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不同时间序列模型在潍坊市肾综合征出血热预测应用中的比较研究
1
作者
郑良
高琦
+4 位作者
于胜男
石圆
孙明浩
王志强
李秀君
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第3期393-397,共5页
目的比较季节自回归移动平均模型(SARIMA)、长短期记忆网络(LSTM)、经验动态建模(EDM)在包含及不包含气象因素的情况下预测潍坊市肾综合征出血热(HFRS)发病的效果,探索最佳预测模型。方法选取2011年1月至2017年12月潍坊市HFRS月发病率...
目的比较季节自回归移动平均模型(SARIMA)、长短期记忆网络(LSTM)、经验动态建模(EDM)在包含及不包含气象因素的情况下预测潍坊市肾综合征出血热(HFRS)发病的效果,探索最佳预测模型。方法选取2011年1月至2017年12月潍坊市HFRS月发病率分别构建SARIMA模型、单变量LSTM模型、单变量EDM模型,以及包含气象因素的SARIMAX模型、多变量LSTM模型、多变量EDM模型,对2018年1月至2018年12月的月发病率进行预测,并比较各模型的预测效果。结果SARIMA模型的平均绝对误差百分比(MAPE)为42.17%,SARIMAX模型未通过参数检验;单变量LSTM模型、多变量LSTM模型的MAPE分别为48.40%,16.19%;单变量EDM,多变量EDM模型的MAPE分别为55.00%,51.79%。结论包含气象因素的多变量LSTM模型对潍坊市HFRS发病率预测效果最佳,预测结果可为未来HFRS的防控提供参考。
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关键词
肾综合征出血热
气象因素
SARIMA模型
LSTM模型
EDM模型
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职称材料
热激处理对黄瓜片保鲜效果的影响
被引量：
14
2
作者
苏亚东
王庆国
+2 位作者
陈玉贞
冯晓慧
周晓琳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期381-387,共7页
为了探索延长鲜切黄瓜货架期,提高其贮藏品质及食用安全性的有效方法,该文研究了热激处理(热水)对鲜切黄瓜贮藏过程中品质及微生物的影响。结果表明,热激处理能够有效减缓鲜切黄瓜贮藏过程中脆度、含水率、可溶性固形物和维生素C含量的...
为了探索延长鲜切黄瓜货架期,提高其贮藏品质及食用安全性的有效方法,该文研究了热激处理(热水)对鲜切黄瓜贮藏过程中品质及微生物的影响。结果表明,热激处理能够有效减缓鲜切黄瓜贮藏过程中脆度、含水率、可溶性固形物和维生素C含量的降低,推迟腐烂的发生,使产品在贮藏过程中保持优良品质。48～49℃热激处理10min效果较好,处理后的鲜切黄瓜5℃下贮藏9d仍具有商品价值。鲜切黄瓜在5℃贮藏过程中,菌落总数、大肠菌群、霉菌及酵母菌的数量会逐渐增加,而金黄色葡萄球菌自始至终不存在。48～49℃,10min的热激处理有效地减少了鲜切黄瓜中大肠菌群、霉菌及酵母菌的数量,并对其后来的增殖起到了明显的抑制作用。初步研究表明,热激处理可诱导鲜切黄瓜对微生物的抗性,进而延缓贮藏期间微生物的增长。
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关键词
微生物
质量控制
农产品
鲜切
热激处理
保鲜
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职称材料
SARFIMA模型在肾综合征出血热发病预测中的应用
被引量：
1
3
作者
齐畅
刘利利
+4 位作者
李春雨
朱雨辰
张丹丹
王志强
李秀君
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第1期14-17,共4页
目的研究季节性自回归分数差分移动平均(SARFIMA)模型预测肾综合征出血热(HFRS)发病率的效果,并与SARIMA模型进行比较。方法收集山东省2009年1月至2018年12月HFRS月发病数据,考虑时间序列的短记忆性和长记忆性,构建SARFIMA模型,以SARIM...
