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基于Style-CycleGAN-VC的非平行语料下的语音转换
被引量：
3
1
作者
高俊峰
陈俊国
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第9期133-139,159,共8页
非平行语料下的语音转换(Voice Conversion,VC)是指在非平行语音数据集的情况下改变源语音特征到目标语音特征的映射技术。由于非平行数据的缺陷,所以当前研究多集中于平行语料下的语音转换,而有关非平行语料的研究提出的模型架构存在...
非平行语料下的语音转换(Voice Conversion,VC)是指在非平行语音数据集的情况下改变源语音特征到目标语音特征的映射技术。由于非平行数据的缺陷,所以当前研究多集中于平行语料下的语音转换,而有关非平行语料的研究提出的模型架构存在局限性,在特定说话人下进行训练得到的模型无法适用于任意说话人下的语音转换,且转化效果有待提高。对此,借鉴两种生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的变体StyleGAN和CycleGAN的结构特点,对生成器网络的层重新设计,添加辅助特征提取神经网络,提出一种称为Style-CycleGAN-VC的新模型,实现了非平行语料下任意说话人之间的任意语音转换。实验表明,与CycleGAN-VC模型相比,该模型对训练的特定说话人的语音转换效果有所提高,对任意说话人的语音转换效果与其相近。
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关键词
语音转换
非平行语料
生成式对抗网络
Style-CycleGAN-VC
语音合成
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职称材料
基于采矿地球物理方法的人工智能采矿技术研究——评《采矿地球物理理论与技术》
被引量：
2
2
作者
王瑞源
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2022年第2期I0002-I0002,共1页
随着现代科学技术的快速发展,以人工智能为代表的数据信息技术业已融入到社会的各行各业,成为现代产业中提高工作效率、改善生产环境、保障作业安全等的重要手段,推动诸多行业的创新发展。在采矿领域,以人力为主的开采技术因其效率低下...
随着现代科学技术的快速发展,以人工智能为代表的数据信息技术业已融入到社会的各行各业,成为现代产业中提高工作效率、改善生产环境、保障作业安全等的重要手段,推动诸多行业的创新发展。在采矿领域,以人力为主的开采技术因其效率低下、安全风险高等问题,逐渐被机械化、自动化所取代,而人工智能技术的出现更是为采矿技术的创新发展提供了新的契机。《采矿地球物理理论与技术》(科学出版社,2014年12月版)一书由窦林名、牟宗龙、陆菜平、曹安业、巩思园编著,本书立足于采矿地球物理学这一采矿科学的分支部分,从基本任务与学科内容出发,深入浅出地探讨了矿业开采中的各种原理和技术,以及不同技术的适用环境、优势不足等内容,对于现代采矿行业的学术研究与实践操作具有十分务实的指导作用,同时在引入人工智能促进采矿技术革新方面也提出了许多有价值的建议,有助于科研、技术人员进行更加深层的技术研发,同时也可以为高等院校的教学或者相关从业人员的自学提供一定的参与作用。从本书的内容上看,主要彰显出三个方面的特色。
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关键词
人工智能
适用环境
地球物理
矿业开采
采矿技术
作业安全
技术人员
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职称材料
题名
基于Style-CycleGAN-VC的非平行语料下的语音转换
被引量：
3
1
作者
高俊峰
陈俊国
机构
山东科技大学能源与矿业工程学院
力学系
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第9期133-139,159,共8页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2017MEE003,ZR2019MA009)。
文摘
非平行语料下的语音转换(Voice Conversion,VC)是指在非平行语音数据集的情况下改变源语音特征到目标语音特征的映射技术。由于非平行数据的缺陷,所以当前研究多集中于平行语料下的语音转换,而有关非平行语料的研究提出的模型架构存在局限性,在特定说话人下进行训练得到的模型无法适用于任意说话人下的语音转换,且转化效果有待提高。对此,借鉴两种生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的变体StyleGAN和CycleGAN的结构特点,对生成器网络的层重新设计,添加辅助特征提取神经网络,提出一种称为Style-CycleGAN-VC的新模型,实现了非平行语料下任意说话人之间的任意语音转换。实验表明,与CycleGAN-VC模型相比,该模型对训练的特定说话人的语音转换效果有所提高,对任意说话人的语音转换效果与其相近。
关键词
语音转换
非平行语料
生成式对抗网络
Style-CycleGAN-VC
语音合成
Keywords
Voice conversion
Non-parralle corpus
Generative adversarial networks
Style-CycleGAN-VC
Speech synthesis
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于采矿地球物理方法的人工智能采矿技术研究——评《采矿地球物理理论与技术》
被引量：
2
2
作者
王瑞源
机构
山东科技大学能源与矿业工程学院
出处
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2022年第2期I0002-I0002,共1页
文摘
随着现代科学技术的快速发展,以人工智能为代表的数据信息技术业已融入到社会的各行各业,成为现代产业中提高工作效率、改善生产环境、保障作业安全等的重要手段,推动诸多行业的创新发展。在采矿领域,以人力为主的开采技术因其效率低下、安全风险高等问题,逐渐被机械化、自动化所取代,而人工智能技术的出现更是为采矿技术的创新发展提供了新的契机。《采矿地球物理理论与技术》(科学出版社,2014年12月版)一书由窦林名、牟宗龙、陆菜平、曹安业、巩思园编著,本书立足于采矿地球物理学这一采矿科学的分支部分,从基本任务与学科内容出发,深入浅出地探讨了矿业开采中的各种原理和技术,以及不同技术的适用环境、优势不足等内容,对于现代采矿行业的学术研究与实践操作具有十分务实的指导作用,同时在引入人工智能促进采矿技术革新方面也提出了许多有价值的建议,有助于科研、技术人员进行更加深层的技术研发,同时也可以为高等院校的教学或者相关从业人员的自学提供一定的参与作用。从本书的内容上看,主要彰显出三个方面的特色。
关键词
人工智能
适用环境
地球物理
矿业开采
采矿技术
作业安全
技术人员
分类号
TD80 [矿业工程—矿山开采]
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Style-CycleGAN-VC的非平行语料下的语音转换
高俊峰
陈俊国
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于采矿地球物理方法的人工智能采矿技术研究——评《采矿地球物理理论与技术》
王瑞源
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2022
2
在线阅读
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职称材料
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