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题名基于带权评论图的水军群组检测及特征分析
被引量：7
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作者
张琪
纪淑娟
傅强
张纯金
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机构
山东省智慧矿山信息技术重点实验室(山东科技大学)
秦皇岛市公安局技术侦察支队
山东科技大学网络信息中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第6期1595-1600,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71772107,61502281)~~
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文摘
针对在电子商务平台上检测编写虚假评论的水军群组的问题,提出了基于带权评论图的水军群组检测算法(WGSA)。首先,利用共评论特征构建带权评论图,权重由一系列群组造假指标计算得到;然后,为边权重设置阈值筛选可疑子图;最后,从图的社区结构出发,利用社区发现算法生成最终的水军群组。在Yelp大型数据集上的实验结果表明,与K均值聚类算法(KMeans)、基于密度的噪声应用空间聚类算法(DBscan)以及层次聚类算法相比WGSA算法的准确度更高,同时对检测到水军群组的特征与差异作了分析,发现水军群组的活跃度不同,危害也不同。其中,高活跃度群组危害最大,应重点关注。
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关键词
电子商务
水军群组
带权评论图
社区发现
聚类
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Keywords
e-commerce
spammer group
weighted reviewer graph
community discovery
clustering
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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