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基于国密SM2的数字藏品网络拍卖隐私保护方法 被引量:1
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作者 邵宽 张镇勇 +4 位作者 杨科迪 朱俊彦 王鑫 田有亮 马建峰 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1289-1303,共15页
近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐... 近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案,该方案在保护用户竞价隐私同时,兼顾了竞价信息的可用性.具体来说,通过设计同态加密计算方法,加密竞标者的竞价信息和运用同态运算对竞价信息添加噪声这两个步骤,保障拍卖过程竞标者竞价隐私.根据网络拍卖隐私保护协议执行效率需求设计了基于CRT-BSGS的国密SM2同态算法,相较于Paillier算法具有显著的效率提升.最后,通过实验证明了所提方案的安全性和高效性. 展开更多
关键词 数字藏品 网络拍卖 隐私保护 同态加密
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东营云计算系统架构关键技术的研究 被引量:9
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作者 宋丽华 郭锐 +2 位作者 任强 鹿全礼 郑雷雷 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第10期211-212,249,共3页
云计算是一种新的用户体验和业务模式,它是在分布式计算的基础上发展而来的,黄河三角洲云计算中心是东营创建"智慧城市"的积极尝试。介绍云计算的概念、特点和云计算的系统架构,以IBM的云计算技术为例,结合"黄河三角洲... 云计算是一种新的用户体验和业务模式,它是在分布式计算的基础上发展而来的,黄河三角洲云计算中心是东营创建"智慧城市"的积极尝试。介绍云计算的概念、特点和云计算的系统架构,以IBM的云计算技术为例,结合"黄河三角洲云计算中心",研究云平台系统架构的关键技术,指出了云计算的发展趋势。 展开更多
关键词 云计算 网络部署 系统架构
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高分子材料模塑成型语料库与大模型的构建方法及其典型应用
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作者 杨洪于 李照川 +4 位作者 马艺涛 李优 张镇 谢鹏程 杨卫民 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第7期90-99,共10页
针对生成式工业大模型在高分子材料模塑成型领域适应性不足的问题,提出了一套高分子材料模塑成型工业大模型构建理论与技术体系。首先,按照可追溯数据采集、任务导向预处理、知识驱动的标签定义与数据标注、基于监督学习的数据增强四个... 针对生成式工业大模型在高分子材料模塑成型领域适应性不足的问题,提出了一套高分子材料模塑成型工业大模型构建理论与技术体系。首先,按照可追溯数据采集、任务导向预处理、知识驱动的标签定义与数据标注、基于监督学习的数据增强四个阶段,构建高分子材料模塑成型领域文本语料库,确保语料库的领域适配性与语义精确性。在此基础上,深入探讨高分子材料模塑成型大模型构建的关键问题,通过多源异构数据采集与融合、领域知识建模与图谱构建、多阶段预训练与领域微调、多任务学习与功能集成及人机交互部署与应用五大阶段,构建了专业化高分子材料模塑成型工业大模型。最后,分析和论述了高分子材料模塑成型工业大模型在注塑知识问答、装备智能设计、工艺参数优化、设备状态诊断及生产流程规划等核心场景的应用前景,为传统注塑制造从“经验导向”到“数据驱动”再到“模型赋能”,提供了落地方案,推动了注塑制造行业的数智化转型,为工业大模型跨行业迁移提供了方法论参考。 展开更多
关键词 高分子材料 模塑成型 大模型 语料库 人工智能
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基于GPRS/GPS/GIS和集群计算的城市交通信息服务研究 被引量:1
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作者 潘景山 王英龙 +2 位作者 刘丽英 史永 张赞军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第10期98-100,共3页
