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题名动力锂电池剩余使用寿命的预测方法研究
被引量：7
- 1
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作者
侯恩广
乔昕
刘广敏
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机构
山东省科学院自动化研究所山东省汽车电子技术重点实验室
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1486-1487,1570,共3页
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基金
山东省自然科学基金项目(ZR2015FQ007)
山东省自然科学基金项目(ZR2014HM031)
山东省重点研发计划项目(重大关键技术)(2016ZDJS03A04)
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文摘
为提高动力锂电池的安全性和可靠性,引入预测与健康管理技术中的核心内容——剩余使用寿命(RUL),研究建立动力锂电池剩余使用寿命的预测方法,通过采集电流、电芯电压、温度、电池SOC、电池SOH等数据,建立基于神经网络的人工智能模型,训练模型参数,预测动力锂电池剩余使用寿命。通过仿真验证,证明该方法具有一定的先进性和可靠性。
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关键词
动力锂电池
剩余使用寿命
人工神经网络模型
预测方法
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Keywords
power lithium-ion battery
remaining useful life
artificial neural network model
prediction method
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名一种基于闪烁特征的火焰识别方法
被引量：7
- 2
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作者
车晓波
李小伟
刘建翔
赵志鹏
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机构
山东省科学院自动化研究所山东省汽车电子技术重点实验室
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2013年第6期636-638,共3页
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基金
山东省科技发展计划项目“基于红紫外光的工业火焰探测器和校验器的研制”(2011GGH10131)
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文摘
介绍了一种以火焰闪烁特征为基础的早期火灾图像识别方法,先通过颜色特征判断可疑区域,再在此基础上对可疑像素的一维信号进行频率分析,以区分火焰像素和具有火焰颜色物体的像素。闪烁判据减少了误报和漏报,提高了火焰识别的可靠性和准确性。
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关键词
火焰识别
闪烁特征
小波分析
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Keywords
flame recognition
flicker characteristic
wavelet analysis
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模糊优化决策的锂电池SOC估计
被引量：4
- 3
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作者
侯恩广
乔昕
刘广敏
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机构
山东省科学院自动化研究所山东省汽车电子技术重点实验室
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期920-922,共3页
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基金
山东省自然科学基金(ZR2015FQ007
ZR2014HM031)
山东省重点研发计划(重大关键技术)(2016ZDJS03A04)
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文摘
为了提高动力锂电池的使用效能和整车性能,需要准确估计动力锂电池的荷电状态(SOC),在研究分析常用SOC估计方法的基础上,根据开路电压法和卡尔曼滤波算法的特性,引入T-S模糊模型,建立了基于模糊优化决策的锂电池SOC估计方法,通过仿真验证,可有效提高锂电池SOC估计的精度。
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关键词
动力锂电池
T—S模糊模型
优化决策
SOC
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Keywords
power lithium-ion battery
T-S fuzzy model
optimal decision
SOC
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分类号
TM91
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名分布式电池管理系统监控平台设计
被引量：6
- 4
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作者
刘媛
王知学
乔昕
栾朋
毛成勇
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机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院自动化研究所
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期1540-1542,共3页
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文摘
为了满足电池管理系统的运行监控需求,研制了分布式电池管理系统数据监控平台。该平台采用CAN总线技术,在VC++6.0开发环境下,实现了电池管理系统的运行状态监测、故障报警、参数配置和数据存储等功能,具有良好的人机交互界面。实验表明,系统运行稳定可靠,测量精度满足要求,为电池管理系统的装车测试提供了有效的测试分析路径。
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关键词
电池管理系统
监控平台
CAN总线
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Keywords
battery management system(BMS)
monitoring platform
CAN bus
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分类号
TM911
[电气工程—电力电子与电力传动]
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