目的研究季节性自回归分数差分移动平均(SARFIMA)模型预测肾综合征出血热(HFRS)发病率的效果,并与SARIMA模型进行比较。方法收集山东省2009年1月至2018年12月HFRS月发病数据,考虑时间序列的短记忆性和长记忆性,构建SARFIMA模型,以SARIMA模型作为对比,比较两个模型的预测准确性。结果山东省2009-2018年HFRS月发病率具有明显周期性和季节性特征。模型评估表明,SARFIMA模型具有更好的拟合度和预测能力。SARFIMA(1,0.33,3)(1,0,0)_(12):AIC=-629.76;RMSE=0.028;SARIMA(1,0,3)(1,1,0)_(12):AIC=-356.43;RMSE=0.033。结论 SARFIMA模型能较好地拟合山东省HFRS月发病率的动态变化,且预测效果优于SARIMA模型。因此,SARFIMA模型可用于HFRS发病率的预测。
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关键词
时间序列分析
季节性自回归分数差分移动平均
季节性自回归移动平均
肾综合征出血热
预测
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职称材料
题名
不同时间序列模型在潍坊市肾综合征出血热预测应用中的比较研究
1
作者
郑良
高琦
于胜男
石圆
孙明浩
王志强
李秀君
机构
山东
大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
山东省疾病预防控制中心传染病防治所
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024年第3期393-397,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFC1200500,2019YFC1200502)。
文摘
目的比较季节自回归移动平均模型(SARIMA)、长短期记忆网络(LSTM)、经验动态建模(EDM)在包含及不包含气象因素的情况下预测潍坊市肾综合征出血热(HFRS)发病的效果,探索最佳预测模型。方法选取2011年1月至2017年12月潍坊市HFRS月发病率分别构建SARIMA模型、单变量LSTM模型、单变量EDM模型,以及包含气象因素的SARIMAX模型、多变量LSTM模型、多变量EDM模型,对2018年1月至2018年12月的月发病率进行预测,并比较各模型的预测效果。结果SARIMA模型的平均绝对误差百分比(MAPE)为42.17%,SARIMAX模型未通过参数检验;单变量LSTM模型、多变量LSTM模型的MAPE分别为48.40%,16.19%;单变量EDM,多变量EDM模型的MAPE分别为55.00%,51.79%。结论包含气象因素的多变量LSTM模型对潍坊市HFRS发病率预测效果最佳,预测结果可为未来HFRS的防控提供参考。
关键词
肾综合征出血热
气象因素
SARIMA模型
LSTM模型
EDM模型
Keywords
Hemorrhagic fever with renal syndrome
Meteorological factors
SARIMA
LSTM
EDM
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
热激处理对黄瓜片保鲜效果的影响
被引量：
14
2
作者
苏亚东
王庆国
陈玉贞
冯晓慧
周晓琳
机构
山东
农业大学食品科学与工程学院
山东省
疾病预防控制中心
细菌
传染病
防治所
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期381-387,共7页
文摘
为了探索延长鲜切黄瓜货架期,提高其贮藏品质及食用安全性的有效方法,该文研究了热激处理(热水)对鲜切黄瓜贮藏过程中品质及微生物的影响。结果表明,热激处理能够有效减缓鲜切黄瓜贮藏过程中脆度、含水率、可溶性固形物和维生素C含量的降低,推迟腐烂的发生,使产品在贮藏过程中保持优良品质。48～49℃热激处理10min效果较好,处理后的鲜切黄瓜5℃下贮藏9d仍具有商品价值。鲜切黄瓜在5℃贮藏过程中,菌落总数、大肠菌群、霉菌及酵母菌的数量会逐渐增加,而金黄色葡萄球菌自始至终不存在。48～49℃,10min的热激处理有效地减少了鲜切黄瓜中大肠菌群、霉菌及酵母菌的数量,并对其后来的增殖起到了明显的抑制作用。初步研究表明,热激处理可诱导鲜切黄瓜对微生物的抗性,进而延缓贮藏期间微生物的增长。
关键词
微生物
质量控制
农产品
鲜切
热激处理
保鲜
Keywords
microorganisms, quality control, agricultural product, fresh-cut, heat-shock treatment, preservation
分类号
TS255.3 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
SARFIMA模型在肾综合征出血热发病预测中的应用
被引量：
1
3
作者
齐畅
刘利利
李春雨
朱雨辰
张丹丹
王志强
李秀君
机构
山东
大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系
山东省疾病预防控制中心传染病防治所
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第1期14-17,共4页
基金
国家自然科学基金(81673238)
国家重点研发计划项目(2019YFC1200500,2019YFC1200502)。
文摘
目的研究季节性自回归分数差分移动平均(SARFIMA)模型预测肾综合征出血热(HFRS)发病率的效果,并与SARIMA模型进行比较。方法收集山东省2009年1月至2018年12月HFRS月发病数据,考虑时间序列的短记忆性和长记忆性,构建SARFIMA模型,以SARIMA模型作为对比,比较两个模型的预测准确性。结果山东省2009-2018年HFRS月发病率具有明显周期性和季节性特征。模型评估表明,SARFIMA模型具有更好的拟合度和预测能力。SARFIMA(1,0.33,3)(1,0,0)_(12):AIC=-629.76;RMSE=0.028;SARIMA(1,0,3)(1,1,0)_(12):AIC=-356.43;RMSE=0.033。结论 SARFIMA模型能较好地拟合山东省HFRS月发病率的动态变化,且预测效果优于SARIMA模型。因此,SARFIMA模型可用于HFRS发病率的预测。
关键词
时间序列分析
季节性自回归分数差分移动平均
季节性自回归移动平均
肾综合征出血热
预测
Keywords
Time series analysis
SARFIMA
SARIMA
Hemorrhagic fever with renal syndrome
Prediction
分类号
R181 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同时间序列模型在潍坊市肾综合征出血热预测应用中的比较研究
郑良
高琦
于胜男
石圆
孙明浩
王志强
李秀君
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
热激处理对黄瓜片保鲜效果的影响
苏亚东
王庆国
陈玉贞
冯晓慧
周晓琳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
14
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职称材料
3
SARFIMA模型在肾综合征出血热发病预测中的应用
齐畅
刘利利
李春雨
朱雨辰
张丹丹
王志强
李秀君
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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