介绍了在城市交通信息服务系统中技术方法应解决的问题及GPRS、GPS、GIS和集群计算在本系统中所起的作用,全面研究了系统的整体框架,包括硬件组成和系统体系结构,分析了关键技术的实现与系统性能。
关键词 集群计算 城市交通 GPRS GPS GIS 交通信息服务系统 GPS/GIS 城市 系统体系结构 技术方法
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重新思考工业微小缺陷检测中的掩模降采样和回归损失函数
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作者 李刚 邵瑞 +3 位作者 李敏 万洪林 周鸣乐 韩德隆 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第1期176-184,共9页
针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷,已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题,提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器.首先,提出基于面积损失的微... 针对PCB在生产过程中会出现短路、漏孔等缺陷,已有的损失函数和降采样算法存在定位不准确等导致缺陷检测收敛缓慢、检测结果不准确的问题,提出了一种基于掩模降采样和微小缺陷交并比损失的一阶段缺陷检测器.首先,提出基于面积损失的微小缺陷交并比损失函数,以进行更精确的微小缺陷回归定位;其次,提出基于动态掩模的降采样算法,以利于检测器在缩小参数矩阵尺寸过程中自动筛选重要特征、次要特征和噪声特征,提升缺陷检测器的特征提取能力.实验结果表明,提出的缺陷检测器在北京大学PCB缺陷数据集和Deep PCB数据集上可分别达到98.50%的mAP和99.02%的mAP,优于对比算法;提出的降采样算法使YOLOv5等检测器的mAP在北京大学PCB数据集中提升了1.6个百分点,提出的损失函数有利于YOLOv3和YOLOv4等检测器提升其在2个数据集上的检测准确率,展现出良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 损失函数设计 降采样 缺陷检测 目标检测
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基于改进YOLO11n的葡萄果叶病害检测方法
6
作者 吴世琛 毛玉明 +4 位作者 胡慧中 张文康 邢思瑶 段会清 丁青艳 《农业工程学报》 北大核心 2025年第14期140-147,共8页
为提高葡萄果叶病害的检测精度和速度,解决葡萄因生长环境和病害种类复杂造成的误检、漏检等问题,该研究提出了一种基于改进YOLO11n的葡萄病害检测模型RLSL-YOLO11。首先,为提高葡萄病害特征的提取能力,将YOLO11n主干网络替换为融合RepC... 为提高葡萄果叶病害的检测精度和速度,解决葡萄因生长环境和病害种类复杂造成的误检、漏检等问题,该研究提出了一种基于改进YOLO11n的葡萄病害检测模型RLSL-YOLO11。首先,为提高葡萄病害特征的提取能力,将YOLO11n主干网络替换为融合RepConv的HGNetv2,构建改进型主干网络RHGNetv2。其次,引入基于LSKA(large separable kernel attention)注意力机制设计的改进型池化模块LSPF,用于强化模型的多尺度特征建模能力。再次,采用Slim-neck架构优化颈部特征融合网络,以降低模型的整体计算复杂度。最后,设计了一种轻量级共享卷积分离器批量归一化检测头LSCSBND(lightweight shared convolutional separator batch normalized detection head),以进一步降低参数量和计算复杂度,并提高模型对多尺度病害特征的定位和提取能力。在该研究构建的数据集检测中,RLSL-YOLO11模型的准确率、召回率、mAP_(0.5)和mAP_(0.5-0.95)分别为82.8%、76.1%、83.1%和52.0%,与基准模型YOLO11n相比,mAP_(0.5)和mAP_(0.5-0.95)分别提升了1.9和6.0个百分点;模型参数量、计算复杂度和模型权重分别降低12.0%、14.2%和8.9%。研究表明,RLSL-YOLO11模型在有效提升综合检测能力的同时也降低了计算资源的需求,为葡萄果叶病害检测的轻量化和实际应用提供了参考。 展开更多
关键词 病害 葡萄 深度学习 YOLO 目标检测 人工智能
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一种新的计算机应用体系结构──客户机/服务器 被引量:1
7
作者 李文华 徐雅君 +1 位作者 杜秀春 赵燕清 《计算机应用研究》 CSCD 1994年第3期1-3,共3页
