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计算机领域英语文献翻译方法研究 被引量：2
1
作者 李成明 康雁雁 聂国庆 《海外英语》 2021年第16期19-21,共3页
该文主要通过文献分析法,从分析计算机领域英语文献出发,形成对其词汇及句法特征的科学认识,并以文献内容为起始,以准确表达文献内容为归宿,提出了“现有译法”“找译译法”的词汇翻译方法和理清关系、语态转换、语序调整和形意转换的... 该文主要通过文献分析法,从分析计算机领域英语文献出发,形成对其词汇及句法特征的科学认识,并以文献内容为起始,以准确表达文献内容为归宿,提出了“现有译法”“找译译法”的词汇翻译方法和理清关系、语态转换、语序调整和形意转换的句法翻译方法,有效翻译英文文献,以期为该领域英语文献的汉译提供借鉴。 展开更多
关键词 计算机 英语文献 词句特征 “现有译法” “找译译法” 翻译方法
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计算机专业研究生创新能力培养与实践 被引量：4
2
作者 王元红 彭延军 《信息技术与信息化》 2018年第6期161-162,165,共3页
针对山东科技大学计算机专业研究生创新培养人才存在的问题,进行校企深度融合、协同创新,开展了计算机专业研究生创新能力培养与实践,创建校企联合创新人才培养体系,提升研究生主动创新意识;共建校企研究生联合创新实践基地,搭建研究生... 针对山东科技大学计算机专业研究生创新培养人才存在的问题,进行校企深度融合、协同创新,开展了计算机专业研究生创新能力培养与实践,创建校企联合创新人才培养体系,提升研究生主动创新意识;共建校企研究生联合创新实践基地,搭建研究生创新实践平台,研发创新实践教学案例库;科技竞赛、科研项目驱动,进行产学研合作、协同创新,打造学生创新团队,提高学生创新能力。 展开更多
关键词 校企融合 协同创新 计算机专业 创新能力
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浅析人工智能在计算机网络中的应用 被引量：1
3
作者 夏晓帆 《中国新通信》 2020年第7期110-110,共1页
随着经济增长水平的快速提升,科学技术也得到了飞速发展,计算机技术得到广泛应用,给人工智能的发展奠定了一定的基础。而且随着互联网技术和计算机技术的不断更新,用户的需求也越来越多,对于计算机网络而言,朝着人性化、智能化方向发展... 随着经济增长水平的快速提升,科学技术也得到了飞速发展,计算机技术得到广泛应用,给人工智能的发展奠定了一定的基础。而且随着互联网技术和计算机技术的不断更新,用户的需求也越来越多,对于计算机网络而言,朝着人性化、智能化方向发展是未来的大势所趋。将人工智能技术应用到计算机网络中将会大大推动其发展进程。本论文首先对人工智能技术进行了简单的介绍,其次通过介绍人工智能技术应用到计算机网络有什么优势探讨其在计算机网络中的实际应用。 展开更多
关键词 人工智能 计算机网络 科学技术
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科技文献中方法实体及其关系抽取研究综述
4
作者 赵华 刘涵 +2 位作者 周虹洁 杨曼玉 张希文 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第1期40-51,共12页
从海量的科技文献中抽取领域所用方法(称为方法实体)及其关系,对于更细致地描述领域内研究方法的演变过程至关重要。对目前科技文献中方法实体及其关系抽取进行了梳理。首先,介绍了方法实体及其关系的定义;其次,对现有研究方法进行了分... 从海量的科技文献中抽取领域所用方法(称为方法实体)及其关系,对于更细致地描述领域内研究方法的演变过程至关重要。对目前科技文献中方法实体及其关系抽取进行了梳理。首先,介绍了方法实体及其关系的定义;其次,对现有研究方法进行了分类归纳和总结;最后,分析了科技文献中方法实体及其关系抽取的未来发展趋势。 展开更多
关键词 方法实体抽取 关系抽取 科技文献
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基于三通道深度融合技术的图像隐写方法
5
作者 刘连山 黄瑜 《信息安全研究》 北大核心 2025年第3期257-264,共8页
