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遗传-禁忌算法在防热服设计中的应用
1
作者
燕娜
孙嘉彬
王珂
《中国新通信》
2019年第1期121-121,共1页
本文在研究高温作业防热服多层传热模型的基础上,依照遗传-禁忌算法框架设计的实现步骤,探索遗传-禁忌组合算法在设计防热服最优厚度中的应用。最后应用自适应交叉策略法实现算法的改进以提高优化精度,从而得到较满意的防热服优化设计...
本文在研究高温作业防热服多层传热模型的基础上,依照遗传-禁忌算法框架设计的实现步骤,探索遗传-禁忌组合算法在设计防热服最优厚度中的应用。最后应用自适应交叉策略法实现算法的改进以提高优化精度,从而得到较满意的防热服优化设计方案。
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关键词
防热服设计
遗传-禁忌算法
最优化问题
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职称材料
基于卷积神经网络的人脸识别研究
2
作者
张琦
燕娜
+1 位作者
王珂
赵培之
《中国新通信》
2018年第18期13-13,共1页
卷积神经网络作为一种置换了传统网络中隐藏层的可自动提取样本特征的技术,具有较高的识别率。本文利用dlib与TensorFlow平台实现了卷积神经网络人脸识别。结果准确率达到了0.984,取的了较为理想的结果。
关键词
人脸识别
卷积神经网络
dlib
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职称材料
题名
遗传-禁忌算法在防热服设计中的应用
1
作者
燕娜
孙嘉彬
王珂
机构
山东科技大学
(
电气
信息
系
)
出处
《中国新通信》
2019年第1期121-121,共1页
文摘
本文在研究高温作业防热服多层传热模型的基础上,依照遗传-禁忌算法框架设计的实现步骤,探索遗传-禁忌组合算法在设计防热服最优厚度中的应用。最后应用自适应交叉策略法实现算法的改进以提高优化精度,从而得到较满意的防热服优化设计方案。
关键词
防热服设计
遗传-禁忌算法
最优化问题
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TS941.731.3 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的人脸识别研究
2
作者
张琦
燕娜
王珂
赵培之
机构
山东科技大学
(
电气
信息
系
)
出处
《中国新通信》
2018年第18期13-13,共1页
文摘
卷积神经网络作为一种置换了传统网络中隐藏层的可自动提取样本特征的技术,具有较高的识别率。本文利用dlib与TensorFlow平台实现了卷积神经网络人脸识别。结果准确率达到了0.984,取的了较为理想的结果。
关键词
人脸识别
卷积神经网络
dlib
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
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1
遗传-禁忌算法在防热服设计中的应用
燕娜
孙嘉彬
王珂
《中国新通信》
2019
0
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职称材料
2
基于卷积神经网络的人脸识别研究
张琦
燕娜
王珂
赵培之
《中国新通信》
2018
0
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