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题名基于SAR卫星遥感技术的农田洪涝灾害信息提取技术
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作者
樊冰
马良
苑修震
李福林
段周
武佳枚
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机构
山东省水利科学研究院/山东省水资源与水环境重点实验室
济南市长清区农业农村局
长沙天仪空间科技研究院有限公司
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出处
《湖北农业科学》
2024年第8期188-193,共6页
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基金
山东省水利科学研究院自选课题(SDSKYZX202105)
山东省重点研发计划项目(2022RZB01007)
+1 种基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0408000)
国家自然科学基金项目(40776050)。
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文摘
为提高农田洪涝灾害信息提取能力,探索了SAR卫星遥感影像水体及农田边界信息的自动提取方法。以江西丰城某次强降雨过程为例,采用阈值分割法、雷达及光学影像融合法,利用Sentinel-1卫星影像对灾前水体信息进行提取,巢湖一号卫星影像对灾中的水体信息进行提取,将二者提取信息进行叠加,得到本次强降水新增水体范围;利用Sentinel-2卫星影像,叠加天地图影像提取出研究区域的农田边界范围,将该边界与新增水体范围叠加,得到受本次强降雨影响农田洪涝灾害区域的范围。经评价,该方法可有效提高地物散射特征的分类精度,提取的11处受淹农田验证地块完整率均在80%以上。SAR遥感影像不受云雨天气影响,能够在洪涝灾害应急监测中提供有力的数据支撑,该分析方法有利于相关部门全面掌握农田灾情数据,迅速做出应急响应,提高洪灾的应急救助管理能力。
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关键词
雷达
遥感
洪涝灾害
阈值分割
数据融合
土地分类
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Keywords
radar
remote sensing
flood disaster
threshold segmentation
data fusion
land classification
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
P426.616
[天文地球—大气科学及气象学]
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