科学技术的发展为信息传输提供了便利,但也导致了信息泄露.为提高隐写图像质量和隐写容量,提出了一种基于三通道深度融合技术的图像隐写方法.首先,隐写模型的主通道用于提取载体图像特征,该网络基于U-Net网络结构,同时引入了残差块;然后... 科学技术的发展为信息传输提供了便利,但也导致了信息泄露.为提高隐写图像质量和隐写容量,提出了一种基于三通道深度融合技术的图像隐写方法.首先,隐写模型的主通道用于提取载体图像特征,该网络基于U-Net网络结构,同时引入了残差块;然后,底层通道和中间通道用于提取秘密图像特征;最后,通过交叉融合的方式将底层通道第1,3层网络提取的特征融合到中间通道的对应层网络中,再将中间通道第2,4层网络提取的特征融合到主通道的对应层网络中.实验结果表明,该方法有很好的不可见性,在嵌入容量达到24bpp时,隐写图像的PSNR达到41.15dB,有效地提高了图像传输的安全性和隐写容量. 展开更多
关键词 图像隐写 U-Net 残差块 跳跃连接 特征融合
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矿山物联网云计算与平台技术 被引量：19
6
作者 卢新明 阚淑婷 张杏莉 《工矿自动化》 北大核心 2018年第2期1-5,共5页
指出矿山物联网云计算与平台技术在矿山物联网系统中起核心支撑作用;介绍了矿山物联网云计算平台的技术目标和主要功能;论述了建设矿山物联网云计算平台的关键技术,包括以云交互数据管道为核心的平台架构、资源智能管控模型及负载均衡... 指出矿山物联网云计算与平台技术在矿山物联网系统中起核心支撑作用;介绍了矿山物联网云计算平台的技术目标和主要功能;论述了建设矿山物联网云计算平台的关键技术,包括以云交互数据管道为核心的平台架构、资源智能管控模型及负载均衡算法、任务调度及资源分配策略、矿山实时异构数据交换、控制命令快速编码及批量发送、数据快速提取及批量打包、面向矿山应用的推送等,给出了各技术的研究方法和技术路线,为搭建一个完整、先进、具有普适性的矿山物联网云计算平台奠定了技术基础。 展开更多
关键词 矿山物联网 感知矿山 云计算 云交互 云平台 平台架构 资源管控 异构数据交换
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基于Petri网模型的泛化度计算方法 被引量：2
7
作者 潘永成 张鹏 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期26-31,38,共7页
针对现有泛化度算法依赖于概率分布和时间复杂度高的缺点,提出一种基于泛化度自动机的泛化度计算方法。将Petri网中的标识作为泛化度自动机中的状态,并且借鉴过程树算法中结点被访问次数越多越可靠的思想,而不依赖于贝叶斯假设。将完全... 针对现有泛化度算法依赖于概率分布和时间复杂度高的缺点,提出一种基于泛化度自动机的泛化度计算方法。将Petri网中的标识作为泛化度自动机中的状态,并且借鉴过程树算法中结点被访问次数越多越可靠的思想,而不依赖于贝叶斯假设。将完全拟合的事件日志在过程模型上重演,根据标识状态变化情况构建泛化度自动机,并记录状态的被访问次数和状态发生的活动集合。状态的被访问次数与状态发生的活动数之比越高则状态越可靠,下次再访问该状态时引发新活动的可能性越小,泛化度越高。仿真实验将本文所提出的算法与其他经典算法作对比,说明了算法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 泛化度 一致性检验 过程挖掘 PETRI网 事件日志
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并行计算在元启发式算法的应用 被引量：2
8
作者 朱淑娟 孙颖 +2 位作者 胡沛 司明超 潘正祥 《南昌工程学院学报》 CAS 2022年第3期12-22,共11页
元启发式算法作为一种新兴的优化算法,被用于各种复杂问题的研究。为了适应日益复杂问题,各种算法不断被提出和改进,其中并行策略便是一种效果显著的改进方式。与此同时,并行交流策略的不同也会影响算法的各方面性能。并行策略分为两类... 元启发式算法作为一种新兴的优化算法,被用于各种复杂问题的研究。为了适应日益复杂问题,各种算法不断被提出和改进,其中并行策略便是一种效果显著的改进方式。与此同时,并行交流策略的不同也会影响算法的各方面性能。并行策略分为两类虚拟的并行(多分组)和真实的并行(在多处理器上运行)。针对不同的并行交流策略以及该策略被应用的各类算法,本文进行列举并简述其优劣,对并行策略的具体原理也进行了系统阐明。此外,并行计算和元启发式算法的结合解决了各式各样的应用问题无线传感器网络、旅行商问题和调度问题等,对并行元启发式算法进行了全面的研究和系统的调查。 展开更多
