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基于词融合与跨度检测的中文嵌套命名实体识别被引量：2: 1; 作者陈淑振窦全胜 +1 位作者唐焕玲姜平《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2382-2386,2392,共6页; 目前中文命名实体识别模型在识别具有嵌套结构的实体时存在误差,无法准确识别。基于跨度的方法能够找出嵌套实体,但在识别过程中经常生成不包含实体的跨度,无法明确划分跨度边界,增加模型负担。针对此问题,提出了基于词汇融合与跨度边... 展开更多; 关键词中文嵌套命名实体识别 BERT模型多词融合跨度边界检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合关系分类与修正的SQL语法结构构建被引量：1: 2; 作者万文军窦全胜 +2 位作者崔盼盼张斌唐焕玲《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期562-569,共8页; 针对嵌套查询中SQL语法结构难以构建的问题,提出结合关系分类与修正的GSC-RCC方法,以3类实体间关系表示SQL语法。首先设计关系分类深度模型,并引入列名常用词提升模型性能,用以确定语句中每个实体对所属不同关系的概率,以此生成无修正... 展开更多; 关键词 NL2SQL SQL语法结构关系分类关系修正深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向小样本关系抽取的自适应胶囊网络被引量：1: 3; 作者张晓明窦全胜 +1 位作者陈淑振唐焕玲《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2357-2362,共6页; 小样本关系抽取任务是自然语言处理中的热点问题,旨在使用低成本的标注数据训练关系抽取模型。目前广泛使用的原型网络存在类原型表达不准确、不完整等问题。为了克服该问题,提出一种自适应胶囊网络(adaptive capsule network,ACNet),AC... 展开更多; 关键词关系抽取小样本自适应胶囊网络动态路由; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权子网参与度和多源信息融合的关键蛋白质识别算法: 4; 作者费兆杰刘培强 +2 位作者郭俊宏杨壮刘畅《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期163-169,共7页; 现有关键蛋白质识别算法对生物信息考虑不全面、识别准确率亦有待提高,针对此问题,提出一种高效关键蛋白质识别算法PDWS。首先,结合由亚细胞定位信息获取到的蛋白质位置和蛋白质相互作用网络边聚类系数构建加权网络;其次,依据蛋白质所... 展开更多; 关键词关键蛋白质蛋白质相互作用网络亚细胞定位蛋白质复合物; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于词融合与跨度检测的中文嵌套命名实体识别被引量：2: 1; 作者陈淑振窦全胜唐焕玲姜平; 机构山东工商学院计算机科学与技术学院山东省高等学校未来智能计算协同创新中心山东省高校智能信息处理重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2382-2386,2392,共6页; 文摘目前中文命名实体识别模型在识别具有嵌套结构的实体时存在误差,无法准确识别。基于跨度的方法能够找出嵌套实体,但在识别过程中经常生成不包含实体的跨度,无法明确划分跨度边界,增加模型负担。针对此问题,提出了基于词汇融合与跨度边界检测的中文嵌套命名实体识别模型。该模型使用多词融合方法达到文本特征增强的目的,在设计的注入模块中将目标语句中字符相关的多个词汇信息进行合并,之后融入到BERT中,以此获得更全面的上下文信息,提供更好的跨度表示;其次添加跨度边界检测模块,通过感知分类器预测跨度的首尾字符来划分跨度边界。在公共数据集上的实验表明,该模型可有效提升识别准确率。; 关键词中文嵌套命名实体识别 BERT模型多词融合跨度边界检测; Keywords Chinese nested named entity recognition BERT model multi-word fusion span boundary detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合关系分类与修正的SQL语法结构构建被引量：1: 2; 作者万文军窦全胜崔盼盼张斌唐焕玲; 机构山东工商学院计算机科学与技术学院山东省高等学校未来智能计算协同创新中心; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期562-569,共8页; 基金国家自然科学基金(61976125,61976124,61772319,61773244) 高校科技计划项目(J18KA340,J18KA385)。; 文摘针对嵌套查询中SQL语法结构难以构建的问题,提出结合关系分类与修正的GSC-RCC方法,以3类实体间关系表示SQL语法。首先设计关系分类深度模型,并引入列名常用词提升模型性能,用以确定语句中每个实体对所属不同关系的概率,以此生成无修正无向图;然后设计基于SQL语法的关系修正算法,对无向图进行修正,以此构建SQL语法结构。在房产数据查询任务中,GSC-RCC对多条件含嵌套复杂查询的语法结构生成准确率为92.25%,且可减轻模型对语句样本数的依赖。; 关键词 NL2SQL SQL语法结构关系分类关系修正深度学习; Keywords NL2SQL SQL grammar structure Relationship classification Relationship correction Deep learning; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向小样本关系抽取的自适应胶囊网络被引量：1: 3; 作者张晓明窦全胜陈淑振唐焕玲; 机构山东工商学院信息与电子工程学院山东工商学院计算机科学与技术学院山东省高等学校未来智能计算协同创新中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第8期2357-2362,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61976124,61976125)。; 文摘小样本关系抽取任务是自然语言处理中的热点问题,旨在使用低成本的标注数据训练关系抽取模型。目前广泛使用的原型网络存在类原型表达不准确、不完整等问题。为了克服该问题,提出一种自适应胶囊网络(adaptive capsule network,ACNet),ACNet借助胶囊网络的归纳能力生成类原型,并在此基础上对动态路由过程进行评估,使其面对不同样本能自适应调整网络参数。同时,在ACNet中引入一种记忆迭代机制,帮助模型快速确定类表示。在小样本关系数据集FewRel上进行实验验证得出,ACNet能够有效处理小样本关系抽取任务。; 关键词关系抽取小样本自适应胶囊网络动态路由; Keywords relationship extraction few-shot adaption capsule network dynamic routing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权子网参与度和多源信息融合的关键蛋白质识别算法: 4; 作者费兆杰刘培强郭俊宏杨壮刘畅; 机构山东工商学院计算机科学与技术学院山东工商学院统计学院山东省高等学校未来智能计算协同创新中心; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期163-169,共7页; 基金山东省研究生教育质量提升计划资助项目(SDYKC19199) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MF049) 烟台市重点研发计划资助项目(2017ZH065)。; 文摘现有关键蛋白质识别算法对生物信息考虑不全面、识别准确率亦有待提高,针对此问题,提出一种高效关键蛋白质识别算法PDWS。首先,结合由亚细胞定位信息获取到的蛋白质位置和蛋白质相互作用网络边聚类系数构建加权网络;其次,依据蛋白质所处亚细胞位置,提出亚细胞定位区室子网参与度指标;最后,融合亚细胞定位区室子网参与度和蛋白质复合物子网参与度指标,多维度度量蛋白质关键性。在DIP和Krogan两个标准数据集上的实验结果表明,PDWS算法性能优于PeC、PCSD等已有算法,可识别出更多特定结构的关键蛋白质,且识别精度分别达到0.76与0.73。; 关键词关键蛋白质蛋白质相互作用网络亚细胞定位蛋白质复合物; Keywords essential proteins protein-protein interaction network subcellular localization protein complexes; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于词融合与跨度检测的中文嵌套命名实体识别	陈淑振窦全胜唐焕玲姜平	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合关系分类与修正的SQL语法结构构建	万文军窦全胜崔盼盼张斌唐焕玲	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向小样本关系抽取的自适应胶囊网络	张晓明窦全胜陈淑振唐焕玲	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于加权子网参与度和多源信息融合的关键蛋白质识别算法	费兆杰刘培强郭俊宏杨壮刘畅	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料