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题名基于数字孪生的工程机械产品健康检测方法研究
被引量：13
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作者
陈继文
魏文胜
李鑫
宋世军
宋连玉
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机构
山东建筑大学机电工程学院
山东省起重机械健康智能诊断工程研究中心
山东富友慧明测控设备有限公司
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出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2020年第4期371-376,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61303087)
山东省重点研发计划资助项目(2016GGX103042)
山东省绿色建筑协同创新中心创新团队支持计划资助项目(X18024Z)。
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文摘
为了提高工程机械产品的安全性能,结合故障预测与健康管理技术,提出基于数字孪生的工程机械产品健康检测方法。建立可准确反映当前工程机械产品状态的数字孪生模型,通过分析数字孪生模型,实现对工程机械产品的状态预测,从而提前发出故障预警。通过建立QTZ40塔机的数字孪生模型,运用基于数字孪生的工程机械产品健康检测方法对其进行健康检测。实验数据表明:基于该检测方法可有效实现机械故障预警和诊断,提高了塔机的安全性,解决了工程机械传统健康检测方法的不足,为同类工程机械故障诊断问题提供了解决方案。
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关键词
数字孪生
健康检测
工程机械
塔机
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Keywords
digital twins
health inspection
construction machinery
tower crane
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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