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贵州金沙长岩沟寒武系牛蹄塘组生物群组成特征 被引量:7
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作者 王平丽 赵元龙 +3 位作者 李增学 杨兴莲 伍孟银 张培兴 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期760-766,共7页
贵州金沙长岩沟牛蹄塘组生物群化石丰富,共计25属,以海绵动物为主,另有节肢动物及藻类两大门类化石代表。海绵动物以普通海绵为主,计8属,占整个海绵动物属的57%;六射海绵5属,占海绵的36%,另有纲、目及科未定1属。节肢动物8属中高肌虫占... 贵州金沙长岩沟牛蹄塘组生物群化石丰富,共计25属,以海绵动物为主,另有节肢动物及藻类两大门类化石代表。海绵动物以普通海绵为主,计8属,占整个海绵动物属的57%;六射海绵5属,占海绵的36%,另有纲、目及科未定1属。节肢动物8属中高肌虫占优势,计有5属;大型双壳节肢动物2属,三叶虫仅1属。藻类共计3属。与遵义牛蹄塘生物群相比,两地均以普通海绵为主,金沙长岩沟牛蹄塘生物群海绵更为丰富,与遵义黑沙坡的海绵组成有差异。金沙长岩沟节肢动物中三叶虫少,仅1属,但高肌虫丰富,达5属,而遵义黑沙坡只有2属高肌虫,三叶虫则达4属。遵义和金沙牛蹄塘组生物群分别有藻类属4个和3个,共有属2个。两地同一生物群组成的差异,说明同处扬子浅水区的金沙长岩沟及遵义黑沙坡沉积环境可能有所差异,因而组成面貌也有差异。两地牛蹄塘生物群均具有显著的澄江生物群色彩。 展开更多
关键词 贵州 金沙 长岩沟 遵义 黑沙坡 牛蹄塘组生物群 海绵
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BP和Elman神经网络在砂土液化预测中的研究 被引量:2
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作者 高宗军 付青 +3 位作者 郑秋霞 王世臣 许传杰 董红志 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2013年第6期58-62,共5页
基于砂土液化的影响因素具有非线性关系,而神经网络模型能够逼近任意非线性函数和适合于动态系统辨识的特性,分别建立输入层为4,隐含层神经元为2,输出层为1的三层BP神经网络和Elman网络,并且通过matlab软件运算,实例比较得出Elman模型... 基于砂土液化的影响因素具有非线性关系,而神经网络模型能够逼近任意非线性函数和适合于动态系统辨识的特性,分别建立输入层为4,隐含层神经元为2,输出层为1的三层BP神经网络和Elman网络,并且通过matlab软件运算,实例比较得出Elman模型比BP模型收敛速度快、精度高,在砂土液化的预测中效果更好。 展开更多
关键词 砂土液化 BP神经网络 ELMAN神经网络 MATLAB软件
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