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区域增强型注意力网络下的人脸表情识别被引量：2: 1; 作者陈公冠张帆 +2 位作者王桦范辉张彩明《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期152-160,共9页; 为了识别人脸表情中包含复杂背景、面部遮挡等因素的真实环境下的图像,提出基于区域增强型注意力网络的人脸表情识别方法.首先提出基于注意力的区域增强网络,减弱外部因素的影响以及增强表情识别在真实环境下的鲁棒性;然后提出通道-空... 展开更多; 关键词人脸表情识别区域增强注意力融合分区损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种模糊时间序列概率预测方法: 2; 作者董文超郭强张彩明《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期1493-1502,共10页; 在时序预测任务中,历史观测值的不确定性给预测带来了困难。而模糊时间序列预测方法在处理数据不确定性方面具有独特的优势。概率预测则能够提供预测目标的分布情况,从而量化预测结果的不确定性。因此,为了减少不确定性对预测任务的影响... 展开更多; 关键词模糊时间序列概率预测模糊逻辑关系交算子并算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多尺度核自适应滤波的股票收益预测被引量：2: 3; 作者汤兴恒郭强 +1 位作者徐天慧张彩明《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1385-1393,共9页; 在股票市场中,投资者可通过捕捉历史数据中潜在的交易模式实现对股票未来收益的预测,股票收益预测问题的关键在于如何准确地捕捉交易模式,但受公司业绩、金融政策以及国家经济增长等不确定性因素的影响,交易模式往往难以捕捉。针对该问... 展开更多; 关键词股票收益预测核自适应滤波交易模式多元数据依赖序列学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

特征约束的有理多项式图像放大: 4; 作者张帆周浩 +2 位作者王桦姜新波张彩明《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1047-1057,共11页; 图像边缘的质量对图像的视觉效果起着至关重要的作用,而现有图像放大方法保持图像边缘的作用不明显.因此,提出一种构造有理多项式曲面对图像拟合的图像放大方法.首先,对每个像素,以图像边缘为约束,构造能较好保持图像边缘特征的局部拟... 展开更多; 关键词有理多项式曲面边缘特征图像放大逼近精度修正曲面; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区域增强型注意力网络下的人脸表情识别被引量：2: 1; 作者陈公冠张帆王桦范辉张彩明; 机构山东工商学院计算机科学与技术学院山东省未来智能金融工程实验室鲁东大学信息与电气工程学院山东大学软件学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期152-160,共9页; 基金山东省高等学校青创科技计划(2019KJN042) 国家自然科学基金(62007017,62072281,61902220)。; 文摘为了识别人脸表情中包含复杂背景、面部遮挡等因素的真实环境下的图像,提出基于区域增强型注意力网络的人脸表情识别方法.首先提出基于注意力的区域增强网络,减弱外部因素的影响以及增强表情识别在真实环境下的鲁棒性;然后提出通道-空间注意力融合网络,作用于全局的特征提取;最后通过分区损失和交叉熵损失相结合的方式提升表情图像的辨识度,从而提升识别准确率.在公开数据集RAF-DB,FERPlus和AffectNet上的实验结果表明,表情识别准确率分别达到88.81%,89.32%和60.45%;所提方法具有更高的准确率和鲁棒性.; 关键词人脸表情识别区域增强注意力融合分区损失; Keywords facial expression recognition regional enhancement attention fusion partition loss; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种模糊时间序列概率预测方法: 2; 作者董文超郭强张彩明; 机构山东财经大学计算机科学与技术学院山东省数字媒体技术重点实验室山东大学软件学院山东省未来智能金融工程实验室; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期1493-1502,共10页; 基金国家自然科学基金(61873145) 山东省自然科学省属高校优秀青年人才联合基金(ZR2017JL029) 山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJN045)。; 文摘在时序预测任务中,历史观测值的不确定性给预测带来了困难。而模糊时间序列预测方法在处理数据不确定性方面具有独特的优势。概率预测则能够提供预测目标的分布情况,从而量化预测结果的不确定性。因此,为了减少不确定性对预测任务的影响,提出了一种基于概率加权策略的模糊时间序列概率预测方法。该方法利用预测目标的历史观测值建立概率加权的模糊时间序列预测模型,通过引入额外的观测值对预测模型的模糊规则库进行细化。