关键词 元启发式算法 并行 多分组 优化算法
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基于角色关系网络的应急处置业务流程相似度计算
9
作者 刘静 郭文艳 +3 位作者 鲁法明 李昂 周长红 曾庆田 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期50-60,共11页
突发事件应急处置业务流程相似度计算对于应急响应流程的智能构建具有重要作用。现有的相似度计算方法多是考虑活动和流关系的相似性,忽略了角色和组织等重要的流程要素。本研究尝试从角色视角出发度量流程之间差异和相似性,给出一种基... 突发事件应急处置业务流程相似度计算对于应急响应流程的智能构建具有重要作用。现有的相似度计算方法多是考虑活动和流关系的相似性,忽略了角色和组织等重要的流程要素。本研究尝试从角色视角出发度量流程之间差异和相似性,给出一种基于角色关系网络的应急处置业务流程相似度计算方法,综合考虑了角色层次关系以及角色之间的任务交付关系。首先基于应急处置业务流程模型和角色层次关系给出角色关系网络的构建方法;然后,基于角色关系网络和图编辑距离给出了流程相似度的计算方法;最后,结合实例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 应急处置业务流程 流程相似度 角色关系网络
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坚定“四个自信” 做好大学生稳定观教育工作
10
作者 李恒忠 徐明磊 +1 位作者 诸葛福民 王春宇 《领导科学论坛》 2018年第5期61-63,共3页
大学生稳定观是大学生群体在意识形态领域保持积极向上、善思明辩、创新自信的持续发展状态,它建立在对中国特色社会主义全面理解的基础之上,涵养在中华民族先进文化和社会主义核心价值观之中。新形势下做好大学生稳定观教育必须要夯实... 大学生稳定观是大学生群体在意识形态领域保持积极向上、善思明辩、创新自信的持续发展状态,它建立在对中国特色社会主义全面理解的基础之上,涵养在中华民族先进文化和社会主义核心价值观之中。新形势下做好大学生稳定观教育必须要夯实理想信念基础,引导当代大学生增强"四个意识",坚定"四个自信",为实现两个百年奋斗目标和共产主义理想不懈奋斗。 展开更多
关键词 大学生 稳定观教育 四个自信
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全景影像快速加载与精确量测算法研究
11
作者 刘冰 郭李丽 +2 位作者 刘如飞 苏辕 徐超 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期57-66,共10页
针对全景影像加载速度慢及量测精度低的问题,提出一种全景球金字塔切片模型动态约束加载算法。首先,基于格网球体投影模型构建三维全景场景;其次,对全景影像进行压缩与切片,并设计全景切片金字塔模型;然后,采用逆向墨卡托投影将全景切... 针对全景影像加载速度慢及量测精度低的问题,提出一种全景球金字塔切片模型动态约束加载算法。首先,基于格网球体投影模型构建三维全景场景;其次,对全景影像进行压缩与切片,并设计全景切片金字塔模型;然后,采用逆向墨卡托投影将全景切片作为纹理映射到球体内表面进行渲染,形成全景球金字塔切片模型;最后,按照可视区域约束对金字塔模型切片进行快速加载实现动态可视化,并结合深度图像实现全景影像的精确量测。实验结果表明,选用顶点数量为11904的全景球金字塔切片模型,量测中误差小于3 cm,同时提高了加载速度。 展开更多
关键词 加载速度 量测精度 全景球金字塔切片模型 全景影像 逆向墨卡托投影 深度图像
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一种基于中线拓扑关系的巷道节点自适应平滑建模方法
12
