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基于信息熵的离散空间场相关指数计算方法
被引量:
8
1
作者
李新运
郑新奇
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003年第6期35-37,共3页
为了定量测算面状分布的地理要素之间的相关性,基于信息熵理论和性质,给出了一个离散空间场相关指 数,并论述了该指数的计算方法和特点。以MapInfo为平台,采用MapBasic编程,对一组分类图层之间的相关指数 进行了计算。结果表明,该方法...
为了定量测算面状分布的地理要素之间的相关性,基于信息熵理论和性质,给出了一个离散空间场相关指 数,并论述了该指数的计算方法和特点。以MapInfo为平台,采用MapBasic编程,对一组分类图层之间的相关指数 进行了计算。结果表明,该方法理论上严密,实用价值较大。
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关键词
信息熵
离散空间场
相关指数
数据挖掘
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职称材料
基于神经网络的区域生态环境分类方法研究
被引量:
5
2
作者
乔平林
张继贤
+2 位作者
卢秀山
高武俊
张运生
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2004年第2期97-99,共3页
如何利用智能化信息提取技术,进行区域生态环境自动分类,一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上,总结了影响区域生态环境的建模要素,基于神经网络技术,并根据生态环境的遥感探测机理,利用TM卫星遥感数据中的可见...
如何利用智能化信息提取技术,进行区域生态环境自动分类,一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上,总结了影响区域生态环境的建模要素,基于神经网络技术,并根据生态环境的遥感探测机理,利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据,建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型,形成了一种新的生态环境分类方法,其分类结果与实际情况完全一致。
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关键词
人工神经网络
BP模型
TM影像
NDVl
生态环境分类
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职称材料
基于遗传算法的自然灾害预测方法研究
被引量:
1
3
作者
李新运
郑新奇
杨志恒
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2004年第1期89-94,共6页
本文提出了采用遗传算法建立自然灾害预测模型的方法和步骤 ,根据 195 9- 2 0 0 0年山东省农业受灾面积统计数据 ,分别建立了含有一个周期分量和两个周期分量的长期预测模型。研究表明 ,遗传算法可以用于自然灾害变动的复杂预测模型的...
本文提出了采用遗传算法建立自然灾害预测模型的方法和步骤 ,根据 195 9- 2 0 0 0年山东省农业受灾面积统计数据 ,分别建立了含有一个周期分量和两个周期分量的长期预测模型。研究表明 ,遗传算法可以用于自然灾害变动的复杂预测模型的参数估计 ,理论上可以任意逼近参数的最优值。
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关键词
遗传算法
自然灾害
预测模型
参数估计
周期计算
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职称材料
题名
基于信息熵的离散空间场相关指数计算方法
被引量:
8
1
作者
李新运
郑新奇
机构
山东
师范
大学
人口
山东科技大学地球信息科学学院
解放军
信息
工程
大学
测绘
学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003年第6期35-37,共3页
基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2001E01)
文摘
为了定量测算面状分布的地理要素之间的相关性,基于信息熵理论和性质,给出了一个离散空间场相关指 数,并论述了该指数的计算方法和特点。以MapInfo为平台,采用MapBasic编程,对一组分类图层之间的相关指数 进行了计算。结果表明,该方法理论上严密,实用价值较大。
关键词
信息熵
离散空间场
相关指数
数据挖掘
Keywords
discrete spatial field
correlative index
entropy
data mining
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
基于神经网络的区域生态环境分类方法研究
被引量:
5
2
作者
乔平林
张继贤
卢秀山
高武俊
张运生
机构
山东科技大学地球信息科学学院
中国测绘
科学
研究院
出处
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2004年第2期97-99,共3页
基金
国家科技部重点项目(2001DIA1005)
文摘
如何利用智能化信息提取技术,进行区域生态环境自动分类,一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上,总结了影响区域生态环境的建模要素,基于神经网络技术,并根据生态环境的遥感探测机理,利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据,建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型,形成了一种新的生态环境分类方法,其分类结果与实际情况完全一致。
关键词
人工神经网络
BP模型
TM影像
NDVl
生态环境分类
Keywords
ecological classification
normalized difference vegetation index
artificially neural network(ANN)
BP model
TM image
分类号
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于遗传算法的自然灾害预测方法研究
被引量:
1
3
作者
李新运
郑新奇
杨志恒
机构
山东
师范
大学
人口、资源与环境
学院
山东科技大学地球信息科学学院
解放军
信息
工程
大学
测绘
学院
出处
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2004年第1期89-94,共6页
基金
山东省自然科学基金 (编号 :Y2 0 0 1E0 1)
文摘
本文提出了采用遗传算法建立自然灾害预测模型的方法和步骤 ,根据 195 9- 2 0 0 0年山东省农业受灾面积统计数据 ,分别建立了含有一个周期分量和两个周期分量的长期预测模型。研究表明 ,遗传算法可以用于自然灾害变动的复杂预测模型的参数估计 ,理论上可以任意逼近参数的最优值。
关键词
遗传算法
自然灾害
预测模型
参数估计
周期计算
Keywords
natural disaster, predicting model, parameter estimation, period, Computation,geneticalgorithm
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息熵的离散空间场相关指数计算方法
李新运
郑新奇
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2003
8
在线阅读
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职称材料
2
基于神经网络的区域生态环境分类方法研究
乔平林
张继贤
卢秀山
高武俊
张运生
《地理学与国土研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2004
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于遗传算法的自然灾害预测方法研究
李新运
郑新奇
杨志恒
《山东农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2004
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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