本文介绍了客户机/服务器的产生背景、工作原理及其开发工具。
关键词 计算机应用 客户机 服务器
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大数据与AI技术在磁约束聚变领域的应用与展望
8
作者 张小西 段思哲 +2 位作者 高宝峰 迟浩 桂南 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第4期1-13,共13页
文章综述了大数据与人工智能(AI)技术在磁约束聚变研究中的应用及发展潜力。大数据与AI技术提升了核聚变模拟的计算速度与精度,特别是在高维非线性问题和多尺度模拟方面取得了突破性进展,例如机器学习通过优化算法加速了聚变仿真速率。... 文章综述了大数据与人工智能(AI)技术在磁约束聚变研究中的应用及发展潜力。大数据与AI技术提升了核聚变模拟的计算速度与精度,特别是在高维非线性问题和多尺度模拟方面取得了突破性进展,例如机器学习通过优化算法加速了聚变仿真速率。大数据分析可以帮助研究人员从海量的托卡马克实验数据中分析不稳定性和优化参数配置,从而提高磁场位型的稳定性和等离子体约束性能。大数据与AI技术的应用提高了聚变实验监控和控制系统的效率与安全性,用AI技术实时分析传感器数据,能迅速检测故障并自适应调整,保障实验安全。AI技术还在聚变装置的优化设计中取得了重要进展,如辅助设计磁场位型、新型材料等,推动装置长寿命运行。跨学科与跨装置的协作在大数据与AI技术的助力下进一步深化,促进了聚变研究的创新。AI技术还推动了智能教育与虚拟实验平台的发展,为科研人员提供了高效的学习和实验工具。未来,AI技术将在优化实验设计、材料生成及磁场配置等方面发挥关键作用,并通过智能化教育平台培养新一代科研人才,推动聚变研究持续进步。 展开更多
关键词 磁约束聚变 大数据 人工智能 模拟计算 实验监控
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高校财产管理计算机网络系统的开发与研究
9
作者 刘淑云 李继才 +1 位作者 贾丙帅 孔令泉 《实验室研究与探索》 CAS 2003年第5期78-79,81,共3页
介绍了财产管理计算机网络系统的主要功能、数据构成及软件设计的主要技术。
关键词 高校 财产管理 计算机网络系统 软件设计 面向对象技术
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基于Hadoop的区域健康大数据平台研究与设计
10
作者 单珂 孔祥龙 +1 位作者 张一鸣 张宏宽 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期8-12,共5页
为了存储、共享、应用以及挖掘出对居民健康更有价值的信息,该文设计一种基于Hadoop的区域健康大数据平台,通过数据采集将各卫生机构、体检机构等健康数据存储到前置库,通过数据治理、数据交换将医疗数据存储到标准库中,最后以数据服务... 为了存储、共享、应用以及挖掘出对居民健康更有价值的信息,该文设计一种基于Hadoop的区域健康大数据平台,通过数据采集将各卫生机构、体检机构等健康数据存储到前置库,通过数据治理、数据交换将医疗数据存储到标准库中,最后以数据服务的方式将数据共享开放出去,对医疗机构、体检机构、健康管理公司等提供健康大数据支撑,促进医学健康产品的研发,更好地为居民提供医疗健康服务,最终实现全生命周期的健康数据管理。 展开更多
关键词 医疗健康 大数据 数据交换 数据处理 数据采集
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高校仪器设备管理计算机系统的开、闭环控制设计
11
作者 刘淑云 李继才 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2011年第7期190-193,共4页
高校仪器设备管理计算机系统利用信息传递回路可开、闭控制的设计方法,解决了系统各数据类关系组成结构问题,实现了网络环境下经费、计划、合同、仪器设备管理过程动态闭环及非网络环境下各业务工作站独立开展工作的两种运行机制。该系... 高校仪器设备管理计算机系统利用信息传递回路可开、闭控制的设计方法,解决了系统各数据类关系组成结构问题,实现了网络环境下经费、计划、合同、仪器设备管理过程动态闭环及非网络环境下各业务工作站独立开展工作的两种运行机制。该系统着重在其功能实现程度、操作灵活性、可维护性、数据资源共享性、各业务子系统间的业务协调性等方面进行了设计与实现,提高了系统的安全可靠性。 展开更多
关键词 开环 闭环 接口 反馈处理 仪器设备
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基于局部FBG应变计阵列的车辆激励桥梁模态监测
