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基于BI-RADS的多参数MRI列线图模型对乳腺黏液癌和黏液样纤维腺瘤的鉴别价值
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作者 蒋瑞生 高健 +1 位作者 刘淑珍 董海霞 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第1期43-48,共6页
目的:探索基于乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)的多参数MRI构建的列线图模型对乳腺黏液癌(MBC)和黏液样纤维腺瘤(MFA)的鉴别价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的29例MBC和38例MFA的平扫及动态增强MRI资料,比较2组的发病年龄、发病... 目的:探索基于乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)的多参数MRI构建的列线图模型对乳腺黏液癌(MBC)和黏液样纤维腺瘤(MFA)的鉴别价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的29例MBC和38例MFA的平扫及动态增强MRI资料,比较2组的发病年龄、发病部位、经过优化的形态学特征、最高表观弥散系数(ADC)值和最低ADC值及其对应的早期强化率和延迟强化曲线,经多因素logistic回归分析筛选具有显著鉴别价值的独立预测变量,构建多参数列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的鉴别效能。结果:年龄、病变长径及短径、形状、边缘特征、内部强化特征、间隔是否>1.2 mm、皂泡状外观、最高及最低ADC值及其对应的早期强化率在2组间存在统计学差异(P<0.05)。其中病变的边缘特征、皂泡状外观及最高ADC这3个变量是鉴别MBC和MFA的独立预测因素,对应的列线图模型ROC曲线下面积(AUC)为0.987,灵敏度93.10%,特异度94.74%,阳性及阴性预测值和准确率分别为93.10%、94.74%、94.03%。结论:基于BI-RADS的多参数MRI列线图模型对鉴别MBC和MFA具有很高的参考价值。 展开更多
关键词 乳腺黏液癌 乳腺纤维腺瘤 磁共振成像 列线图
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