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济南市大气颗粒物背景值确定方法
被引量：
1
1
作者
侯鲁健
夏志勇
+3 位作者
张文杰
吕波
付华轩
谭润禾
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期1876-1882,共7页
城市大气颗粒物背景值的确定能够为制订城市大气颗粒物污染防治目标提供重要基础支撑,探索大气颗粒物背景值确定方法对于大气污染防治具有重要意义.以济南市清洁对照点跑马岭监测数据为基础,直接采用概率密度法计算得到的ρ(PM10)和ρ(P...
城市大气颗粒物背景值的确定能够为制订城市大气颗粒物污染防治目标提供重要基础支撑,探索大气颗粒物背景值确定方法对于大气污染防治具有重要意义.以济南市清洁对照点跑马岭监测数据为基础,直接采用概率密度法计算得到的ρ(PM10)和ρ(PM_(2.5))背景值范围分别是100～110和40～50μg/m^3.综合应用空气质量模型模拟法和概率密度法,提出基于数值模拟的城市大气颗粒物环境背景值确定方法,并在此基础上确定了济南市大气颗粒物背景值.结果表明:济南市ρ(PM10)和ρ(PM_(2.5))背景值范围分别是30～35和15～20μg/m^3,其中ρ(PM10)环境背景值秋季(40～45μg/m^3)最高、夏季(25～30μg/m^3)最低;ρ(PM_(2.5))环境背景值秋季(25～30μg/m^3)最高、冬季(10～15μg/m^3)最低.研究显示,基于数值模拟计算得到的颗粒物背景值明显低于直接采用概率密度法得到的结果,表明跑马岭受人为因素影响明显,监测结果已不能完全代表济南市大气颗粒物背景值水平;而数值模拟法可以完全剔除了人为源的贡献,计算得到较为准确的ρ(PM10)和ρ(PM_(2.5))背景值.
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关键词
背景值
大气颗粒物
空气质量模型
概率密度
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职称材料
济南市冬季一次典型重污染过程分析
被引量：
16
2
作者
李敏
张文娟
+3 位作者
吕晨
刘建军
吕波
谭润禾
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期1867-1875,共9页
为掌握济南市重污染天气发生规律,从而更好地为重污染天气预报预警和大气污染防治提供参考,采用空气质量监测数据、气象观测资料、雷达探测资料及轨迹模式模拟相结合的方法,对济南市2016年12月31日—2017年1月7日的持续性重污染过程,从...
为掌握济南市重污染天气发生规律,从而更好地为重污染天气预报预警和大气污染防治提供参考,采用空气质量监测数据、气象观测资料、雷达探测资料及轨迹模式模拟相结合的方法,对济南市2016年12月31日—2017年1月7日的持续性重污染过程,从污染演变过程、环流背景分析、气象要素特征和区域污染传输等多方面分析其形成原因及主要影响因素.结果表明:此次重污染过程期间首要污染物为颗粒物,ρ(PM10)平均值为318μg/m3,ρ(PM_(2.5))平均值为200μg/m3;地面风速在0. 6～1. 8 m/s范围内,风力均为1～2级,相对湿度为68%～95%,平均相对湿度为81%.在重污染过程中,从地面至800 m左右高度始终维持较强逆温层,逆温频次高达91. 1%,污染边界层高度较低,大部分时间都在500 m以下.采用情景模拟分析方法计算得到,区域输送对济南市PM_(2.5)的贡献率为20%～35%.研究显示:此次重污染过程是在区域性污染背景下由本地不利的扩散条件造成的,静稳大气形势提供有利的环流背景,平流雾、辐射雾交替产生,持续性的高湿加重了污染程度;近地面的静风、高湿,垂直方向的双逆温层甚至多逆温层的结构是影响此次重污染过程的重要气象要素;区域性污染传输对此次重污染天气的发展有显著贡献,污染初期主要来自河北省中南部的输送,随着污染加重,有来自偏南、偏东方向的局地气团输送.