12
作者 段振辉 张发祥 +3 位作者 姜劭栋 孙志慧 刘兆颖 申永旭 《光子学报》 北大核心 2025年第4期137-149,共13页
针对光纤传感器在桥梁模态监测过程中监测成本高、传感器布设困难、施工难度大等问题,提出一种基于局部安装光纤布拉格光栅应变传感器阵列的中小桥梁振动模态在线监测传感系统。设计了一种便于安装的高分辨率长标距光纤光栅应变计阵列,... 针对光纤传感器在桥梁模态监测过程中监测成本高、传感器布设困难、施工难度大等问题,提出一种基于局部安装光纤布拉格光栅应变传感器阵列的中小桥梁振动模态在线监测传感系统。设计了一种便于安装的高分辨率长标距光纤光栅应变计阵列,基于在线监测的应变阵列数据,提出一种灰狼优化算法-变分模态分解的桥梁模态(频率,阻尼比,振型)提取方法。在日照至南阳国家重点高速公路的南宋水干线大桥进行局部安装光纤光栅应变计阵列的过往车辆激励桥梁在线测试,以验证光纤光栅应变计阵列仅布设于桥梁局部位置监测桥梁模态的有效性。结果表明,所设计的光纤光栅应变计阵列能够有效拾取过往车辆激励的应变信号,动态应变分辨率达到0.1με。灰狼优化算法-变分模态分解法能够分离车辆非平稳信号和桥梁谐振信号,一阶模态振型与有限元仿真模拟结果Pearson相关系数为0.95248。将该监测方法与传统电子传感器监测方法进行比较,以传统电子传感器结果作为基准,结果表明在车辆激励下,光纤光栅应变计阵列测得桥梁一阶模态的振动频率误差小于1%,阻尼比的误差小于5%。同时光纤光栅应变计阵列也可以反映温度变化导致的桥梁峰值频率的微小变化。提出的在线监测传感系统和方法在不增加额外传感器的情况下,利用布设于桥梁局部位置的应变传感器阵列提取桥梁模态信息,为在线监测桥梁结构的动力特性,利用少的投入实时获取桥梁结构健康关键信息,提供一种新的方法。 展开更多
关键词 桥梁模态识别 光纤光栅传感器阵列 变分模态分解 信号处理 局部安装
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多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法 被引量:3
13
作者 张玮 牛正浩 +2 位作者 史慧玲 孙萌 唐绍炬 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期376-381,共6页
当前云计算应用中提供的虚拟集群尚不能自动的根据实际网络应用负载作动态调整,从而导致网络虚拟集群的资源利用与负载不适应,使得较多的计算资源空闲在集群中,产生能源浪费。针对上述问题,提出一种多目标优化的云计算虚拟集群动态调整... 当前云计算应用中提供的虚拟集群尚不能自动的根据实际网络应用负载作动态调整,从而导致网络虚拟集群的资源利用与负载不适应,使得较多的计算资源空闲在集群中,产生能源浪费。针对上述问题,提出一种多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法,并给出虚拟集群动态调整框架。实验结果表明,该方法可以自动调整虚拟集群规模以适应网络应用负载,并能达到充分利用云计算资源和减少云计算能源消耗等优化目标。 展开更多
关键词 云计算 虚拟集群 多目标优化 动态调整
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大规模申威众核环境下二维数据计算的可扩展方法 被引量:1
14
作者 庄园 郭强 +1 位作者 张洁 曾云辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期87-92,共6页
随着超级计算机及其编程环境的发展,异构系统结构下的多级并行编程将成为趋势,神威·太湖之光国产超级计算机就是其中的一个典型。自2016年神威·太湖之光运行以来,国内外很多学者在其上进行了方法研究和应用验证,为申威环境积... 随着超级计算机及其编程环境的发展,异构系统结构下的多级并行编程将成为趋势,神威·太湖之光国产超级计算机就是其中的一个典型。自2016年神威·太湖之光运行以来,国内外很多学者在其上进行了方法研究和应用验证,为申威环境积累了比较丰富的众核化编程方法及优化方法。但是,将全球系统模式CESM移植到申威众核环境时,对于海洋分量模式POP中的一些二维数据计算,常用的众核优化方法在1024进程规模下运行时具有较好的加速效果,然而在16800大规模进程下运行时众核化会失效,表现为负加速。针对上述问题,文中提出了一种基于从核分区的并行计算方法,一个核组内的64个从核被分成多个互不交叉的从核分区,将可以独立计算的多个代码段计算任务分别分配到不同的从核分区上进行运行,能够有效利用从核的计算能力,还可以实现对多个独立的代码段进行计算时间隐藏。每个从核分区内的从核数量及从核号可以根据拟分配的计算任务情况进行适当选取,使得每个从核都能达到较适宜的数据量和计算量。在采用前述从核分区方法的基础上,结合使用循环合并和函数上提等方法增大程序并行粒度,提高了二维数据计算在大规模进程下的可扩展性,CESM模式高分辨率G算例中POP分量模式在110万核心规模下的模拟速度提高了0.8模式年/天,众核化的加速效果明显。 展开更多
