对文献(Dwyer R A.Higher-dimensional Voronoi diagrams in linear expected time.Discrete&ComputationalGeometry,1991,6(4):342-367)给出的对d≥2维空间站点集合构造Delaunay超三角形算法做了改进,提高了其计算效率,并把站点的...对文献(Dwyer R A.Higher-dimensional Voronoi diagrams in linear expected time.Discrete&ComputationalGeometry,1991,6(4):342-367)给出的对d≥2维空间站点集合构造Delaunay超三角形算法做了改进,提高了其计算效率,并把站点的分布从限于单位球体扩展成d≥2维空间中任意凸的超多面体.证明了如果站点是独立地从一致分布在凸的超多面体的点集中取出,在线性期望时间内可对站点集实现Delaunay三角化.该证明方法比较直观.虽然这类算法对输入点集有一致分布的要求,但在很多实际应用情况下这种要求常是被满足的,此时使用这类算法便可体现文中算法快速和易于实现的优点.展开更多
电子健康记录(electronic health records,EHR)的隐私保护成为现代人越来越关注的问题.区块链是随着比特币等数字加密货币普及而兴起的技术,具有"去中心化"和"不可篡改"等特点.现有的电子健康记录管理系统往往注重...电子健康记录(electronic health records,EHR)的隐私保护成为现代人越来越关注的问题.区块链是随着比特币等数字加密货币普及而兴起的技术,具有"去中心化"和"不可篡改"等特点.现有的电子健康记录管理系统往往注重保护用户隐私数据而忽略了患者与其他角色交互时存在的安全问题,尤其是并未针对理赔过程中保险公司可查看患者敏感数据侵犯患者隐私这一问题提出明确的解决方案.故提出了一个基于区块链的可同时解决以上3个问题的方案,并将同态加密和以太坊的智能合约技术相结合,实现了保险公司在无法获取用户EHR明文和理赔对象ID的情况下仍能判断是否理赔的功能,交互过程中不向非授权用户泄露患者的任何敏感数据,加强了对用户数据的隐私保护.分析了在保护患者隐私的前提下不同角色在不同应用需求下的交互过程,并对该方案进行安全性分析和性能评估.展开更多
SaaS(Software as a Service)应用是以云计算资源为基础,以按需定制及按需付费的服务模式向用户提供云计算软件服务的应用系统.云中的SaaS应用一般为多层多节点部署的大型软件应用系统,对于云计算SaaS服务提供商来说,往往需要在云数据...SaaS(Software as a Service)应用是以云计算资源为基础,以按需定制及按需付费的服务模式向用户提供云计算软件服务的应用系统.云中的SaaS应用一般为多层多节点部署的大型软件应用系统,对于云计算SaaS服务提供商来说,往往需要在云数据中心中同时快速交付和部署多个不同的SaaS应用,需要满足不同租户对于不同的SaaS应用多样化性能、网络、存储和操作系统需求,即多维异构的性能环境需求.因此,如何快速选择合适的云资源来部署大规模SaaS应用系统,满足大规模不同租户的多维异构性能需求,同时节省云服务提供商的成本,是实现SaaS应用敏捷交付部署的关键.传统的按照等级和供需的云资源匹配方法已经很难满足云数据中心大规模SaaS应用敏捷化交付部署要求.为此,提出一种基于图匹配的SaaS应用云资源放置方法,将大规模SaaS应用的个性化云服务放置问题映射为云资源节点拓扑图的子图查询匹配问题,即SaaS应用的多节点多维性能需求和云资源节点拓扑均表示为带多维属性标签的异构图,基于偏序异构图查询匹配方法得到一组满足用户需求的云资源节点集合,用于放置SaaS应用及其数据,从而实现大规模SaaS应用的敏捷化交付部署.实验结果表明该方法能有效提高大规模复杂SaaS应用多维异构云资源放置的执行效率.展开更多
文摘对文献(Dwyer R A.Higher-dimensional Voronoi diagrams in linear expected time.Discrete&ComputationalGeometry,1991,6(4):342-367)给出的对d≥2维空间站点集合构造Delaunay超三角形算法做了改进,提高了其计算效率,并把站点的分布从限于单位球体扩展成d≥2维空间中任意凸的超多面体.证明了如果站点是独立地从一致分布在凸的超多面体的点集中取出,在线性期望时间内可对站点集实现Delaunay三角化.该证明方法比较直观.虽然这类算法对输入点集有一致分布的要求,但在很多实际应用情况下这种要求常是被满足的,此时使用这类算法便可体现文中算法快速和易于实现的优点.
文摘电子健康记录(electronic health records,EHR)的隐私保护成为现代人越来越关注的问题.区块链是随着比特币等数字加密货币普及而兴起的技术,具有"去中心化"和"不可篡改"等特点.现有的电子健康记录管理系统往往注重保护用户隐私数据而忽略了患者与其他角色交互时存在的安全问题,尤其是并未针对理赔过程中保险公司可查看患者敏感数据侵犯患者隐私这一问题提出明确的解决方案.故提出了一个基于区块链的可同时解决以上3个问题的方案,并将同态加密和以太坊的智能合约技术相结合,实现了保险公司在无法获取用户EHR明文和理赔对象ID的情况下仍能判断是否理赔的功能,交互过程中不向非授权用户泄露患者的任何敏感数据,加强了对用户数据的隐私保护.分析了在保护患者隐私的前提下不同角色在不同应用需求下的交互过程,并对该方案进行安全性分析和性能评估.
文摘SaaS(Software as a Service)应用是以云计算资源为基础,以按需定制及按需付费的服务模式向用户提供云计算软件服务的应用系统.云中的SaaS应用一般为多层多节点部署的大型软件应用系统,对于云计算SaaS服务提供商来说,往往需要在云数据中心中同时快速交付和部署多个不同的SaaS应用,需要满足不同租户对于不同的SaaS应用多样化性能、网络、存储和操作系统需求,即多维异构的性能环境需求.因此,如何快速选择合适的云资源来部署大规模SaaS应用系统,满足大规模不同租户的多维异构性能需求,同时节省云服务提供商的成本,是实现SaaS应用敏捷交付部署的关键.传统的按照等级和供需的云资源匹配方法已经很难满足云数据中心大规模SaaS应用敏捷化交付部署要求.为此,提出一种基于图匹配的SaaS应用云资源放置方法,将大规模SaaS应用的个性化云服务放置问题映射为云资源节点拓扑图的子图查询匹配问题,即SaaS应用的多节点多维性能需求和云资源节点拓扑均表示为带多维属性标签的异构图,基于偏序异构图查询匹配方法得到一组满足用户需求的云资源节点集合,用于放置SaaS应用及其数据,从而实现大规模SaaS应用的敏捷化交付部署.实验结果表明该方法能有效提高大规模复杂SaaS应用多维异构云资源放置的执行效率.