作者 刘冰 崔航 +2 位作者 刘如飞 苏辕 薛熙斌 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期67-73,共7页
地下空间中的三维巷道结构复杂,模型数据庞大,为解决巷道交叉口等特殊位置的精细化表达问题,本研究提出一种基于中线拓扑关系的巷道节点自适应平滑建模方法。该方法根据巷道中心线数据,自适应判别根结点下各子结点间的拓扑关系以区分各... 地下空间中的三维巷道结构复杂,模型数据庞大,为解决巷道交叉口等特殊位置的精细化表达问题,本研究提出一种基于中线拓扑关系的巷道节点自适应平滑建模方法。该方法根据巷道中心线数据,自适应判别根结点下各子结点间的拓扑关系以区分各类型巷道,并设计一种半拱形曲面构建相应的模型组件,通过组件拼接的方式,实现精细化平滑建模。最后,通过对某一段巷道数据进行验证,建立了一个由三通、四通等各类交叉口平滑相连的完整巷道模型,为地下空间中复杂巷道的精准建模提供了有效的解决途径。 展开更多
关键词 地下空间 巷道模型 中线拓扑关系 组件拼接 平滑建模
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基于迁移学习的GOCI超分辨率重建与海洋漂浮藻类探测
13
作者 朱红春 朱国灿 +4 位作者 李金宇 张怡宁 芦智伟 杨延瑞 刘海英 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期40-48,共9页
遥感技术是进行海洋漂浮藻类目标识别与变化监测的重要手段。GOCI遥感卫星影像具有高时间分辨率、低空间分辨率的特点,其低空间分辨率影响了海洋漂浮藻类遥感探测的效果。本研究通过对具有较高空间分辨率的Sentinel-2遥感卫星影像结构... 遥感技术是进行海洋漂浮藻类目标识别与变化监测的重要手段。GOCI遥感卫星影像具有高时间分辨率、低空间分辨率的特点,其低空间分辨率影响了海洋漂浮藻类遥感探测的效果。本研究通过对具有较高空间分辨率的Sentinel-2遥感卫星影像结构特征的迁移学习,应用ESRGAN超分辨率重建技术,将GOCI影像的空间分辨率提升至125 m;在此基础上,构建了基于超分辨率重建GOCI遥感影像的U-Net深度学习语义分割网络,实现了海洋漂浮藻类的较高精度探测。实验结果表明:超分辨率重建的GOCI影像显著提升了影像的空间细节清晰度,基于此实现的海洋漂浮藻类探测结果取得了较高的精度,其中面积相对误差下降了51.87%,F1值提高了2.41%。本研究是应用GOCI遥感影像进行海洋漂浮藻类高精度探测的一次成功实践,为实现海洋目标的动态精细化监测提供有益的参考。 展开更多
关键词 GOCI影像 数据融合 超分辨率重建 海洋漂浮藻探测 深度学习
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基于Transformer的业务流程剩余时间预测及编码方式评估方法
14
作者 刘聪 张振 +3 位作者 郭娜 孟晓亮 徐兴荣 王雷 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期103-112,共10页
业务流程剩余时间预测对于预防流程超时风险有着重要意义。深度学习模型的应用显著提高了剩余时间预测的准确率,但由于输入信息单一,难以发挥模型自身优势;此外,有效的活动编码包含丰富的上下文关系,有助于提升预测效果。针对上述问题,... 业务流程剩余时间预测对于预防流程超时风险有着重要意义。深度学习模型的应用显著提高了剩余时间预测的准确率,但由于输入信息单一,难以发挥模型自身优势;此外,有效的活动编码包含丰富的上下文关系,有助于提升预测效果。针对上述问题,本研究提出一种基于Transformer的业务流程剩余时间预测方法。首先,基于Transformer网络架构构建剩余时间预测模型,选取活动和时间属性作为模型的输入特征。然后,为捕获业务流程活动间的时序关系,选取4种主流自然语言处理领域的编码方式训练活动的表示向量,以编码方式与剩余时间预测任务的匹配性、编码维度两个角度对4种编码方式进行评估。最后,采用6个真实事件日志进行实验测试,结果表明本研究所提方法与已有方法相比预测准确率显著提升,采用连续词袋模型方式训练的活动编码取得了更好的预测效果,并且基于不同规模的事件日志推荐了适用的编码维度。 展开更多
关键词 TRANSFORMER 业务流程 剩余时间预测 深度学习 编码方式
