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山东省女子举重运动员弹响髋调查
被引量：
3
1
作者
徐青
孙勇强
+2 位作者
包信通
丁绍年
王伶莉
《中国运动医学杂志》
CAS
北大核心
2016年第9期854-854,共1页
1对象与方法 1.1对象 2013年山东省女子举重项目省队所有正式在役的33名运动员,年龄19.33±4.00岁,训练年限7.39±3.53年,运动级别均为一级及以上。 1.2调查方法运动医学专家对33名运动员进行病史询问、临床检查,参照《实用...
1对象与方法 1.1对象 2013年山东省女子举重项目省队所有正式在役的33名运动员,年龄19.33±4.00岁,训练年限7.39±3.53年,运动级别均为一级及以上。 1.2调查方法运动医学专家对33名运动员进行病史询问、临床检查,参照《实用运动医学》诊断,排除髋关节骨关节病、髋关节单纯性滑膜炎、股骨大粗隆滑囊炎、髂腰肌痉挛等其他疾病，调查弹响髋的患病情况：调查训练情况（训练时间、训练强度、训练量、髋关节力量、技术规范等），分析发病原因。
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关键词
举重
运动员
弹响髋
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职称材料
基于迁移学习和卷积神经网络多网络颈动脉图像分类检测研究
被引量：
1
2
作者
隋小瑜
韩晶
+5 位作者
曹艳坤
米加
宋延云
王剑磊
王春
刘治
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期267-277,共11页
颈动脉超声检查是用于诊断斑块主要且方便的手段,从超声图像中准确获取关于斑块信息对于进一步临床诊断至关重要。由于超声仪器存在噪声的干扰以及人工技术操作差异,使得显示的切面图像不清晰、不标准,从而容易导致斑块的误检漏检。本...
颈动脉超声检查是用于诊断斑块主要且方便的手段,从超声图像中准确获取关于斑块信息对于进一步临床诊断至关重要。由于超声仪器存在噪声的干扰以及人工技术操作差异,使得显示的切面图像不清晰、不标准,从而容易导致斑块的误检漏检。本研究提出一种基于迁移学习和CNN的深度学习算法多网络组合实现对颈动脉斑块更准确识别的研究。首先选取颈动脉清晰和模糊的共计2591张纵切面超声图像通过ResNet网络进行管腔质量分类控制;进行管腔分类后,选取清晰的软斑和硬斑信息的纵切面图像共计1114张,通过基于迁移学习的RetinaNet网络对其进行颈动脉管腔和斑块的分类检测并使用Faster R-CNN和SSD网络进行对比实验。对于管腔分类网络,测试集分类准确率达到93%;对于管腔和斑块分类检测网络,使用113张测试集图像得到管腔检测的平均精度在交并比(IOU)值为0.5时达到1,在IOU值为0.75时达到0.988,平均召回率达到0.869,均高于Faster R-CNN和SSD网络;得到硬斑和软斑检测的平均精度在IOU=0.5时分别达到0.899和0.855,平均召回率分别达到0.609和0.578。在进行颈动脉斑块分类识别前,进行颈动脉管腔图像的质量分类控制,能够有效避免图像不清晰带来的斑块误检,提高斑块检测的正确性,并对后续进行颈动脉三维重建具有重要意义。
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关键词
颈动脉超声图像
管腔质量分类控制
管腔检测
斑块分类识别
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职称材料
2例田径运动员Freiberg病影像学诊断回顾分析
被引量：
2
3
作者
刘东仁
王炜
张琳
《中国运动医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期597-600,共4页
山东省田径运动管理中心2名女性田径运动员,先后因足部第2跖趾关节区疼痛被诊断为Freiberg病,本研究对其病例资料进行了系统整理和回顾。Freiberg病的典型X线片表现为第2跖骨头增大、变平或凹陷畸形,边缘骨质增生,伴或不伴游离体形成;第...
