通过Cite Space对Web of Science的SCI数据库中收录的协同计算领域的2 297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的...通过Cite Space对Web of Science的SCI数据库中收录的协同计算领域的2 297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的研究正处于上升期;国家、地区以美国、中国和欧洲为核心,其研究机构以美国和中国的机构为核心,虽然我国已经具备了一定的科研实力,但缺乏该领域的高产研究者,总体来看欧洲各国之间的合作最为密切;研究方向的构成以计算机科学为主;Foster I为该领域中最具影响力的主流研究者,该领域的主流期刊(文献)包括Lecture Notes in Computer Science、Commun ACM等,主流分支领域包括网格计算等9部分;发展演变过程为前期相关研究—分布式计算—网格计算—云计算,同时穿插协同过滤的发展路径;云计算、网格计算等关键词代表了当前该领域的热点,网格计算、云计算、分布式计算、网络服务、协同过滤等关键词则代表了当前该领域的前沿,且已经广泛渗透、融合到生物学、病理学、气候学、教育学、企业信息系统、社会网络、多媒体、文本分析、产学研等领域中,体现了协同计算这一领域具有较强的跨学科特点。展开更多
以Web of Science中人工智能领域1964年至2015年包含的197 394篇文献为研究样本,借助于跨学科指数和科学叠加图技术,对近五十年来国际上人工智能领域的跨学科演变过程进行了探究,包括核心学科的识别及跨学科演变过程的分析。研究结果表...以Web of Science中人工智能领域1964年至2015年包含的197 394篇文献为研究样本,借助于跨学科指数和科学叠加图技术,对近五十年来国际上人工智能领域的跨学科演变过程进行了探究,包括核心学科的识别及跨学科演变过程的分析。研究结果表明探寻到的核心学科主要集中在计算机类、工程电气类、医学及成像类、数学类等学科中,这些学科在人工智能领域跨学科的发展演变过程中起着关键性的作用;随着时间的推移人工智能领域的跨学科特征越来越明显,依次经历了萌芽期、迅速发展期、平稳期和缓慢降低期。研究结果同时表明了人工智能领域的跨学科范围起始于人工智能领域邻近的核心学科,近年来逐渐扩散到更加遥远的潜在学科和边缘学科中,随着这些学科的出现,可能会形成一些新的交叉领域。展开更多
文摘以Web of Science中人工智能领域1964年至2015年包含的197 394篇文献为研究样本,借助于跨学科指数和科学叠加图技术,对近五十年来国际上人工智能领域的跨学科演变过程进行了探究,包括核心学科的识别及跨学科演变过程的分析。研究结果表明探寻到的核心学科主要集中在计算机类、工程电气类、医学及成像类、数学类等学科中,这些学科在人工智能领域跨学科的发展演变过程中起着关键性的作用;随着时间的推移人工智能领域的跨学科特征越来越明显,依次经历了萌芽期、迅速发展期、平稳期和缓慢降低期。研究结果同时表明了人工智能领域的跨学科范围起始于人工智能领域邻近的核心学科,近年来逐渐扩散到更加遥远的潜在学科和边缘学科中,随着这些学科的出现,可能会形成一些新的交叉领域。
