期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
精神分裂症患者脑功能负连接异常特征及其临床辅助诊断价值
被引量：
1
1
作者
杨淑贤
宋颖超
+3 位作者
李逸凡
陈亚媛
秦文
梁猛
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期727-733,共7页
目的评估精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者静息态负脑功能连接(functional connectivity,FC)的改变,分析负FC与临床变量之间的关系以及辅助诊断SZ患者的潜在价值。方法对SZ患者和健康对照(healthy controls,HC)进行全脑静息态功能磁共...
目的评估精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者静息态负脑功能连接(functional connectivity,FC)的改变,分析负FC与临床变量之间的关系以及辅助诊断SZ患者的潜在价值。方法对SZ患者和健康对照(healthy controls,HC)进行全脑静息态功能磁共振扫描,将全脑划分为272个脑区并计算脑区间FC,分别识别出两组被试有统计学意义的负FC,并进行组间比较。将异常的负FC与临床变量进行相关分析,并基于负FC进行多变量模式分析以区分SZ和HC。结果最终纳入91例SZ患者和91名HC,共检测出207条负FC。相比于HC组,SZ组异常的负FC有12条,占207条负FC的5.80%,其中11条为异常减弱(Bonferroni校正,P<0.05)。SZ患者的负FC与幻听量表总分(r=-0.24,P=0.02),以及与思维语言和沟通能力评估量表加权总分(r=0.26,P=0.01)之间的关联具有统计学意义。利用负FC的空间分布模式可以有效识别SZ,正确率为72.6%,高于随机分类正确率(置换检验,P<0.001)。结论SZ患者静息态负FC存在异常,且与临床症状存在相关性,负FC具有作为SZ辅助诊断的影像学生物标志物的潜力。
展开更多
关键词
精神分裂症
磁共振成像
静息态功能磁共振成像
功能连接
临床变量
多变量模式分析
机器学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
精神分裂症患者脑功能负连接异常特征及其临床辅助诊断价值
被引量：
1
1
作者
杨淑贤
宋颖超
李逸凡
陈亚媛
秦文
梁猛
机构
天津
医科
大学
医学
技术
学院
天津市功能影像重点实验室
山东
第一
医科
大学
(
山东省
医学
科学院
)
医学
人工智能
与大数据
学院
天津
医科
大学
总医院影像科
出处
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期727-733,共7页
基金
国家重点研发计划基金(编号:2017YFC0909201)。
文摘
目的评估精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者静息态负脑功能连接(functional connectivity,FC)的改变,分析负FC与临床变量之间的关系以及辅助诊断SZ患者的潜在价值。方法对SZ患者和健康对照(healthy controls,HC)进行全脑静息态功能磁共振扫描,将全脑划分为272个脑区并计算脑区间FC,分别识别出两组被试有统计学意义的负FC,并进行组间比较。将异常的负FC与临床变量进行相关分析,并基于负FC进行多变量模式分析以区分SZ和HC。结果最终纳入91例SZ患者和91名HC,共检测出207条负FC。相比于HC组,SZ组异常的负FC有12条,占207条负FC的5.80%,其中11条为异常减弱(Bonferroni校正,P<0.05)。SZ患者的负FC与幻听量表总分(r=-0.24,P=0.02),以及与思维语言和沟通能力评估量表加权总分(r=0.26,P=0.01)之间的关联具有统计学意义。利用负FC的空间分布模式可以有效识别SZ,正确率为72.6%,高于随机分类正确率(置换检验,P<0.001)。结论SZ患者静息态负FC存在异常,且与临床症状存在相关性,负FC具有作为SZ辅助诊断的影像学生物标志物的潜力。
关键词
精神分裂症
磁共振成像
静息态功能磁共振成像
功能连接
临床变量
多变量模式分析
机器学习
Keywords
Schizophrenia
Magnetic resonance imaging
Resting-state functional magnetic resonance imaging
Functional connectivity
Clinical variables
Multivariate pattern analysis
Machine learning
分类号
R749.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
精神分裂症患者脑功能负连接异常特征及其临床辅助诊断价值
杨淑贤
宋颖超
李逸凡
陈亚媛
秦文
梁猛
《中国神经精神疾病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
