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题名基于熵权-逼近理想解法的设施番茄灌溉制度评价研究
被引量：2
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作者
姚继超
闫华
薛绪掌
邢振
李晶晶
黄媛
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机构
山东省聊城市水利事业发展和保障中心
北京市农林科学院信息技术研究中心
北京农学院计算机与信息工程学院
石家庄市农林科学研究院
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2023年第11期107-114,共8页
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基金
河北省重点研发计划(22327401D)。
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文摘
为研究设施番茄优质、高产、高效的最优灌溉制度,以蒸发皿、气象站、土壤水分传感器等仪器设备测定土壤水分信息作为灌溉决策依据,设计5种灌溉处理,以番茄单果重、作物产量、灌水量、糖酸比、Vc含量以及可溶性糖含量作为评价指标,利用基于熵权的逼近理想解法对灌溉制度进行分析评价,以确定最优灌溉制度。结果表明:随着生育期的推进,不同灌溉制度对番茄的株高、茎粗、叶片数和叶面积指数变化趋势表现一致,其中株高、茎粗、叶片数在不同生育期表现为苗期生长较快,开花坐果期生长速度减缓,成熟期后基本无变化;叶面积指数则随着生育期逐渐加大,成熟时期趋于稳定。与其他处理相比,T3处理在生物量、水分利用效率与产量方面均表现为最优,其中水分利用效率与产量分别为12.62kg/m^(3)和40842.88kg/hm^(2)。且在番茄生育期内的总耗水量表现为T5>T2>T4>T3>T1,其中不同处理在开花坐果期的耗水量最大,苗期次之,成熟期最少。不同灌溉处理下,番茄单果重、糖酸比、Vc含量及可溶性糖含量分别表现为T5>T3>T2>T4>T1、T2>T1>T4>T3>T5、T1>T4>T3>T5>T2和T4>T1>T2>T3>T5。综合考虑糖酸比、Vc含量、可溶性糖含量、单果重、番茄产量和灌水量等6项指标,认为T3处理苗期灌水量37mm、开花坐果期灌水量44mm、果实成熟期灌水量17mm可作为推荐的设施番茄最优灌溉制度,评价结果与试验分析一致。该方法在评价指标选择时考虑了不同生育期水分亏缺的敏感性,避免了由于主观因素引起的误差,具有客观、准确、方法简单等优点,为设施番茄灌溉制度的优选和评价提供了新途径。
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关键词
设施番茄
灌溉制度
评价指标
水分亏缺
熵权-逼近理想解法
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Keywords
facility tomato
irrigation system
evaluation index
water deficit
entropy weight-TOPSIS
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分类号
S274.1
[农业科学—农业水土工程]
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题名基于图像局部方差的亮度矫正下番茄表面缺陷检测方法
被引量：2
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作者
何婷婷
姚继超
张钟莉莉
芦天罡
岳焕芳
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机构
山西农业大学
北京市农林科学院智能装备技术研究中心
山东省聊城市水利事业发展和保障中心
北京市数字农业农村促进中心
北京市农业技术推广站
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出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2023年第9期128-133,161,共7页
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基金
现代农业产业技术体系(编号:BAIC10-2022-E02)
北京市乡村振兴科技项目(编号:20220818)。
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文摘
目的:解决番茄表面缺陷颜色复杂多变、纹理变化不规则导致的缺陷提取不准确的问题。方法:提出一种考虑亮度矫正下基于图像局部方差的番茄表面缺陷分割方法。在采用直方图阈值分割方法分割花萼与茎疤以及领域像素加权和替代原像素的方法完成亮度矫正的基础上,将番茄表面灰度图像划分成若干图像块,使用图像像素方差对各图像块的颜色进行表征,将缺陷区域与健康区域区分开。使用SVM模型对番茄表面缺陷区域面积占原图中番茄面积的比例进行检测。结果:考虑亮度校正后对番茄缺陷区域提取准确率提高了27.74个百分点,在此基础上,与全局阈值、动态阈值、区域生长算法相比,基于图像局部方差的缺陷提取方法能够实现番茄表面缺陷的准确定位与完整提取,以缺陷面积比为输入的高斯-SVM模型对番茄表面缺陷检测的精度达96%。结论:考虑亮度矫正下,基于图像局部方差的SVM缺陷提取方法适用于番茄表面缺陷检测。
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关键词
机器视觉
缺陷检测
花萼
茎疤
亮度矫正
图像局部方差
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Keywords
machine vision
defect detection
calyx
stem scar
brightness correction
image local variance
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S641.2
[农业科学—蔬菜学]
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