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基于模糊层次分析法的矿井降温系统优选决策分析 被引量:4
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作者 陈兴波 辛嵩 +2 位作者 张学睦 韩庆宇 王斌 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第5期265-267,共3页
将模糊层次分析法(FAHP)引入到矿井降温系统方案的优选决策理论中。以专家打分的方式,确定5个矿井降温系统的评判指标;在此基础上,应用模糊层次分析法,对矿井水冷降温系统的3种方式进行优选对比,得出最优方案。研究结果表明:模糊层次分... 将模糊层次分析法(FAHP)引入到矿井降温系统方案的优选决策理论中。以专家打分的方式,确定5个矿井降温系统的评判指标;在此基础上,应用模糊层次分析法,对矿井水冷降温系统的3种方式进行优选对比,得出最优方案。研究结果表明:模糊层次分析法在矿井降温系统方案优选中有很好的适用性,计算更为简便,更易于计算机编程的实现;利用模糊层次分析法所选降温系统能够满足矿井降温实际需要,降温效果显著,经济效益明显。 展开更多
关键词 矿井降温系统 模糊层次分析法 模糊判断矩阵 评价指标 指标权重
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基于Fisher聚类的公交客流量时间序列预测及对比 被引量:3
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作者 刘新民 王琪 孙秋霞 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期73-81,共9页
公交客流量预测是城市公共交通管理的基础,科学的客流量预测能够为公交系统管理和路线调整提供可靠依据。考虑到公交客流量的波动差异性以及预测的复杂性,首先利用Fisher算法对原始数据聚类,并依时段划分为六种类型;然后选择自回归差分... 公交客流量预测是城市公共交通管理的基础,科学的客流量预测能够为公交系统管理和路线调整提供可靠依据。考虑到公交客流量的波动差异性以及预测的复杂性,首先利用Fisher算法对原始数据聚类,并依时段划分为六种类型;然后选择自回归差分移动平均模型以及季节性自回归差分移动平均模型两种方法开展公交客流量的预测,并以广州市公交客流量数据进行实证分析,最后计算两种模型的平均绝对误差和平均绝对百分比误差,对比分析基于聚类数据的两模型预测效果的优劣。结果发现:基于Fisher聚类数据,季节性自回归差分移动平均模型的预测效果较好,且比数据未聚类前对应模型预测的效果更优。 展开更多
关键词 时间序列模型 Fisher聚类 公交客流量 预测 对比
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更替成本约束下的CEO最优解聘时机模型
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作者 丁黎黎 刘新民 康旺霖 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第3期162-166,共5页
任何一个公司在发展过程中都无法回避CEO的变更,这是公司最重要的战略决策之一。本文利用占线决策理论构建了最优解聘时机选择模型,并提出最优解聘时机选择方案,利用"竞争比"说明该方案的有效性。尔后考虑了继任CEO延迟到来... 任何一个公司在发展过程中都无法回避CEO的变更,这是公司最重要的战略决策之一。本文利用占线决策理论构建了最优解聘时机选择模型,并提出最优解聘时机选择方案,利用"竞争比"说明该方案的有效性。尔后考虑了继任CEO延迟到来的情形,同样给出了最优解聘时机选择方案及其竞争比。最后进行了数值分析,为企业所有者更好地建立CEO更替机制提供理论依据。 展开更多
关键词 占线决策 CEO更替 更替成本 解聘
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不同权力结构下考虑制造商失望规避行为的低碳供应链决策研究 被引量:4
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作者 徐浩鑫 于天阳 +1 位作者 关志民 曲优 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期45-52,共8页
本文以一个具有失望规避行为的制造商与一个完全理性的零售商所构成的低碳供应链为研究对象,考虑了低碳技术创新投资的不确定性,分别在制造商主导(MS)、零售商主导(RS)及双方权力对等(Nash)三种渠道权力结构下,通过构建相应的博弈模型... 本文以一个具有失望规避行为的制造商与一个完全理性的零售商所构成的低碳供应链为研究对象,考虑了低碳技术创新投资的不确定性,分别在制造商主导(MS)、零售商主导(RS)及双方权力对等(Nash)三种渠道权力结构下,通过构建相应的博弈模型探讨低碳供应链最优减排水平与定价等相关决策问题。在此基础上,进一步对比分析了三种权力结构下的最优结果。研究表明:失望规避程度与单位低碳产品减排水平及制造商效用负相关;制造商主导时,其效用最大,但单位低碳产品减排水平最低,零售商主导和权力对等两种情形下的单位低碳产品减排水平(或制造商效用)存在关于减排成本系数及失望规避程度的阀值效应。此外,通过数值分析发现零售商期望利润在自身主导时最高,在双方权力对等时次之,在制造商主导时最低;而供应链总期望利润在制造商主导时最低,在其他两种情形下的大小关系同样存在关于减排成本系数及失望规避程度的阈值效应。 展开更多
关键词 失望规避 权力结构 供应链管理 低碳减排 技术创新有效性
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煤炭行业产能过剩的再认识——基于潜类别随机边界法的测算及其空间演变
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作者 鞠严萍 王新华 《资源与产业》 2023年第6期41-52,共12页
煤炭行业的产能过剩造成资源浪费,不利于绿色、高效、安全能源系统的发展。产能利用率是表征产能过剩程度的重要指标,对其客观科学测算有利于正确评判煤炭行业产能过剩的程度及其发展趋势,为有关部门产能政策制定和煤炭企业市场决策提... 煤炭行业的产能过剩造成资源浪费,不利于绿色、高效、安全能源系统的发展。产能利用率是表征产能过剩程度的重要指标,对其客观科学测算有利于正确评判煤炭行业产能过剩的程度及其发展趋势,为有关部门产能政策制定和煤炭企业市场决策提供依据。我国煤炭资源分布的不均衡性以及埋藏地质差异决定了其开发利用的区域差异性,以往的测算方法忽略了此种差异对产能利用率的影响。本文采用潜类别随机边界法对我国24个产煤省2001—2017年煤炭行业产能利用率进行测算,基于开采条件的内生差异,将产煤省划分为丰富型、适度型、贫乏型和枯竭型4个群组,运用空间计量模型对各群组产能利用率的空间演变特征进行分析。研究结果表明:煤炭行业产能利用率在测算年度内呈现先上升后下降的趋势,平均水平为0.82;产能过剩情况在群组间存在较为明显的差异,贫乏型和枯竭型群组的生产已接近生产边界,产能利用率改善空间有限,适度型群组产能利用率的平均值为0.63,产能过剩较为严重;影响因素对各群组产能利用率的作用各异,总的来说,经济发展影响因素对煤炭产能利用率具有负向作用,但对资源丰富、技术先进、拥有多数大煤炭基地的丰富型群组具有正向作用,说明由经济增长而引发的扩张产能忽视了质量提升;产能利用率对市场需求的变化敏感,需求的增长有利于产能利用率的提升;煤炭行业产能利用率存在空间β条件收敛,说明产业转移有助于产能利用率的空间追赶,产能利用率总体水平提升,地区间差异缩小。由此可得,要实现煤炭产业的高质量发展,应加大西部和新兴生产基地的基础建设和科技投入,加速中部地区落后产能的退出和整合,发挥市场在煤炭产能优胜劣汰中的关键作用,积极引导贫乏型、枯竭型群组的人力和管理资源向丰富型、适度型群组转移。 展开更多
关键词 煤炭行业 产能过剩 产能利用率 空间收敛 随机边界法 空间计量模型
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