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2025年国际医学磁共振学会(ISMRM)年会:创新驱动磁共振发展未来: 1; 作者李振王晓莉《中国医学影像学杂志》北大核心 2025年第6期587-588,共2页; 第33届国际医学磁共振学会(ISMRM)年会于当地时间2025年5月10-15日在美国夏威夷召开。本届年会以“Towards a Healthier Footprint”为主题,汇聚全球数十个国家和地区的磁共振领域顶尖学者,聚焦医学影像前沿进展,探索磁共振技术和应用... 展开更多; 关键词磁共振成像人工智能多核磁共振时间依赖扩散神经突方向离散度和密度成像分子成像磁共振波谱学; 在线阅读下载PDF 职称材料

急性缺血性卒中不同时间窗影像学评价及应用进展: 2; 作者吴春艳尹雅诗 +1 位作者王广志岳奎涛《中国卒中杂志》北大核心 2024年第9期1094-1101,共8页; 急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)具有高致残率和高致死率特征,早期识别AIS和准确评估AIS的时间窗,对提高治疗效果具有重要意义。近年来,多模态影像技术指导的治疗时间窗评估在AIS的个体化精细管理中越来越被重视。明确AIS不... 展开更多; 关键词急性缺血性卒中影像技术多模态发病至成像时间人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

合成MRI鉴别宫颈鳞癌与宫颈腺癌被引量：1: 3; 作者尹金凤冯勇 +4 位作者魏学哲郭君岩雷明慧王文娟刘金刚《中国医学影像技术》北大核心 2025年第1期118-121,共4页; 目的观察合成MRI(SyMRI)MAGiC序列参数鉴别宫颈鳞癌与宫颈腺癌的价值。方法回顾性纳入66例宫颈癌患者并分为宫颈鳞癌组(n=56)及宫颈腺癌组(n=10),比较组间MAGiC序列定量参数;联合组间存在统计学差异的参数构建logistic回归模型,采用受... 展开更多; 关键词宫颈肿瘤肿瘤组织学类型诊断鉴别多参数磁共振成像; 在线阅读下载PDF 职称材料