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关键词
重污染
气象要素
逆温结构
持续性大雾
区域传输
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职称材料
题名
济南市大气颗粒物背景值确定方法
被引量：
1
1
作者
侯鲁健
夏志勇
张文杰
吕波
付华轩
谭润禾
机构
济南
市环境监测中心站
中国环境科学研究院
山东省济南稼轩学校
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期1876-1882,共7页
基金
济南市重大科技专项(No.200904011)
济南市社会民生重大专项(No.201509011-2)
文摘
城市大气颗粒物背景值的确定能够为制订城市大气颗粒物污染防治目标提供重要基础支撑,探索大气颗粒物背景值确定方法对于大气污染防治具有重要意义.以济南市清洁对照点跑马岭监测数据为基础,直接采用概率密度法计算得到的ρ(PM10)和ρ(PM_(2.5))背景值范围分别是100～110和40～50μg/m^3.综合应用空气质量模型模拟法和概率密度法,提出基于数值模拟的城市大气颗粒物环境背景值确定方法,并在此基础上确定了济南市大气颗粒物背景值.结果表明:济南市ρ(PM10)和ρ(PM_(2.5))背景值范围分别是30～35和15～20μg/m^3,其中ρ(PM10)环境背景值秋季(40～45μg/m^3)最高、夏季(25～30μg/m^3)最低;ρ(PM_(2.5))环境背景值秋季(25～30μg/m^3)最高、冬季(10～15μg/m^3)最低.研究显示,基于数值模拟计算得到的颗粒物背景值明显低于直接采用概率密度法得到的结果,表明跑马岭受人为因素影响明显,监测结果已不能完全代表济南市大气颗粒物背景值水平;而数值模拟法可以完全剔除了人为源的贡献,计算得到较为准确的ρ(PM10)和ρ(PM_(2.5))背景值.
关键词
背景值
大气颗粒物
空气质量模型
概率密度
Keywords
background concentration
air particulates
air quality model
probability density statistics
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
济南市冬季一次典型重污染过程分析
被引量：
16
2
作者
李敏
张文娟
吕晨
刘建军
吕波
谭润禾
机构
济南
市环境监测中心站
山东省济南稼轩学校
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期1867-1875,共9页
基金
山东省科技发展计划项目(No.2014GSF117038)
山东省重点研发计划项目(No.2015GGH301002)~~
文摘
为掌握济南市重污染天气发生规律,从而更好地为重污染天气预报预警和大气污染防治提供参考,采用空气质量监测数据、气象观测资料、雷达探测资料及轨迹模式模拟相结合的方法,对济南市2016年12月31日—2017年1月7日的持续性重污染过程,从污染演变过程、环流背景分析、气象要素特征和区域污染传输等多方面分析其形成原因及主要影响因素.结果表明:此次重污染过程期间首要污染物为颗粒物,ρ(PM10)平均值为318μg/m3,ρ(PM_(2.5))平均值为200μg/m3;地面风速在0. 6～1. 8 m/s范围内,风力均为1～2级,相对湿度为68%～95%,平均相对湿度为81%.在重污染过程中,从地面至800 m左右高度始终维持较强逆温层,逆温频次高达91. 1%,污染边界层高度较低,大部分时间都在500 m以下.采用情景模拟分析方法计算得到,区域输送对济南市PM_(2.5)的贡献率为20%～35%.研究显示:此次重污染过程是在区域性污染背景下由本地不利的扩散条件造成的,静稳大气形势提供有利的环流背景,平流雾、辐射雾交替产生,持续性的高湿加重了污染程度;近地面的静风、高湿,垂直方向的双逆温层甚至多逆温层的结构是影响此次重污染过程的重要气象要素;区域性污染传输对此次重污染天气的发展有显著贡献,污染初期主要来自河北省中南部的输送,随着污染加重,有来自偏南、偏东方向的局地气团输送.
关键词
重污染
气象要素
逆温结构
持续性大雾
区域传输
Keywords
heavy pollution
meteorological factors
temperature inversion
successive heavy fog
regional transport
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
济南市大气颗粒物背景值确定方法
侯鲁健
夏志勇
张文杰
吕波
付华轩
谭润禾
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
济南市冬季一次典型重污染过程分析
李敏
张文娟
吕晨
刘建军
吕波
谭润禾
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
16
在线阅读
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职称材料
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