关键词 二维数据计算 申威众核 大规模可扩展性 从核分区 并行粒度
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算网融合下时间连续的计算任务卸载机制 被引量:3
15
作者 郝昊 杨树杰 张玮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期735-749,共15页
算力网络通过网络协同云、边、端计算资源,突破单点算力的性能瓶颈,为智能化社会提供了算力支撑.算网融合逐渐成为新型信息通信网络技术发展的趋势.由于计算资源异构、网络负载动态,如何协同云、边、端计算资源,从而降低计算任务时延是... 算力网络通过网络协同云、边、端计算资源,突破单点算力的性能瓶颈,为智能化社会提供了算力支撑.算网融合逐渐成为新型信息通信网络技术发展的趋势.由于计算资源异构、网络负载动态,如何协同云、边、端计算资源,从而降低计算任务时延是算网融合下极具挑战性的问题之一.为简化问题,现有工作往往假设系统时间是离散的,并且只在时隙结束时进行计算卸载决策.但该假设会引入决策等待时间,增加了计算任务的整体时延.针对上述问题,提出一种算网融合下时间连续的计算任务卸载机制,在保证时间轴连续和协同多个边缘节点计算资源的前提下,以服务体验提升率为优化目标,对云、边、端间任务卸载问题进行建模,并设计了一种基于深度强化学习的任务卸载方法,从而更高效地利用算力网络计算资源.通过大量的仿真实验证明,与2种基线算法相比所提算法能够有效降低任务时延,提升服务体验. 展开更多
关键词 算力网络 计算资源协同 任务卸载 多边缘节点协作 时间连续性
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基于新一代神威超算的计算流体力学Palabos软件的并行优化 被引量:6
16
作者 柳安军 殷洪辉 +5 位作者 王利 刘智翔 孔博 郭猛 陈成敏 杨美红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期66-73,共8页
Palabos软件是一款基于格子玻尔兹曼算法(Lattice Boltzmann Method, LBM)的计算流体力学软件,因其优异的计算能力被广泛用于多孔介质、自由界面、颗粒运动、血液流动等计算流体力学领域。Palabos软件广泛的用户需求使其迫切需要在神威... Palabos软件是一款基于格子玻尔兹曼算法(Lattice Boltzmann Method, LBM)的计算流体力学软件,因其优异的计算能力被广泛用于多孔介质、自由界面、颗粒运动、血液流动等计算流体力学领域。Palabos软件广泛的用户需求使其迫切需要在神威超算上进行移植优化和并行加速,服务于能源、化工行业。文中在新一代神威超算(SW26010pro)上对Palabos软件进行异构并行设计,针对Palabos的数据结构和模块化编程不利于神威众核编程的问题,通过直接取址,设置字段标记处理多态导致的分支、数据切片处理等优化思路;并结合新一代神威超算的特性,使用共享内存和寄存器通信的优化技术,实现众核加速2~6倍。同时实现Palabos软件在新一代神威超算上的复杂化工过程多尺度计算方向上两相流算法的百万核心规模的并行计算,以6.4万核心的并行计算规模为基准,百万核心的并行效率大于40%。 展开更多
关键词 众核化 模块化编程 Palabos 新一代神威超算 多相流
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新型电力系统网络安全与运行优化方法及应用专刊序言 被引量:1
17
作者 唐漾 刘烃 +3 位作者 邓瑞龙 丁磊 刘臣胜 毛帅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第11期1921-1923,共3页
建设以新能源为主体的新型电力系统,既是能源电力转型的必然要求,也是实现碳达峰、碳中和目标的重要途径。随着传统电力系统向以新能源为主体的新型电力系统转型升级,电力系统在电源主体、网架形态、负荷用电模式等方面也发生了巨大变... 建设以新能源为主体的新型电力系统,既是能源电力转型的必然要求,也是实现碳达峰、碳中和目标的重要途径。随着传统电力系统向以新能源为主体的新型电力系统转型升级,电力系统在电源主体、网架形态、负荷用电模式等方面也发生了巨大变化。具体来说,海量分布式发电、储能、灵活负荷以微电网、微能源网的形式接入电网,导致新型电力系统运行环境相对开放,使其更易遭受网络攻击威胁。 展开更多
关键词 新型电力 分布式发电 电力系统 系统运行环境 微电网 新能源 运行优化 方法及应用
