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基于数字子载波和概率整形的相干光通信系统设计及应用 被引量:1
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作者 陆源 牛文林 +1 位作者 王永奔 胡子荷 《中兴通讯技术》 2023年第4期78-82,共5页
相比于传统的单载波架构,数字子载波架构更能抵抗光纤传输中的信道损伤。概率整形技术相比于传统的常规调制格式可以更有效地抵抗光放大器引入的噪声。阐述了数字子载波和概率整形技术的原理以及它们在800G系统中的应用。数字子载波复... 相比于传统的单载波架构,数字子载波架构更能抵抗光纤传输中的信道损伤。概率整形技术相比于传统的常规调制格式可以更有效地抵抗光放大器引入的噪声。阐述了数字子载波和概率整形技术的原理以及它们在800G系统中的应用。数字子载波复用技术和概率整形技术的联合使用,可以进一步提升系统的可重构光分插复用器穿通能力和传输容量。现网测试验证了两种技术在800G相干系统中的优越性。 展开更多
关键词 数字子载波复用 概率整形 相干光通信 现网测试
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室内热舒适环境的模糊关系矩阵模型控制系统 被引量:12
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作者 段培永 吕红丽 +2 位作者 冯俊娥 刘聪聪 李慧 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期215-221,共7页
针对复杂非线性系统中多个输出不能解耦的控制问题,基于实际系统的采样数据,利用矩阵半张量积运算建立模糊关系矩阵模型,得出一种新型模糊控制器设计方法.将传统模糊控制中的推理过程和模糊规则的建立转化成矩阵运算,有效避免了建模和... 针对复杂非线性系统中多个输出不能解耦的控制问题,基于实际系统的采样数据,利用矩阵半张量积运算建立模糊关系矩阵模型,得出一种新型模糊控制器设计方法.将传统模糊控制中的推理过程和模糊规则的建立转化成矩阵运算,有效避免了建模和控制的复杂性.将其应用于室内热环境舒适度控制系统中,基于室内外的温度、湿度等多个变量的采样数据对,给出具体的模糊关系矩阵的建立过程,设计得出新型模糊控制器.仿真和实验结果表明,该方法能够实现室内热环境的舒适度控制,并且不需要进行多变量之间的解耦. 展开更多
关键词 矩阵半张量积 模糊关系矩阵 多输入多输出(MIMO)系统 热舒适度控制
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不同地貌上风速风向逐秒变化的观测 被引量:3
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作者 王秀梅 王德明 +3 位作者 靳琳 李华阳 赵勇 丁善文 《气象》 CSCD 北大核心 2002年第8期54-55,F002,共3页
风力在速度与方向上的不稳定性可引发结构的振动并可导致结构损坏。由于气象资料取值周期较长而结构自振周期一般在秒的数量级 ,因此现有描述风不稳定性的数据常不符合结构动力分析的需要。对滨海、高山及城郊等不同地貌测点其风速、风... 风力在速度与方向上的不稳定性可引发结构的振动并可导致结构损坏。由于气象资料取值周期较长而结构自振周期一般在秒的数量级 ,因此现有描述风不稳定性的数据常不符合结构动力分析的需要。对滨海、高山及城郊等不同地貌测点其风速、风向同时逐秒的变化进行了观测和记录。数据分析显示 ,滨海测点风不稳定性较小 ,高山测点在不同风向下所测风皆有一定程度的不稳定性 ,而城郊测点风不稳定性较大 ,表明自然风在风速、风向方面的不稳定主要与地貌及地形条件有关。 展开更多
关键词 地貌 风速 风向 风不稳定性 风载荷 地形条件
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蚁群算法中蚂蚁更新方法之研究 被引量:4
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作者 孟非 李静宜 朱人杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第25期54-57,共4页
蚁群算法是根据蚂蚁的觅食行为而提出的随机优化算法,但其存在早熟收敛和搜索精度低等问题。模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在蚁群算法进化过程中分别基于代间差分、混沌理论、变异原理等方法设计了8种蚂蚁更新算法,按照模... 蚁群算法是根据蚂蚁的觅食行为而提出的随机优化算法,但其存在早熟收敛和搜索精度低等问题。模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在蚁群算法进化过程中分别基于代间差分、混沌理论、变异原理等方法设计了8种蚂蚁更新算法,按照模拟退火方法进行更新后蚂蚁的选择。通过数值试验得出结论:基于代间差分和混沌变异的蚂蚁更新算法是一种很好的选择,并且当性能较差的20%左右蚂蚁按照这种算法更新时效果较好。这种算法可以有效克服蚁群算法的早熟现象,能够加快收敛速度。 展开更多
关键词 蚁群算法 克隆选择 混沌 变异 模拟退火
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基于SVM的BGP异常流量检测 被引量:1
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作者 孙红艳 张红玉 《现代电子技术》 2010年第18期118-120,123,共4页
针对BGP异常检测领域中获得的数据具有多变性、小样本和高维性等特征,提出一种基于SVM的BGP异常流量检测方法。BGP数据实验结果表明,应用SVM算法进行BGP异常流量检测是可行的,有效的。
关键词 SVM BGP 异常流量检测 小样本
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超密集网络中基于用户路径的资源预留算法
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作者 孙霞 李星沛 王显坤 《光通信研究》 北大核心 2018年第1期74-78,共5页
针对超密集网络中移动用户的干扰管理和资源分配问题,提出了一种基于用户路径的资源预留算法,该算法首先以用户从起点到终点的最短路径为度量,进行一个最优路径的选择,在最优路径的选择过程中,考虑了用户必须经过的街区和不可能经过的街... 针对超密集网络中移动用户的干扰管理和资源分配问题,提出了一种基于用户路径的资源预留算法,该算法首先以用户从起点到终点的最短路径为度量,进行一个最优路径的选择,在最优路径的选择过程中,考虑了用户必须经过的街区和不可能经过的街区;然后提出一种基于最优路径的资源预留和资源复用算法,该算法首先设计资源分配和资源预留的步骤,然后再针对所有用户进行资源复用的计算,以提高频谱资源的利用率。仿真结果表明,所提算法可以在用户移动的过程中,在保障用户较低掉话率的基础上,减小Femtocell基站间的干扰并提升系统性能。 展开更多
关键词 超密集网络 最优路径 资源预留
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