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题名基于极端梯度提升算法的山洪灾害临界雨量计算模型
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作者
李福晨
桑国庆
孙元森
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机构
济南大学水利与环境学院
山东省日照市东港区河湖管理保护中心
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期391-398,共8页
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基金
山东省自然科学基金项目(ZR2020ME249)。
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文摘
针对无资料区域山洪灾害临界雨量计算的难题,以山东省五莲县45个山丘区小流域沿河村落为研究对象,开展基于机器学习的山洪灾害临界雨量计算模型研究;基于水文水力学法结合现场调研确定各村落成灾水位及临界流量,通过水文模型计算产汇流得到洪水过程,采用试算法计算临界雨量;选取水文、下垫面、沿河村落等相关特征参数及临界雨量计算结果作为训练参数,构建基于极端梯度提升算法的不同预警时段临界雨量预估模型,并采用平均绝对误差和决定系数进行模型精度评估。结果表明:该模型计算的各预警时段临界雨量的平均绝对误差分别为4.56、 6.68、 7.11,决定系数分别为0.955、 0.967、 0.973,预测精度较高,能够满足无资料地区山洪预警工作的应用需求。
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关键词
山洪灾害
临界雨量
极端梯度提升算法
预警指标
五莲县
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Keywords
mountain flood disaster
critical rainfall
extreme gradient boosting algrithm
warning index
Wulian County
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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