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题名无线局域网多模态数据标签自适应标注方法
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作者
陈琳
魏娟
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机构
山东大学信息化工作办公室
山东省林业科学研究院党群办公室
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出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第3期878-884,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(批准号:2023YFB4503901)。
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文摘
针对无线局域网的动态性导致数据标签有效性随时间变化,需定期更新和重新标注数据,增加了数据标签标注难度的问题,提出一种无线局域网多模态数据标签自适应标注方法.首先,通过动态滑动邻近排序算法清洗重复的无线局域网多模态数据,利用循环神经网络融合多模态数据,获取更全面的数据信息.其次,将融合后的无线局域网数据划分为确定集和模糊集,采用支持向量机标注确定集数据标签,利用K-近邻(KNN)分类器标注模糊集数据标签,从而实现无线局域网多模态数据标签自适应标注.实验结果表明,该方法的重复数据删除率始终高于12%,一致指数为0.9928,平均绝对百分比误差为0.4539,ROC曲线更靠近坐标轴左上角,AUC值为0.9824,内存占用率始终低于10%,无线局域网多模态数据标签标注效果较好.
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关键词
无线局域网
多模态数据
标签标注
支持向量机
KNN分类器
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Keywords
wireless local area network
multimodal data
label annotation
support vector machine
KNN classifier
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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