在细化过程中,使用2种计算成本较低的算子重构模糊逻辑关系。具体地,交算子用于剔除干扰的信息,并算子则融合所有信息,从而得到2个不同的模糊逻辑关系组集合。当前时刻观测值在2个集合中对应的模糊逻辑关系组即为对下一时刻模糊集的预测,最后经过解模糊输出下一时刻的概率分布。在公开时间序列数据集上验证了该方法的准确性和有效性,与近期提出的PWFTS预测方法相比,预测精度有显著提高。; 关键词模糊时间序列概率预测模糊逻辑关系交算子并算子; Keywords fuzzy time series probabilistic forecasting fuzzy logical relationship intersection operator union operator; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度核自适应滤波的股票收益预测被引量：2: 3; 作者汤兴恒郭强徐天慧张彩明; 机构山东财经大学计算机科学与技术学院山东省数字媒体技术重点实验室(山东财经大学) 山东大学软件学院山东省未来智能金融工程实验室(山东工商学院); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1385-1393,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61873145) 山东省高等学校青创科技支持计划项目(2019KJN045)。; 文摘在股票市场中,投资者可通过捕捉历史数据中潜在的交易模式实现对股票未来收益的预测,股票收益预测问题的关键在于如何准确地捕捉交易模式,但受公司业绩、金融政策以及国家经济增长等不确定性因素的影响,交易模式往往难以捕捉。针对该问题,提出一种多尺度核自适应滤波(MSKAF)方法,从过去的市场数据中捕捉多尺度交易模式。为刻画股票的多尺度特征,该方法采用平稳小波变换(SWT)得到不同尺度的数据分量,不同尺度的数据分量蕴含着股票价格波动背后潜在的不同交易模式,然后采用核自适应滤波(KAF)方法捕捉不同尺度的交易模式,以预测股票未来收益。实验结果表明,相较于基于两阶段核自适应滤波(TSKAF)的预测模型,所提方法的预测结果的平均绝对误差(MAE)减小了10%,夏普比率增加了8.79%,可见所提方法实现了更好的股票收益预测性能。; 关键词股票收益预测核自适应滤波交易模式多元数据依赖序列学习; Keywords stock return prediction Kernel Adaptive Filtering(KAF) trading pattern multivariate data dependence sequence learning; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名特征约束的有理多项式图像放大: 4; 作者张帆周浩王桦姜新波张彩明; 机构山东工商学院计算机科学与技术学院山东省未来智能金融工程实验室鲁东大学信息与电气工程学院山东大学软件学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1047-1057,共11页; 基金山东省高等学校青创科技计划(2019KJN042) 国家自然科学基金(62007017,61602277,61907025).; 文摘图像边缘的质量对图像的视觉效果起着至关重要的作用,而现有图像放大方法保持图像边缘的作用不明显.因此,提出一种构造有理多项式曲面对图像拟合的图像放大方法.首先,对每个像素,以图像边缘为约束,构造能较好保持图像边缘特征的局部拟合二次多项式曲面片.然后,根据每个曲面片对邻近图像的逼近精度构造有理权函数,每个正方形网格上由4张二次多项式曲面片加权组合生成有理多项式曲面片,所有有理多项式曲面片拼合起来形成整体曲面.整体曲面在图像边缘处的误差较大,因此构造误差曲面对整体曲面进行修正,以提高整体曲面的精度和保边缘特征能力.文中方法与其他7种方法相比的实验结果表明,对于4组常用的比较图像集,其生成的放大图像在set5,set14和Urban100图像集的平均PSNR和SSIM值是最高的,而在BSD100图像集的平均PSNR和SSIM值是次高的;对用于比较边缘保持效果的3幅图像,其边缘保持能力都最好,因此视觉效果最好;另外,该方法的复杂度和速度和Bicubic属于相同的数量级,适用于实时图像放大处理,比其余6种方法的速度明显更快.; 关键词有理多项式曲面边缘特征图像放大逼近精度修正曲面; Keywords rational polynomial surface edge feature image magnification approximation accuracy modified surface; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	区域增强型注意力网络下的人脸表情识别	陈公冠张帆王桦范辉张彩明	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种模糊时间序列概率预测方法	董文超郭强张彩明	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多尺度核自适应滤波的股票收益预测	汤兴恒郭强徐天慧张彩明	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	特征约束的有理多项式图像放大	张帆周浩王桦姜新波张彩明	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料