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近红外光谱结合判别分析法初步鉴别食用植物油的质量
被引量：
2
1
作者
顾从英
唐倩倩
+1 位作者
相秉仁
徐建平
《分析科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期763-768,共6页
以过氧化值为参考,用偏最小二乘判别分析(PLSDA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法对食用植物油的近红外光谱进行建模和预测,初步鉴别食用植物油的质量。分析了数据中心化、方差比例、正交信号校正这三种不同的前处理方法对PLSDA预...
以过氧化值为参考,用偏最小二乘判别分析(PLSDA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法对食用植物油的近红外光谱进行建模和预测,初步鉴别食用植物油的质量。分析了数据中心化、方差比例、正交信号校正这三种不同的前处理方法对PLSDA预测结果的影响。对同种划分训练集和验证集方法的PLSDA,数据中心化的预测结果都较好。同时分析了Kennard-stone(KS)法及SPXY法这两种不同的划分训练集和验证集方法对PLSDA和LSSVM的预测结果的影响,结果表明训练集和验证集的划分方法对两者影响均较小。实验比较了PLSDA与LSSVM两种方法的判别能力,结果显示在以过氧化值为参考的基础上,两种方法判别能力相近,最高判别总正确率均达到94.3%。
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关键词
近红外光谱
偏最小二乘判别分析
最小二乘支持向量机
食用植物油
过氧化值
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题名
近红外光谱结合判别分析法初步鉴别食用植物油的质量
被引量：
2
1
作者
顾从英
唐倩倩
相秉仁
徐建平
机构
中国药科大学
分析
测试中心
中国药科大学理学院
山东绿叶制药有限公司药物分析研究室
中健药业
有限公司
出处
《分析科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期763-768,共6页
基金
广东省教育厅产学研结合项目(No.2007A090302100)
文摘
以过氧化值为参考,用偏最小二乘判别分析(PLSDA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)两种方法对食用植物油的近红外光谱进行建模和预测,初步鉴别食用植物油的质量。分析了数据中心化、方差比例、正交信号校正这三种不同的前处理方法对PLSDA预测结果的影响。对同种划分训练集和验证集方法的PLSDA,数据中心化的预测结果都较好。同时分析了Kennard-stone(KS)法及SPXY法这两种不同的划分训练集和验证集方法对PLSDA和LSSVM的预测结果的影响,结果表明训练集和验证集的划分方法对两者影响均较小。实验比较了PLSDA与LSSVM两种方法的判别能力,结果显示在以过氧化值为参考的基础上,两种方法判别能力相近,最高判别总正确率均达到94.3%。
关键词
近红外光谱
偏最小二乘判别分析
最小二乘支持向量机
食用植物油
过氧化值
Keywords
Near-infrared spectroscopy
Least squares support vector machines
Partial least squares discriminant analysis
Edible vegetable oil
Peroxide value
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
近红外光谱结合判别分析法初步鉴别食用植物油的质量
顾从英
唐倩倩
相秉仁
徐建平
《分析科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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