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可拓神经网络研究综述 被引量:24
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作者 周玉 钱旭 +1 位作者 张俊彩 孔敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期1-5,共5页
介绍了近年来可拓神经网络的发展,对可拓神经网络的基本思想、算法思路、应用研究进行了系统分析,并提出和分析了有待进一步研究的方向和问题。
关键词 可拓学 神经网络 可拓神经网络 算法分析 可拓距离
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流形学习算法综述 被引量:25
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作者 王自强 钱旭 孔敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期9-12,24,共5页
流形学习算法作为一种新的维数降维方法工具,其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,并给出一个有效的低维表示。目前,流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了流形学习的基本思想、一些最新... 流形学习算法作为一种新的维数降维方法工具,其目标是发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,并给出一个有效的低维表示。目前,流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了流形学习的基本思想、一些最新研究成果及其算法分析,并提出和分析了有待进一步研究的问题。 展开更多
关键词 流形学习 维数降维 模式识别 机器学习
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面向文档分类的LDE和简化SVM方法研究 被引量:1
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作者 王自强 钱旭 孔敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第22期1-3,6,共4页
为了快速准确地对文档进行分类,提出了一种基于局部鉴别嵌入LDE和简化SVM的高效文档分类算法。该算法首先利用LDE算法把高维文档数据投影到低维特征空间,然后在低维特征空间利用精简SVM进行分类。实验结果表明该算法具有分类准确率高和... 为了快速准确地对文档进行分类,提出了一种基于局部鉴别嵌入LDE和简化SVM的高效文档分类算法。该算法首先利用LDE算法把高维文档数据投影到低维特征空间,然后在低维特征空间利用精简SVM进行分类。实验结果表明该算法具有分类准确率高和运行速度快的优点。 展开更多
关键词 文档分类 局部鉴别嵌入 简化支持向量机 数据挖掘
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