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基于图神经网络的协同过滤推荐算法综述 被引量：1
15
作者 刘天航 杨晓雪 +1 位作者 周慧 赵中英 《集成技术》 2024年第4期1-15,共15页
推荐系统因可有效解决信息过载问题而受到学术界与工业界的广泛关注。基于图神经网络的协同过滤推荐算法可有效表征用户和项目特征,并可学习用户和项目间的复杂关系,成为近年来推荐系统中广泛使用的一种技术。作者首先根据拟解决问题的... 推荐系统因可有效解决信息过载问题而受到学术界与工业界的广泛关注。基于图神经网络的协同过滤推荐算法可有效表征用户和项目特征,并可学习用户和项目间的复杂关系,成为近年来推荐系统中广泛使用的一种技术。作者首先根据拟解决问题的不同对算法进行分类,然后对每个类别下的代表性算法进行比较与分析;其次,对实验中常用的数据集进行分类汇总,并对常用的评价指标进行简要介绍;最后,给出该领域面临的挑战和未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 图神经网络
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基于NPP-VIIRS的胶东经济圈GDP时空演变及空间化模拟研究
16
作者 赵晓燕 于莉 《数学建模及其应用》 2024年第3期33-44,共12页
为研究胶东经济圈经济发展的空间差异,以2012-2022年NPP-VIIRS夜间灯光数据和GDP数据为数据源,运用探索性空间分析方法探索GDP时空演变特征,采用指数平滑、空间建模和逐像元线性矫正等方法进行GDP空间化模拟和预测.结果表明:1)胶东经济... 为研究胶东经济圈经济发展的空间差异,以2012-2022年NPP-VIIRS夜间灯光数据和GDP数据为数据源,运用探索性空间分析方法探索GDP时空演变特征,采用指数平滑、空间建模和逐像元线性矫正等方法进行GDP空间化模拟和预测.结果表明:1)胶东经济圈最佳夜间灯光指数和GDP高度相关,有相似的空间分布和演变规律;2)经济欠活跃型区域逐步缩减,经济一般型区域空间分布由带状逐渐转为片状,GDP的空间聚集性趋于减弱;3)GDP热点区主要在青岛的黄岛区和胶州市,冷点区主要在潍坊的部分县区且逐渐收缩;4)指数平滑后的夜间灯光数据与GDP相关性显著增强,更适合进行拟合;5)GDP空间化模拟相对误差小于1%,模拟效果较好;6)高密度GDP主要分布在沿海县区和城市中心城区,并在各县区的交通线节点上零星出现. 展开更多
关键词 NPP-VIIRS夜间灯光数据 时空演变 指数平滑 空间化模拟 胶东经济圈
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深层特征引导的多尺度上下文聚合图像变化检测网络
17
作者 杨淑琪 李哲 +2 位作者 刘国强 房胜 高云鹏 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期121-128,共8页
多尺度融合方法在图像变化检测领域中得到广泛研究,但由于不同尺度的特征之间存在不平衡,直接进行特征融合无法精确地检测目标变化,特别是在复杂场景下目标变化的检测仍然存在漏检和误检的问题。本研究提出一种深层特征引导的多尺度上... 多尺度融合方法在图像变化检测领域中得到广泛研究,但由于不同尺度的特征之间存在不平衡,直接进行特征融合无法精确地检测目标变化,特别是在复杂场景下目标变化的检测仍然存在漏检和误检的问题。本研究提出一种深层特征引导的多尺度上下文聚合网络(DF-MCANet)进行变化检测任务,通过深层特征引导不同阶段的特征融合,提高网络对于不同尺度目标的理解能力。该网络包含特征融合模块(FFM)和特征矫正模块(FCM)两个关键模块,FFM结合上下文特征进行变化信息的提取和增强,FCM利用深层语义特征引导FFM提取各阶段特征,进行语义、细节以及上下文表示的融合。实验结果表明,DF-MCANet相较于目前最优的模型A2Net,F 1指标在CDD数据集提高0.73%,在DSIFN数据集上提高1.43%。 展开更多
关键词 变化检测 多尺度 深层特征 上下文聚合 遥感图像
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面向自助收银台场景下的遮挡目标全关联跟踪模型
18
