨损机理 被引量:3
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作者 于良 郑光明 +3 位作者 张国栋 李方梁 杨先海 于洲 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第3期161-164,共4页
PCBN刀具在硬切削加工中磨损严重,探究PCBN刀具的磨损机理,能够为改善刀具切削性能、提高加工效率提供指导。采用PCBN刀具进行高速硬车削AISI 4340高强钢试验,研究不同切削速度下的PCBN刀具的磨损形式及磨损机理。通过对比三种切削速度(... PCBN刀具在硬切削加工中磨损严重,探究PCBN刀具的磨损机理,能够为改善刀具切削性能、提高加工效率提供指导。采用PCBN刀具进行高速硬车削AISI 4340高强钢试验,研究不同切削速度下的PCBN刀具的磨损形式及磨损机理。通过对比三种切削速度(v=150 m/min、210 m/min、300 m/min)切削两种硬度(43±1HRC和53±1HRC)的AISI 4340高强钢发现,切削速度越高、工件硬度越大刀具磨损越严重。研究表明,PCBN刀具主要磨损形式为前刀面与后刀面磨损,前刀面主要磨损机理为粘结磨损、氧化磨损;后刀面主要磨损机理为磨粒磨损、粘结磨损及氧化磨损;PCBN切削不同硬度的工件,刀具磨损机理相似。 展开更多
关键词 高强钢 硬车削 PCBN刀具 磨损机理
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高速车削铁基高温合金Al_(2)O_(3)-SiC_(w)陶瓷刀具磨损机理 被引量:2
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作者 骆传跃 郑光明 +3 位作者 杨先海 张国栋 颜培 于洲 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第11期160-163,共4页
针对铁基高温合金GH2132,采用Al_(2)O_(3)-SiC_(W) 陶瓷刀具进行高速干车削试验,分析在不同切削速度下的切屑变形、切削力、切削温度、刀具后刀面磨损量以及磨损机理。研究表明:随着切削速度的增大,切屑由带状向崩碎屑转变,切削力表现... 针对铁基高温合金GH2132,采用Al_(2)O_(3)-SiC_(W) 陶瓷刀具进行高速干车削试验,分析在不同切削速度下的切屑变形、切削力、切削温度、刀具后刀面磨损量以及磨损机理。研究表明:随着切削速度的增大,切屑由带状向崩碎屑转变,切削力表现出先增大后减小再增大趋势,切削温度逐渐升高,在v=250 m/min时刀具后刀面磨损量最小。刀具主要的磨损形式为正常前、后刀面磨损和边界磨损,以及非正常的崩刃。主要磨损机理为磨粒磨损、粘结磨损、氧化磨损。揭示陶瓷刀具高速切削性能,对切削铁基高温合金刀具的选择具有一定参考价值,为刀具表面强化处理提供理论指导。 展开更多
关键词 铁基高温合金 陶瓷刀具 磨损机理 切屑变形 切削温度
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微喷砂时间对陶瓷刀具表面完整性影响研究
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作者 骆传跃 郑光明 +3 位作者 杨先海 张国栋 刘焕宝 赵光喜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第2期125-127,132,共4页
针对陶瓷刀具高速切削高温合金时刀具磨损严重的问题,采用微喷砂处理技术对Sialon基陶瓷刀具表面进行处理,研究喷砂时间对Sialon基陶瓷刀具表面完整性(微观形貌、表面粗糙度、维氏硬度、断裂韧度、残余压应力)的影响规律,提升陶瓷刀具... 针对陶瓷刀具高速切削高温合金时刀具磨损严重的问题,采用微喷砂处理技术对Sialon基陶瓷刀具表面进行处理,研究喷砂时间对Sialon基陶瓷刀具表面完整性(微观形貌、表面粗糙度、维氏硬度、断裂韧度、残余压应力)的影响规律,提升陶瓷刀具表面完整性,从而提高刀具耐磨性。研究表明:在喷砂4 min、喷砂压强0.4 MPa的条件下,陶瓷表面微观缺陷得到改善,断裂韧度提升32%,残余压应力提升12%,可以获得综合水平较高的表面完整性,为陶瓷刀具微喷砂处理参数的选择提供理论性指导,有助于提升陶瓷刀具表面完整性。 展开更多
关键词 微喷砂时间 陶瓷刀具 表面处理 表面完整性
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基于自适应冗余矩阵分类器的滚动轴承故障诊断方法
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作者 刘振华 胡思远 赵捷 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期384-390,共7页
采用传统矩阵分类器(即支持矩阵机SMM)进行滚动轴承故障诊断时存在一定的局限性,即在进行冗余特征分类时难以提取有效特征进行建模,为此,提出了一种基于自适应冗余矩阵分类器(ARMC)的滚动轴承故障诊断方法。首先,在构造ARMC模型的过程中... 采用传统矩阵分类器(即支持矩阵机SMM)进行滚动轴承故障诊断时存在一定的局限性,即在进行冗余特征分类时难以提取有效特征进行建模,为此,提出了一种基于自适应冗余矩阵分类器(ARMC)的滚动轴承故障诊断方法。首先,在构造ARMC模型的过程中,通过核函数创建了高维分布空间,解决了样本数据线性不可分的问题;然后,采用约束L 1范数的思想,使得样本到所有聚类凸包边界的距离最短,进而将其转化为求解线性规划的问题,降低了模型计算的复杂度;通过正则化约束来控制低秩项,进而弱化冗余特征和噪声成分对模型的影响,得到了更加准确的预测模型;最后,为了验证ARMC方法的有效性,采用美国凯斯西储大学(CWRU)的滚动轴承实验数据和自制滚动轴承故障模拟实验台数据,分别进行了实验;并且将采用该方法所获得的结果与其他方法获得的结果进行了对比。研究结果表明:ARMC利用L 1范数和核函数来构造和求解目标函数,不仅可以保护待诊断对象的结构化信息,而且可以弱化模型复杂度和增强模型的鲁棒性;与支持矩阵机(SMM)和鲁棒支持矩阵机等相比,ARMC能够充分考虑样本冗余信息弱化的问题,平均识别准确率提高3%~8%。 展开更多
关键词 自适应冗余矩阵分类器 矩阵分类器(支持矩阵机) 高维分布空间 冗余特征分类 模型鲁棒性 目标函数
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