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基于信息熵的离散空间场相关指数计算方法 被引量:8
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作者 李新运 郑新奇 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第6期35-37,共3页
为了定量测算面状分布的地理要素之间的相关性,基于信息熵理论和性质,给出了一个离散空间场相关指 数,并论述了该指数的计算方法和特点。以MapInfo为平台,采用MapBasic编程,对一组分类图层之间的相关指数 进行了计算。结果表明,该方法... 为了定量测算面状分布的地理要素之间的相关性,基于信息熵理论和性质,给出了一个离散空间场相关指 数,并论述了该指数的计算方法和特点。以MapInfo为平台,采用MapBasic编程,对一组分类图层之间的相关指数 进行了计算。结果表明,该方法理论上严密,实用价值较大。 展开更多
关键词 信息熵 离散空间场 相关指数 数据挖掘
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基于神经网络的区域生态环境分类方法研究 被引量:5
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作者 乔平林 张继贤 +2 位作者 卢秀山 高武俊 张运生 《地理学与国土研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第2期97-99,共3页
如何利用智能化信息提取技术,进行区域生态环境自动分类,一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上,总结了影响区域生态环境的建模要素,基于神经网络技术,并根据生态环境的遥感探测机理,利用TM卫星遥感数据中的可见... 如何利用智能化信息提取技术,进行区域生态环境自动分类,一直是一种前沿性研究。该文在分析研究区自然景观特征的基础上,总结了影响区域生态环境的建模要素,基于神经网络技术,并根据生态环境的遥感探测机理,利用TM卫星遥感数据中的可见光、热红外、植被指数(NDVI)以及DEM数据,建立了基于BP神经网络的区域生态环境信息自动提取模型,形成了一种新的生态环境分类方法,其分类结果与实际情况完全一致。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP模型 TM影像 NDVl 生态环境分类
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基于遗传算法的自然灾害预测方法研究 被引量:1
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作者 李新运 郑新奇 杨志恒 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第1期89-94,共6页
本文提出了采用遗传算法建立自然灾害预测模型的方法和步骤 ,根据 195 9- 2 0 0 0年山东省农业受灾面积统计数据 ,分别建立了含有一个周期分量和两个周期分量的长期预测模型。研究表明 ,遗传算法可以用于自然灾害变动的复杂预测模型的... 本文提出了采用遗传算法建立自然灾害预测模型的方法和步骤 ,根据 195 9- 2 0 0 0年山东省农业受灾面积统计数据 ,分别建立了含有一个周期分量和两个周期分量的长期预测模型。研究表明 ,遗传算法可以用于自然灾害变动的复杂预测模型的参数估计 ,理论上可以任意逼近参数的最优值。 展开更多
关键词 遗传算法 自然灾害 预测模型 参数估计 周期计算
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