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农作物病虫害识别实用技术
1
作者
吴丽丽
《农业工程技术》
2024年第23期22-23,共2页
该文阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的优势与价值,并在其基础上分别从系统功能设计、样本数据收集、样本数据处理、网络结构选择四个方面对基于深度学习技术的农作物病虫害识别系统的设计与实现进行了介绍,同时通过应用案例分...
该文阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的优势与价值,并在其基础上分别从系统功能设计、样本数据收集、样本数据处理、网络结构选择四个方面对基于深度学习技术的农作物病虫害识别系统的设计与实现进行了介绍,同时通过应用案例分析,该技术效果显著。
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关键词
农作物病虫害识别
深度学习技术
卷积神经网络(CNN)
高质量发展
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职称材料
题名
农作物病虫害识别实用技术
1
作者
吴丽丽
机构
山东省菏泽市牡丹区高庄镇人民政府
出处
《农业工程技术》
2024年第23期22-23,共2页
文摘
该文阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的优势与价值,并在其基础上分别从系统功能设计、样本数据收集、样本数据处理、网络结构选择四个方面对基于深度学习技术的农作物病虫害识别系统的设计与实现进行了介绍,同时通过应用案例分析,该技术效果显著。
关键词
农作物病虫害识别
深度学习技术
卷积神经网络(CNN)
高质量发展
分类号
S43 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
发文年
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1
农作物病虫害识别实用技术
吴丽丽
《农业工程技术》
2024
0
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