前列腺癌的人工智能研究进展: 4; 作者叶梦梦周陶胡 +1 位作者葛艳明范丽《磁共振成像》北大核心 2025年第7期192-201,共10页; 全球男性所患恶性肿瘤中,前列腺癌(prostate cancer,PCa)发病率排第二,其精准诊断与治疗决策方面亟需更精准的辅助工具。人工智能(artificial intelligence,AI)技术的兴起,为PCa的早期诊断和精准治疗带来了前所未有的机遇。本文系统综述... 展开更多; 关键词前列腺癌人工智能磁共振成像影像分割个性化治疗; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2025年国际医学磁共振学会(ISMRM)年会:创新驱动磁共振发展未来: 1; 作者李振王晓莉; 机构山东第二医科大学附属医院医学影像中心山东第二医科大学医学影像学院; 出处《中国医学影像学杂志》北大核心 2025年第6期587-588,共2页; 文摘第33届国际医学磁共振学会(ISMRM)年会于当地时间2025年5月10-15日在美国夏威夷召开。本届年会以“Towards a Healthier Footprint”为主题,汇聚全球数十个国家和地区的磁共振领域顶尖学者,聚焦医学影像前沿进展,探索磁共振技术和应用的未来。会议内容涵盖人工智能(artificial intelligence,AI)、新型MRI设备及MRI精准医疗等创新方向。; 关键词磁共振成像人工智能多核磁共振时间依赖扩散神经突方向离散度和密度成像分子成像磁共振波谱学; 分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名急性缺血性卒中不同时间窗影像学评价及应用进展: 2; 作者吴春艳尹雅诗王广志岳奎涛; 机构山东第二医科大学附属医院神经内科山东第二医科大学附属医院医学影像中心山东第二医科大学医学影像学院; 出处《中国卒中杂志》北大核心 2024年第9期1094-1101,共8页; 基金山东省医药卫生科技发展计划项目(2017WS887)。; 文摘急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)具有高致残率和高致死率特征,早期识别AIS和准确评估AIS的时间窗,对提高治疗效果具有重要意义。近年来,多模态影像技术指导的治疗时间窗评估在AIS的个体化精细管理中越来越被重视。明确AIS不同发病时间的影像特征,对早期识别AIS、评估AIS患者发病时间、判断病情动态变化以及指导再灌注治疗有重要意义。目前单一成像模式已经无法满足AIS精细化管理的临床需求,通过合理的多模态影像联合应用,能够更好地实现AIS的早期诊断、发病时间评估和预后评价。本文分别对AIS不同发病时间CT、MRI的影像学特征,多模态影像技术的应用价值和进展,以及机器学习和人工智能技术在AIS诊断和治疗中的潜在价值进行综述。; 关键词急性缺血性卒中影像技术多模态发病至成像时间人工智能; Keywords Acute ischemic stroke Imaging technology Multimodality Onset-to-imaging time Artificial intelligence; 分类号 R74 [医药卫生—神经病学与精神病学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名合成MRI鉴别宫颈鳞癌与宫颈腺癌被引量：1: 3; 作者尹金凤冯勇魏学哲郭君岩雷明慧王文娟刘金刚; 机构山东第二医科大学医学影像学院山东省潍坊市人民医院放射科北京怀柔医院医学影像科山东第二医科大学附属医院医学影像中心; 出处《中国医学影像技术》北大核心 2025年第1期118-121,共4页; 文摘目的观察合成MRI(SyMRI)MAGiC序列参数鉴别宫颈鳞癌与宫颈腺癌的价值。方法回顾性纳入66例宫颈癌患者并分为宫颈鳞癌组(n=56)及宫颈腺癌组(n=10),比较组间MAGiC序列定量参数;联合组间存在统计学差异的参数构建logistic回归模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线及其曲线下面积(AUC)评估各参数单独及联合鉴别宫颈鳞癌与宫颈腺癌的效能。结果宫颈腺癌组病变T1、T2均高于而R1、R2均低于宫颈鳞癌组(P均<0.05);组间质子密度差异无统计学意义(P>0.05)。单一T1、T2、R1、R2及其联合鉴别宫颈鳞癌与宫颈腺癌ROC曲线的AUC分别为0.959、0.945、0.961、0.942及0.996,两两之间差异均无统计学意义(Z=0.267~1.396,P均>0.05)。结论SyMRI鉴别诊断宫颈鳞癌与宫颈腺癌具有较高价值。; 关键词宫颈肿瘤肿瘤组织学类型诊断鉴别多参数磁共振成像; Keywords uterine cervical neoplasms neoplasms by histologic type diagnosis,differential multiparametric magnetic resonance imaging; 分类号 R737.33 [医药卫生—肿瘤] R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名前列腺癌的人工智能研究进展: 4; 作者叶梦梦周陶胡葛艳明范丽; 机构山东第二医科大学医学影像学院海军军医大学第二附属医院放射诊断科山东第二医科大学附属医院医学影像中心; 出处《磁共振成像》北大核心 2025年第7期192-201,共10页; 基金国家重点研发计划项目(编号:2022YFC2010002) 国家自然科学基金项目(编号:82171926,82430065)。; 文摘全球男性所患恶性肿瘤中,前列腺癌(prostate cancer,PCa)发病率排第二,其精准诊断与治疗决策方面亟需更精准的辅助工具。人工智能(artificial intelligence,AI)技术的兴起,为PCa的早期诊断和精准治疗带来了前所未有的机遇。本文系统综述了AI在PCa三个核心领域中的现状:(1)诊断与预后评估——回顾了当下传统PCa诊断手段的应用情形,并重点介绍AI在多模态成像技术的应用进展;(2)分子机制研究——探讨了AI在基因组学、蛋白组学等高通量组学数据中的应用模式,包括生物标志物筛选与药物疗效预测,揭示疾病发生发展的关键分子机制;(3)治疗决策优化——阐述了AI在手术规划与术中导航、靶向治疗方案个性化设计及术后动态监测中的创新实践,凸显了AI在提升疗效、减少并发症风险上的潜在价值。本文介绍了临床级的PCa专用AI系统,分析其在提高诊疗效率和精度方面的优势。针对AI在PCa应用中面临的数据来源单一、模型泛化能力不足、“黑箱”特性以及多模态数据标准化缺失等挑战,未来研究应聚焦于构建跨中心、多模态标准化数据库,并引入联邦学习等隐私计算技术应用;开发可解释性AI框架,以增强临床信任度;持续优化算法性能,提高模型的实用性与可靠性。本综述旨在总结AI在PCa领域的最新应用进展和挑战,为未来的研究方向提供指导,以助力AI技术与PCa临床研究与实践的深度融合。; 关键词前列腺癌人工智能磁共振成像影像分割个性化治疗; Keywords prostate cancer artificial intelligence magnetic resonance imaging image segmentation personalized treatment; 分类号 R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学] R737.25 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	2025年国际医学磁共振学会(ISMRM)年会:创新驱动磁共振发展未来	李振王晓莉	《中国医学影像学杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	急性缺血性卒中不同时间窗影像学评价及应用进展	吴春艳尹雅诗王广志岳奎涛	《中国卒中杂志》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	合成MRI鉴别宫颈鳞癌与宫颈腺癌	尹金凤冯勇魏学哲郭君岩雷明慧王文娟刘金刚	《中国医学影像技术》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	前列腺癌的人工智能研究进展	叶梦梦周陶胡葛艳明范丽	《磁共振成像》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料