作者 王金富 赵建立 +1 位作者 房胜 李哲 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期110-119,共10页
自助收银台监控视频中商品目标之间频繁发生的遮挡现象会导致目标外观信息缺失,同时静止状态商品的运动信息无法为目标关联提供有价值的跟踪线索,导致自助收银台场景下目标跟踪困难。本研究提出一种遮挡目标全关联跟踪模型,将自助收银... 自助收银台监控视频中商品目标之间频繁发生的遮挡现象会导致目标外观信息缺失,同时静止状态商品的运动信息无法为目标关联提供有价值的跟踪线索,导致自助收银台场景下目标跟踪困难。本研究提出一种遮挡目标全关联跟踪模型,将自助收银台场景下商品目标逐帧运动造成的遮挡现象理解为一个渐变的推理过程。模型使用基于检测的跟踪范式在目标外观信息缺失和运动信息为零时,提出遮挡率和层次信息作为遮挡目标关联的辅助信息,并借助卡尔曼滤波算法对遮挡现象推理过程中多个目标和不同轨迹之间进行关联。实验结果表明,本研究方法能够提高自助收银台场景下的商品目标跟踪精度,且遮挡率和层次信息能够有效减少目标轨迹碎片的数量,多目标跟踪精度和身份识别F1分数分别达到80.7%和80.4%,比ByteTrack模型分别提升10.6%和9.8%。 展开更多
关键词 多目标跟踪 目标检测 全关联 遮挡 自助收银台
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神威·太湖之光平台上宇宙N体模拟中FMM的并行优化
19
作者 韩承磊 梁建国 +3 位作者 傅游 叶雨曦 花嵘 李倩倩 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期105-113,共9页
宇宙学模拟是典型的N体问题,是高性能计算中具有代表性和挑战性的问题之一。本研究在神威·太湖之光平台上对天文N体模拟软件PhotoNs-2中的计算主体——快速多极子方法(fast multipole method,FMM)进行移植和性能优化。针对目前研... 宇宙学模拟是典型的N体问题,是高性能计算中具有代表性和挑战性的问题之一。本研究在神威·太湖之光平台上对天文N体模拟软件PhotoNs-2中的计算主体——快速多极子方法(fast multipole method,FMM)进行移植和性能优化。针对目前研究中存在的计算效率不高、通信开销大问题,结合神威·太湖之光SW26010处理器架构特点,通过数据重整、超越函数计算重构、设计双缓冲和消息传递接口通信时合并发送树进行优化。相较于优化前,优化后的PhotoNs-2在3个不同算例规模下均取得约24倍的加速效果。提出的优化方案可以为其他高性能应用在神威·太湖之光平台上的移植与优化提供参考。 展开更多
关键词 神威·太湖之光平台 并行优化 数据重整 快速多极子方法 宇宙N体
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矿井作业视频图像的轻量级自适应面部疲劳检测算法
20
作者 刘瀚晖 曾庆田 +1 位作者 宋戈 鲁法明 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期97-109,共13页
矿井作业人员因疲劳引发误操作是导致煤矿事故发生的重要原因。为解决采集的矿井作业图像质量低、疲劳特征单一以及个体差异等问题,本研究提出改进的RetinaFace-PFLD轻量级自适应面部疲劳检测算法(RPLA)。具体地,使用中值滤波和伽马校... 矿井作业人员因疲劳引发误操作是导致煤矿事故发生的重要原因。为解决采集的矿井作业图像质量低、疲劳特征单一以及个体差异等问题,本研究提出改进的RetinaFace-PFLD轻量级自适应面部疲劳检测算法(RPLA)。具体地,使用中值滤波和伽马校正对实时视频数据进行预处理以提高图像质量;在RetinaFace模型的基础上改进MobileNetv3网络提取特征,简化特征金字塔网络,降低识别算法复杂度;通过PFLD框架获取人脸关键点和疲劳特征,利用自适应疲劳检测方法检测疲劳。在人脸数据集、自采集矿工数据集和驾驶数据集上进行测试,疲劳检测准确率达到97.73%。进一步将算法移植到Jetson Nano上,每秒检测帧数为16.13,大于采样速度,表明本算法适用于移动终端设备进行实时监测预警。 展开更多
关键词 矿井作业 轻量级 自适应 面部 疲劳检测
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