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基于RSMA的无线光通信中预编码与功率分配研究
18
作者 梁艳 张鹏 张鹍 《光通信研究》 北大核心 2024年第3期140-146,共7页
【目的】针对无线光通信(OWC)系统中应用速率分拆接入(RSMA)技术的资源分配问题,提出一种基于线性逼近的联合预编码矩阵和速率分配算法,以提高系统的可靠性和性能。【方法】采用变量转换和线性逼近的方法将非凸分阶函数转化为凸函数。... 【目的】针对无线光通信(OWC)系统中应用速率分拆接入(RSMA)技术的资源分配问题,提出一种基于线性逼近的联合预编码矩阵和速率分配算法,以提高系统的可靠性和性能。【方法】采用变量转换和线性逼近的方法将非凸分阶函数转化为凸函数。通过联合预编码矩阵和速率分配算法,有效地分配系统资源,提高系统性能。为了求解最优解,采用连续迭代算法进行优化。【结果】仿真结果表明,文章所提出的联合优化方案显著降低了系统中断概率,并具有快速的收敛速率。这意味着所提方案能够在基于RSMA的OWC(RSMA⁃OWC)系统中提供更可靠和高效的通信性能。【结论】文章所提方案为OWC系统中的RSMA技术提供了有效的资源分配方法,提高了系统的可靠性和性能。进一步的研究应聚焦于RSMA⁃OWC系统的中断概率问题以及资源分配、预编码设计和应用扩展等方面的挑战。该研究为推动RSMA技术在OWC领域的应用和发展提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 速率分拆接入 无线光通信 资源分配 变量转换 线性逼近
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基于GHM可视化和深度学习的恶意代码检测与分类 被引量:1
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作者 张淑慧 胡长栋 +3 位作者 王连海 徐淑奖 邵蔚 兰田 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期216-222,共7页
恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM... 恶意代码的复杂性和变异性在不断增加,致使恶意软件的检测变得越来越具有挑战性.大多数变异或未知的恶意程序是在现有恶意代码的逻辑基础上进行改进或混淆形成的,因此发现恶意代码家族并确定其恶意行为变得越来越重要.提出了一种基于GHM(Gray, HOG,Markov)的新型恶意软件可视化方法进行数据预处理.与传统的可视化方法不同,该方法在可视化过程中通过HOG和马尔科夫提取出更加有效的数据特征,并构建了3通道彩色图像.此外,构建了基于CNN和LSTM的VLMal分类模型,对可视化图像进行恶意软件检测分类.实验结果表明,该方法可以有效地检测和分类恶意代码,具有较好的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 恶意软件检测 深度学习 恶意软件分类 内存取证 可视化
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国产神威环境下Athread代码生成工具的设计与开发 被引量:2
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作者 刘加伟 郭强 +3 位作者 庄园 张海红 王利 曾云辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期633-640,F0003,共9页
针对国产神威环境下众核代码编写工作量大的问题,设计实现一个可以将核心段的串行代码自动转换为Athread代码的工具。采用Rust语言进行词法和语法分析,面向不同数组维度的Fortran和C语言程序,基于主程序调用master程序再由master程序调... 针对国产神威环境下众核代码编写工作量大的问题,设计实现一个可以将核心段的串行代码自动转换为Athread代码的工具。采用Rust语言进行词法和语法分析,面向不同数组维度的Fortran和C语言程序,基于主程序调用master程序再由master程序调用slave程序的三层模板程序架构,集成常用众核优化方法的代码框架。经过实验分析,采用该自动转换工具生成的Athread代码相较于人工编写的OpenACC*加速的程序有更高的加速比,特别是对多个核心段进行众核化加速时的加速比相差15%,验证该转换工具具有很好的实用性。 展开更多
关键词 加速线程库 代码生成 模板引擎 语法分析 众核处理器 神威·太湖之光 高性能计算
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