山东省田径运动管理中心2名女性田径运动员,先后因足部第2跖趾关节区疼痛被诊断为Freiberg病,本研究对其病例资料进行了系统整理和回顾。Freiberg病的典型X线片表现为第2跖骨头增大、变平或凹陷畸形,边缘骨质增生,伴或不伴游离体形成;第2跖趾关节间隙增宽,晚期可见骨性关节炎表现。Freiberg病的临床分期与治疗同Smillie分期密切相关,早期临床表现多不典型,多为一过性或可逆性的关节肿痛,后期表现为跖趾关节骨性关节炎及关节失用等。早期病变多采取冲击波等保守治疗,后期多需要手术治疗。Freiberg病早期不易诊断,可能延误治疗,建议加强对医务人员的业务培训,增加对Freiberg病的认识。
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关键词
FREIBERG病
跖骨头
田径运动员
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职称材料
题名
山东省女子举重运动员弹响髋调查
被引量：
3
1
作者
徐青
孙勇强
包信通
丁绍年
王伶莉
机构
山东省运动康复研究中心
山东省
游泳
运动
管理
中心
出处
《中国运动医学杂志》
CAS
北大核心
2016年第9期854-854,共1页
文摘
1对象与方法 1.1对象 2013年山东省女子举重项目省队所有正式在役的33名运动员,年龄19.33±4.00岁,训练年限7.39±3.53年,运动级别均为一级及以上。 1.2调查方法运动医学专家对33名运动员进行病史询问、临床检查,参照《实用运动医学》诊断,排除髋关节骨关节病、髋关节单纯性滑膜炎、股骨大粗隆滑囊炎、髂腰肌痉挛等其他疾病，调查弹响髋的患病情况：调查训练情况（训练时间、训练强度、训练量、髋关节力量、技术规范等），分析发病原因。
关键词
举重
运动员
弹响髋
分类号
R87 [医药卫生—运动医学]
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职称材料
题名
基于迁移学习和卷积神经网络多网络颈动脉图像分类检测研究
被引量：
1
2
作者
隋小瑜
韩晶
曹艳坤
米加
宋延云
王剑磊
王春
刘治
机构
山东
大学信息科学与工程学院
中国矿业大学信息与控制工程学院
山东省
立第三医院特检科
山东省运动康复研究中心
山东
大学光学高等
研究
中心
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期267-277,共11页
基金
山东省自然科学基金(ZR2019ZD05)
山东自然科学基金智能计算联合基金(ZR2020LZH013)
计算机体系结构国家重点实验室开放项目(CARCHA202002)。
文摘
颈动脉超声检查是用于诊断斑块主要且方便的手段,从超声图像中准确获取关于斑块信息对于进一步临床诊断至关重要。由于超声仪器存在噪声的干扰以及人工技术操作差异,使得显示的切面图像不清晰、不标准,从而容易导致斑块的误检漏检。本研究提出一种基于迁移学习和CNN的深度学习算法多网络组合实现对颈动脉斑块更准确识别的研究。首先选取颈动脉清晰和模糊的共计2591张纵切面超声图像通过ResNet网络进行管腔质量分类控制;进行管腔分类后,选取清晰的软斑和硬斑信息的纵切面图像共计1114张,通过基于迁移学习的RetinaNet网络对其进行颈动脉管腔和斑块的分类检测并使用Faster R-CNN和SSD网络进行对比实验。对于管腔分类网络,测试集分类准确率达到93%;对于管腔和斑块分类检测网络,使用113张测试集图像得到管腔检测的平均精度在交并比(IOU)值为0.5时达到1,在IOU值为0.75时达到0.988,平均召回率达到0.869,均高于Faster R-CNN和SSD网络;得到硬斑和软斑检测的平均精度在IOU=0.5时分别达到0.899和0.855,平均召回率分别达到0.609和0.578。在进行颈动脉斑块分类识别前,进行颈动脉管腔图像的质量分类控制,能够有效避免图像不清晰带来的斑块误检,提高斑块检测的正确性,并对后续进行颈动脉三维重建具有重要意义。
关键词
颈动脉超声图像
管腔质量分类控制
管腔检测
斑块分类识别
Keywords
carotid ultrasound images
lumen quality classification control
lumen detection
plaque classification and recognition
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
2例田径运动员Freiberg病影像学诊断回顾分析
被引量：
2
3
作者
刘东仁
王炜
张琳
机构
山东省
医学科学院放射医学
研究
所
山东省运动康复研究中心
新汶矿业集团有限责任公司
中心
医院
出处
《中国运动医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期597-600,共4页
基金
山东省医学科学院院级科技计划面上项目(编号:2016-23)
文摘
山东省田径运动管理中心2名女性田径运动员,先后因足部第2跖趾关节区疼痛被诊断为Freiberg病,本研究对其病例资料进行了系统整理和回顾。Freiberg病的典型X线片表现为第2跖骨头增大、变平或凹陷畸形,边缘骨质增生,伴或不伴游离体形成;第2跖趾关节间隙增宽,晚期可见骨性关节炎表现。Freiberg病的临床分期与治疗同Smillie分期密切相关,早期临床表现多不典型,多为一过性或可逆性的关节肿痛,后期表现为跖趾关节骨性关节炎及关节失用等。早期病变多采取冲击波等保守治疗,后期多需要手术治疗。Freiberg病早期不易诊断,可能延误治疗,建议加强对医务人员的业务培训,增加对Freiberg病的认识。
关键词
FREIBERG病
跖骨头
田径运动员
分类号
R873 [医药卫生—运动医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山东省女子举重运动员弹响髋调查
徐青
孙勇强
包信通
丁绍年
王伶莉
《中国运动医学杂志》
CAS
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于迁移学习和卷积神经网络多网络颈动脉图像分类检测研究
隋小瑜
韩晶
曹艳坤
米加
宋延云
王剑磊
王春
刘治
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
2例田径运动员Freiberg病影像学诊断回顾分析
刘东仁
王炜
张琳
《中国运动医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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