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基于数据平衡深度学习的不同成熟度冬枣识别
被引量：
16
1
作者
王铁伟
赵瑶
+3 位作者
孙宇馨
杨然兵
韩仲志
李娟
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期457-463,492,共8页
为解决不同成熟度冬枣的样本数量相差悬殊导致的识别率低的问题,本文提出了一种基于数据平衡的Faster R-CNN的冬枣识别方法。该方法针对自然环境下不同成熟度的冬枣,首先从不同角度进行了数据平衡的Faster R-CNN冬枣识别方法研究,然后...
为解决不同成熟度冬枣的样本数量相差悬殊导致的识别率低的问题,本文提出了一种基于数据平衡的Faster R-CNN的冬枣识别方法。该方法针对自然环境下不同成熟度的冬枣,首先从不同角度进行了数据平衡的Faster R-CNN冬枣识别方法研究,然后将所提出的方法与基于YOLOv3的识别方法进行了对比试验研究。研究结果表明:所提出的数据平衡的Faster R-CNN方法在样本数量不足和类别不平衡的情况下,增强了模型的泛化效果,对片红冬枣识别的平均精确度达到了98.50%,总损失值小于0.5,其识别平均精确度高于YOLOv3。该研究对解决冬枣自动化和智能化采摘的识别问题具有一定的实际意义和应用价值。
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关键词
冬枣
深度学习
数据平衡
图像识别
Faster
R-CNN
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职称材料
题名
基于数据平衡深度学习的不同成熟度冬枣识别
被引量：
16
1
作者
王铁伟
赵瑶
孙宇馨
杨然兵
韩仲志
李娟
机构
青岛农业大学机电工程学院
山东省胶州市第一中学
青岛农业大学理学与信息科学学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期457-463,492,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41674037、32073029、31872849)
山东省研究生教育质量提升计划项目(SDYJG19134)
+1 种基金
山东省重点研发项目(2019GNC106037)
山东省大数据驱动的复杂系统安全控制技术重点实验室(筹)开放基金项目(SKDK202002)。
文摘
为解决不同成熟度冬枣的样本数量相差悬殊导致的识别率低的问题,本文提出了一种基于数据平衡的Faster R-CNN的冬枣识别方法。该方法针对自然环境下不同成熟度的冬枣,首先从不同角度进行了数据平衡的Faster R-CNN冬枣识别方法研究,然后将所提出的方法与基于YOLOv3的识别方法进行了对比试验研究。研究结果表明:所提出的数据平衡的Faster R-CNN方法在样本数量不足和类别不平衡的情况下,增强了模型的泛化效果,对片红冬枣识别的平均精确度达到了98.50%,总损失值小于0.5,其识别平均精确度高于YOLOv3。该研究对解决冬枣自动化和智能化采摘的识别问题具有一定的实际意义和应用价值。
关键词
冬枣
深度学习
数据平衡
图像识别
Faster
R-CNN
Keywords
winter jujube
deep learning
data balance
image recognition
Faster R-CNN
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据平衡深度学习的不同成熟度冬枣识别
王铁伟
赵瑶
孙宇馨
杨然兵
韩仲志
李娟
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
16
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参考文献
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