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原发性肝癌放疗后乙肝病毒再激活预测模型的特征降维分析
被引量:
5
1
作者
王会娜
黄伟
刘毅慧
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期697-701,共5页
建立对原发性肝癌(PLC)患者精确放疗后乙肝病毒(HBV)再激活的分类预测模型可以提前进行预防治疗,减少发病率。采用山东省肿瘤医院的90例原发性肝癌患者放疗后的临床指标作为研究数据。每例患者的检查记录都包括:性别、年龄、KPS评分、AF...
建立对原发性肝癌(PLC)患者精确放疗后乙肝病毒(HBV)再激活的分类预测模型可以提前进行预防治疗,减少发病率。采用山东省肿瘤医院的90例原发性肝癌患者放疗后的临床指标作为研究数据。每例患者的检查记录都包括:性别、年龄、KPS评分、AFP、HBV DNA水平、TNM等30个特征。提出用顺序特征选择进行关键特征的选取,将选取的特征组成新的特征子集,并建立贝叶斯分类预测模型。顺序后向选择发现KPS评分、HBV DNA水平、外放边界、TNM、全肝最大剂量是乙肝病毒再激活的危险因素,建立贝叶斯分类模型,结果采用3折交叉验证,预测精度达到85.75%。顺序前向选择发现性别、KPS评分、HBV DNA水平、HBe Ag、外放边界两分类编码是乙肝病毒再激活的危险因素,5折交叉验证下的贝叶斯分类预测精度达到84.06%。实验结果表明,贝叶斯分类器可以很好地用于乙肝病毒再激活的研究,特征选择后的关键特征具有更优越的分类性能。
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关键词
乙肝病毒(HBV)再激活
顺序特征选择
贝叶斯分类器
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职称材料
题名
原发性肝癌放疗后乙肝病毒再激活预测模型的特征降维分析
被引量:
5
1
作者
王会娜
黄伟
刘毅慧
机构
齐鲁工业大学信息学院
山东省肿瘤医院肿瘤放疗科
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期697-701,共5页
基金
国家自然科学基金(81402538
61375013)
山东省自然科学基金(ZR2013FM020)
文摘
建立对原发性肝癌(PLC)患者精确放疗后乙肝病毒(HBV)再激活的分类预测模型可以提前进行预防治疗,减少发病率。采用山东省肿瘤医院的90例原发性肝癌患者放疗后的临床指标作为研究数据。每例患者的检查记录都包括:性别、年龄、KPS评分、AFP、HBV DNA水平、TNM等30个特征。提出用顺序特征选择进行关键特征的选取,将选取的特征组成新的特征子集,并建立贝叶斯分类预测模型。顺序后向选择发现KPS评分、HBV DNA水平、外放边界、TNM、全肝最大剂量是乙肝病毒再激活的危险因素,建立贝叶斯分类模型,结果采用3折交叉验证,预测精度达到85.75%。顺序前向选择发现性别、KPS评分、HBV DNA水平、HBe Ag、外放边界两分类编码是乙肝病毒再激活的危险因素,5折交叉验证下的贝叶斯分类预测精度达到84.06%。实验结果表明,贝叶斯分类器可以很好地用于乙肝病毒再激活的研究,特征选择后的关键特征具有更优越的分类性能。
关键词
乙肝病毒(HBV)再激活
顺序特征选择
贝叶斯分类器
Keywords
hepatitis B virus(HBV) reactivation
sequential feature selection
bayesian classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
原发性肝癌放疗后乙肝病毒再激活预测模型的特征降维分析
王会娜
黄伟
刘毅慧
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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