利用荣成、海阳两站的自建浮标海温观测数据以及区域大气模式WRF(Weather Research and Forecasting)的气象数值预报数据,基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络,提出...利用荣成、海阳两站的自建浮标海温观测数据以及区域大气模式WRF(Weather Research and Forecasting)的气象数值预报数据,基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络,提出了适用于单站海表温度预报的PCALSTM海温预报模型。该模型可以提供24~120 h预报时效的海温预报,预测效果比数值模型和统计模型明显提高。展开更多
文摘利用荣成、海阳两站的自建浮标海温观测数据以及区域大气模式WRF(Weather Research and Forecasting)的气象数值预报数据,基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络,提出了适用于单站海表温度预报的PCALSTM海温预报模型。该模型可以提供24~120 h预报时效的海温预报,预测效果比数值模型和统计模型明显提高。
